组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 4 道试题
1 . 某企业为解决科技卡脖问题,不断加大科技研发投入,下表为该企业2018年至2022年重大科技项目取得突破的个数:

年份:

2018

2019

2020

2021

2022

重大科技项目

突破数y(单位:个)

2

4

4

7

8

经过相关系数的计算和分析,发现重大科技项目突破个数y与年份x的线性相关程度非常高.请建立y关于x的回归方程,并预测该企业在2024年重大科技项目取得突破的个数.
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
2022-12-29更新 | 185次组卷 | 3卷引用:北京专家信息卷(全国甲卷)2023届高三上学期12月月考数学(理)试题(4)
2 . 经验表明,某种树的高度y(单位:m)与胸径x(单位:cm)(树的主干在地面以上1.3米处的直径)具有线性相关关系.根据一组样本数据,用最小二乘法建立的经验回归方程为.据此模型进行推测,下列结论正确的是(       
A.yx负相关
B.胸径为20cm的树,其高度一定为20m
C.经过一段时间,样本中一棵树的胸径增加1cm,估计其高度增加0.25m
D.样本数据中至少有一对满足经验回归方程
2022-07-08更新 | 313次组卷 | 2卷引用:北京市丰台区2021-2022学年高二下学期期末数学试题
3 . 2018年,依托用户碎片化时间的娱乐需求、分享需求以及视频态的信息负载力,短视频快速崛起;与此同时,移动阅读方兴未艾,从侧面反应了人们对精神富足的一种追求,在习惯了大众娱乐所带来的短暂愉悦后,部分用户依旧对有着传统文学底蕴的严肃阅读青睐有加.
某读书APP抽样调查了非一线城市M和一线城市N各100名用户的日使用时长(单位:分钟),绘制成频率分布直方图如下,其中日使用时长不低于60分钟的用户记为“活跃用户”.

(1)请填写以下列联表,并判断是否有99.5%的把握认为用户活跃与否与所在城市有关?
活跃用户不活跃用户合计
城市M
城市N
合计
(2)以频率估计概率,从城市M中任选2名用户,从城市N中任选1名用户,设这3名用户中活跃用户的人数为,求的分布列和数学期望.
(3)该读书APP还统计了2018年4个季度的用户使用时长y(单位:百万小时),发现y与季度()线性相关,得到回归直线为,已知这4个季度的用户平均使用时长为12.3百万小时,试以此回归方程估计2019年第一季度()该读书APP用户使用时长约为多少百万小时.
附:,其中
0.0250.0100.0050.001
5.0246.6357.87910.828
4 . 为了研究某班学生的脚长(单位厘米)和身高(单位厘米)的关系,从该班随机抽取名学生,根据测量数据的散点图可以看出之间有线性相关关系,设其回归直线方程为.已知.该班某学生的脚长为,据此估计其身高为
A.B.C.D.
2017-08-07更新 | 8483次组卷 | 66卷引用:北京东城二中高二下期末数试题
共计 平均难度:一般