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解析
| 共计 5 道试题
1 . 网上购物就是通过互联网检索商品信息,并通过电子订购单发出购物请求,厂商通过邮购的方式发货或通过快递公司送货上门,货到后通过银行转账、微信或支付宝支付等方式在线汇款,根据2019年中国消费者信息研究,超过40%的消费者更加频繁地使用网上购物,使得网上购物和送货上门的需求量激增,越来越多的消费者也首次通过第三方APP、品牌官方网站和微信社群等平台进行购物,某天猫专营店统计了2020年8月5日至9日这5天到该专营店购物的人数和时间(第天)间的数据,列表如下:
12345
75849398100
(1)由表中给出的数据是否可用一元线性回归模型拟合人数y与时间x之间的关系?(若,则线性相关程度很高,可用一元线性回归模型拟合,计算r时精确到0.01.)
参考数据:.附:相关系数
(2)该专营店为了吸引顾客,推出两种促销方案:方案一,购物金额每满100元可减15元;方案二,一次性购物金额超过800元可抽奖三次,每次中奖的概率均为,且每次抽奖互不影响,中奖一次打9折,中奖两次打8折,中奖三次打6折.某顾客计划在此专营店购买1000元的商品,请从实际付款金额的数学期望的角度分析选哪种方案更优惠.
2022-04-11更新 | 522次组卷 | 4卷引用:吉林省东北师范大学附属中学2021-2022学年高二下学期阶段考试数学试题
2 . 某高科技公司对其产品研发年投资额x(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表1和散点图.
表1:

x

1

2

3

4

5

y

0.5

1

1.5

3

5.5


(1)该公司科研团队通过分析散点图的特征后,计划分别用①和②两种方案作为年销售量y关于年投资额x的回归分析模型,经计算方案①为,请根据表2的数据,确定方案②的回归模型;
表2:

x

1

2

3

4

5

-0.7

0

0.4

1.1

1.7

(2)根据下表中数据,用决定系数比较两种模型的拟合效果哪个更好,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测当研发年投资额为7百万元时的年销售量.

经验回归方程

1.9

0.1122

参考公式及数据:
2022-12-19更新 | 1130次组卷 | 2卷引用:山东省“学情空间”联考2021-2022学年高二下学期5月质量检测 数学试题(A)
3 . 下列说法正确的是(       
A.数据的方差是0.1,则有数据的方差为9
B.将4名学生分配到2间宿舍,每间宿舍2人,则不同的分配方法共有
C.从4名男医生和5名女医生中选出3名医生组成一个医疗小分队,既有男医生又有女医生的组队方案共有
D.在回归直线方程中,相对于样本点的残差为
2022-05-20更新 | 858次组卷 | 5卷引用:重庆市西南大学附属中学校2023届高三下学期拔尖强基定时2月质检数学试题
4 . “爱国,是人世间最深层、最持久的情感,是一个人立德之源、立功之本.”在中华民族几千年绵延发展的历史长河中,爱国主义始终是激昂的主旋律.爱国汽车公司拟对“东方红”款高端汽车发动机进行科技改造,根据市场调研与模拟,得到科技改造投入x(亿元)与科技改造直接收益y(亿元)的数据统计如下:
2346810132122232425
1322314250565868.56867.56666
时,建立了yx的两个回归模型:模型①:;模型②:;当时,确定yx满足的线性回归方程为:.
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“东方红”款汽车发动机科技改造的投入为17亿元时的直接收益.

回归模型

模型①

模型②

回归方程


(附:刻画回归效果的相关指数.)
(2)为鼓励科技创新,当科技改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴收益10亿元,以回归方程为预测依据,比较科技改造投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小;
(附:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式
(3)科技改造后,“东方红”款汽车发动机的热效率X大幅提高,X服从正态分布,公司对科技改造团队的奖励方案如下:若发动机的热效率不超过,不予奖励;若发动机的热效率超过但不超过,每台发动机奖励2万元;若发动机的热效率超过,每台发动机奖励5万元.求每台发动机获得奖励的数学期望.
(附:随机变量服从正态分布,则.)
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5 . 某公司为评估两套促销活动方案(方案1运作费用为5元/件;方案2的运作费用为2元件),在某地区部分营销网点进行试点(每个试点网点只采用一种促销活动方案),运作一年后,对比该地区上一年度的销售情况,制作相应的等高条形图如图所示.

(1)请根据等高条形图提供的信息,为该公司今年选择一套较为有利的促销活动方案(不必说明理由);
(2)已知该公司产品的成本为10元/件(未包括促销活动运作费用),为制定本年度该地区的产品销售价格,统计上一年度的8组售价(单位:元/件,整数)和销量(单位:件)如下表所示:
售价3335373941434547
销量840800740695640580525460
①请根据下列数据计算相应的相关指数,并根据计算结果,选择合适的回归模型进行拟合;
②根据所选回归模型,分析售价定为多少时?利润可以达到最大.
52446.9513142122.89
124650
(附:相关指数
共计 平均难度:一般