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解析
| 共计 8 道试题
20-21高二·江苏·课后作业
1 . 在某校高一年级中随机抽取25名男生,测得他们的身高、体重、臂展等数据,如表所示.
编号身高/体重/臂展/编号身高/体重/臂展/
1173551691416666161
2179711701517661166
3175521721617649165
4179621771717560173
5182821741816948162
6173631661918486189
7180551742016958164
8170811692118254170
9169541662217158164
10177541762317761173
11177591702417358165
12178671742517351169
1317456170
体重与身高、臂展与身高分别具有怎样的相关性?
2021-12-06更新 | 111次组卷 | 2卷引用:9.1线性回归分析
20-21高二·江苏·课后作业
解答题-应用题 | 较易(0.85) |
2 . 有人收集了某城市居民年收入(即所有居民在一年内收入的总和)与商品销售额的年数据,如表.

居民年收入/亿元

商品销售额/万元

画出散点图,判断成对样本数据是否线性相关,并通过样本相关系数判断居民年收入与商品销售额的相关程度和变化趋势的异同.
2021-12-06更新 | 206次组卷 | 4卷引用:9.1线性回归分析
20-21高二·江苏·课后作业
3 . 某工厂在某年里每月产品的总成本y(单位:万元)与月产量x(单位:万件)之间有如下一组数据:
x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07
y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50
(1)画出散点图;
(2)求相关系数;
(3)求出线性回归方程.
20-21高二·江苏·课后作业
解答题-作图题 | 适中(0.65) |
4 . 每立方米混凝土的水泥用量x(单位:kg)与28天后混凝土的抗压强度y(单位:)之间有如下对应数据:
x150160170180190200
y56.958.361.164.668.171.3
x210220230240250260
y74.177.480.282.686.489.7
(1)画出散点图;
(2)求出线性回归方程.
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20-21高二·江苏·课后作业
解答题-作图题 | 适中(0.65) |
5 . 某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据:
24568
3040605070
(1)画出散点图;
(2)求出线性回归方程.
20-21高二·江苏·课后作业
6 . 充气不足或过于膨胀会增加轮胎磨损,并减少行驶里程.对一种新型轮胎在不同压力下的行驶里程进行测试,数据如下表:
压力里程压力里程
3029.53337.6
3030.23437.7
3132.13436.1
3134.53533.6
3236.33534.2
3235.03626.8
3338.23627.4
(1)画出散点图;
(2)求出相关系数;
(3)将散点图与相关系数进行比照分析,并作出适当解释.
20-21高二·江苏·课后作业
7 . 下表提供了某厂进行技术改造后生产产品过程中记录的产量x(单位:t)与相应的生产能耗y(单位:t标准煤)的几组对应数据:

x

3

4

5

6

y

2.5

3

4

4.5

(1)请画出表中数据的散点图,并求出y关于x的线性回归方程
(2)已知该厂技术改造前产品的生产能耗为标准煤,试根据(1)中求出的线性回归方程,预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了多少t标准煤.
20-21高二·全国·课后作业
8 . 人口问题是关乎国计民生的大问题.下表是1949~2016年中国的人口总数(摘自《中国统计年鉴2017》).
年份总人口/万人年份总人口万人年份总人口万人
19495416719821016542000126743
19505519619831030082001127627
19515630019841043572002128453
19556146519851058512003129227
1960662071986107507200129988
19657253819871093002005130756
19708299219881110262006131448
19718522919891127042007132129
19728717719901143332008132802
19738921119911158232009133450
19749085919921171712010134091
19759242019931185172011134735
19769371719941198502012135404
19779497419951211212013136072
19789625919961223892014136782
19799754219971236262015137462
19809870519981247612016138271
19811000721999125786
(1)画出散点图;
(2)建立总人口数关于年份的一元线性回归模型;
(3)直接用上面建立的回归模型预测2020年的中国人口总数,得到的结果合理吗?为什么?
2021-11-21更新 | 442次组卷 | 4卷引用:9.1线性回归分析
共计 平均难度:一般