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解析
| 共计 8 道试题
1 . 为了适应市场需求,同时兼顾企业盈利的预期,某科技公司决定增加一定数量的研发人员,经过调研,得到年收益增量(单位:亿元)与研发人员增量(人)的10组数据.现用模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的经验回归方程,并进行残差分析,得到如图所示的残差图.

根据收集到的数据,计算得到下表数据,其中.


7.52.2582.504.5012.142.88

(1)根据残差图,判断应选择哪个模型;(无需说明理由)
(2)根据(1)中所选模型,求出关于的经验回归方程;并用该模型预测,要使年收益增量超过8亿元,研发人员增量至少多少人?(精确到1)
7日内更新 | 349次组卷 | 2卷引用:贵州省黔西南州金成实验学校2023-2024学年高二下学期第三次质量检测数学试题
2 . 当今社会面临职业选择时,越来越多的青年人选择通过创业、创新的方式实现人生价值.小明是一名刚毕业的大学生,通过直播带货的方式售卖自己家乡的特产,下面是他近5个月的家乡特产收入y(单位:万元)的情况,如表所示.
月份56789
时间代号t12345
家乡特产收入y32.42.221.8
(1)根据5月至9月的数据,求yt之间的样本相关系数(精确到0.001),并判断相关性;
(2)求出y关于t的经验回归方程(结果中保留两位小数),并预测10月收入能否突破1.5万元,请说明理由.
附:样本相关系数.一组数据其经验回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为..
7日内更新 | 201次组卷 | 2卷引用:贵州省黔西南州金成实验学校2023-2024学年高二下学期第三次质量检测数学试题
3 . 某公司收集了某商品销售收入(万元)与相应的广告支出(万元)共10组数据),绘制出如下散点图,并利用线性回归模型进行拟合.

若将图中10个点中去掉点后再重新进行线性回归分析,则下列说法正确的是(       
A.决定系数变小B.残差平方和变小
C.相关系数的值变小D.解释变量与预报变量相关性变弱
2024-03-27更新 | 2125次组卷 | 17卷引用:贵州省黔西南州金成实验学校2023-2024学年高二下学期第三次质量检测数学试题
4 . 下列说法正确的是(       
A.相关系数r越大,两变量的线性相关程度越强
B.若一组数据,…,的方差为2,则,…,的方差为2
C.若随机变量X服从正态分布,则
D.若,则
2023-07-25更新 | 441次组卷 | 4卷引用:贵州省黔西南州金成实验学校2023-2024学年高二下学期第三次质量检测数学试题
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5 . 为研究需要,统计了两个变量的数据情况如下表:

其中数据和数据的平均数分别为,并且计算相关系数,经验回归方程为,则下列结论正确的为(       
A.点必在回归直线上,即
B.变量负线性相关
C.当,则必有
D.
2023-07-16更新 | 110次组卷 | 1卷引用:贵州省黔西南州2022-2023学年高二下学期期末教学质量检测数学试题
6 . 中国是世界上沙漠化最严重的国家之一,沙漠化造成生态系统失衡,可耕地面积不断缩小,给中国工农业生产和人民生活带来严重影响随着综合国力逐步增强,西北某地区大力兴建防风林带,引水拉沙,引洪淤地,开展了改造沙漠的巨大工程.该地区于2017年投入沙漠治理经费2亿元,从2018年到2020年连续3年每年增加沙漠治理经费1亿元,近4年投入的沙漠治理经费(亿元)和沙漠治理面积(万亩)的相关数据如下表所示:

年份

2017

2018

2019

2020

2

3

4

5

24

37

47

52

(1)通过散点图看出,可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;(结果保留3位小数)
(2)求关于的回归方程;
(3)若保持以往沙漠治理经费的增加幅度,请预测到哪一年沙漠治理面积可突破80万亩.
参考数据:
参考公式:相关系数
单选题 | 较易(0.85) |
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7 . 中国是茶的故乡,也是茶文化的发源地.中国茶的发现和利用已有四千七百多年的历史,且长盛不衰,传遍全球.为了弘扬中国茶文化,某酒店推出特色茶食品“金萱排骨茶”,为了解每壶“金萱排骨茶”中所放茶叶量克与食客的满意率的关系,通过试验调查研究,发现可选择函数模型来拟合的关系,根据以下数据:
茶叶量12345
4.344.364.444.454.51

可求得y关于x的回归方程为(       
A.B.
C.D.
2020-06-25更新 | 821次组卷 | 11卷引用:贵州省黔西南州金成实验学校2021-2022学年高二下学期4月月考文科数学试题
8 . 受传统观念的影响,中国家庭教育过程中对子女教育的投入不遗余力,基础教育消费一直是中国家庭教育的重头戏,升学压力的逐渐增大,特别是对于升入重点学校的重视,导致很多家庭教育支出增长较快,下面是某机构随机抽样调查某二线城市2012-2018年的家庭教育支出的折线图.

(附:年份代码1-7分别对应的年份是2012-2018)
(1)从图中的折线图看出,可用线性回归模型拟合yt的关系,请求出相关系数r(精确到0.001),并指出是哪一层次的相关性?(相关系数,相关性很强;,相关性一般;,相关性较弱).
(2)建立y关于t的回归方程;
(3)若2019年该地区家庭总支出为10万元,预测家庭教育支出约为多少万元?
附注:参考数据:.
参考公式:,回归方程
其中.
共计 平均难度:一般