名校
1 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重
(单位:克)与脉搏率
(单位:心跳次数/分钟)的对应数据
,根据生物学常识和散点图得出
与
近似满足
(
为参数).令
,
,计算得
,
,
.由最小二乘法得经验回归方程为
,则
的值为___________ ;为判断拟合效果,通过经验回归方程求得预测值![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/16a5b0da721c7e11982135312addaea3.png)
,若残差平方和
,则决定系数![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3df3adf12e6180d1b8813c7071b074da.png)
___________ .(参考公式:决定系数
)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/91edc7e2d4811f5ea6c01284cf00393a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ca4ff0af96ea467337cb30c4c765b5f7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/956ca5a4decb33f8c95b14e49a49d8de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ca4ff0af96ea467337cb30c4c765b5f7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/91edc7e2d4811f5ea6c01284cf00393a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2ca9cd18d0d8f5b0bbdc4b2fe6ce33de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b341d1d30b8f27fd936a8c8069afde4a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5d4c5bd9940ef22fe94e1cc99b6b6e4e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a2e84b5e98c1af0032c30d88affcfe26.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/02d5b2592ea9f8b53c22aaf1113b9833.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/85a82e0f37f531973b05bc12aac2d468.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7814566a881acd747e9401492a9acc63.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/72c3bf82cb039048c3213604647035f6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f0a532e15e232cb4b99a8d4d07c89575.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/16a5b0da721c7e11982135312addaea3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8717d4ea5e8525bdf85c6d9a7816ce5c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cf3686c8d7663ce138398e809f602130.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3df3adf12e6180d1b8813c7071b074da.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3572c285a6a276bc3649a0048852d22c.png)
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2024-03-21更新
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3288次组卷
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7卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(6大题型)精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(6大题型)精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)广东省广州市2024届普通高中毕业班综合测试(一)数学试卷(已下线)第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)北师大版高二模块三专题1第2套小题进阶提升练湖南省长沙市第一中学2024届高三下学期高考适应性演练(二)数学试卷湖北省荆州市部分重点高中2024届高考适应性考试数学试题湖南省永州市第一中学2023-2024学年高二下学期6月月考数学试题
2024·全国·模拟预测
2 . 某试验小组收集了部分父亲和儿子的身高数据,通过测量与回归方程计算得到如下五组儿子身高的观测值与估计值,则该组统计数据的决定系数![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bcc7b550d867a9c6529b1d13914cd03f.png)
______ .
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bcc7b550d867a9c6529b1d13914cd03f.png)
儿子身高观测值/![]() | 161.3 | 167.7 | 170.0 | 173.5 | 177.5 |
儿子身高估计值/![]() | 161.3 | 167.7 | 170.0 | 173.5 | 177.5 |
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名校
3 . 2023年入冬以来,流感高发,某医院统计了一周中连续5天的流感就诊人数y与第
天的数据如表所示.
根据表中数据可知x,y具有较强的线性相关关系,其经验回归方程为
,则( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c8e1ba33c5765ebb03b29545e3151ae7.png)
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 21 | 10a | 15a | 90 | 109 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36282fa160c01161fd43f13d7c8880e8.png)
A.样本相关系数在![]() | B.当![]() |
C.点![]() | D.第6天到该医院就诊人数的预测值为130 |
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2024-01-16更新
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942次组卷
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7卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)
(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)广东省揭阳市2024届高三上学期期末教学质量测试数学试题(已下线)黄金卷07(2024新题型)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)福建省福州市福建师范大学附属中学2024届高三上学期期末考试数学试卷(已下线)第5套 新高考全真模拟卷(二模重组)广东省广州市广雅中学2024届高三上学期第二次调研数学试题
4 . 下列说法错误 的是( )
A.当样本相关系数![]() ![]() |
B.残差等于预测值减去观测值 |
C.决定系数![]() |
D.在独立性检验中,当![]() ![]() ![]() ![]() |
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名校
5 . 混凝土的抗压强度x较容易测定,而抗剪强度y不易测定,工程中希望建立一种能由x推算y的经验公式,下表列出了现有的9对数据,分别为
,
,…,
.
以成对数据的抗压强度x为横坐标,抗剪强度y为纵坐标作出散点图,如图所示.
(2)根据散点图,我们选择两种不同的函数模型作为回归曲线,根据一元线性回归模型及最小二乘法,得到经验回归方程分别为:①
,②
.经验回归方程①和②的残差计算公式分别为
,
,
.
(ⅰ)求
;
(ⅱ)经计算得经验回归方程①和②的残差平方和分别为
,
,经验回归方程①的决定系数
,求经验回归方程②的决定系数
.
附:相关系数
,决定系数
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2693f047cefe8477d055076b0fb25a03.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/590a7d430703d2d41a0171ff6a97dac5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/594965baaa6ecc1dc496513c9571ea81.png)
x | 141 | 152 | 168 | 182 | 195 | 204 | 223 | 254 | 277 |
y | 23.1 | 24.2 | 27.2 | 27.8 | 28.7 | 31.4 | 32.5 | 34.8 | 36.2 |
(2)根据散点图,我们选择两种不同的函数模型作为回归曲线,根据一元线性回归模型及最小二乘法,得到经验回归方程分别为:①
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/96fd5e003a17add59bd9ba4882423b3e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0ac1d2f43f5fc9dbdcd2ee64bb379330.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1e8e319adbb1e0dc972554fef48fd80d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ca1052dca1eeb2c94a46e5e1b8042df3.png)
(ⅰ)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ba00750aa632a4505772c5b3e04ead21.png)
(ⅱ)经计算得经验回归方程①和②的残差平方和分别为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a23b5f36d17cbc4c9096e56e557ec0f8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7df6561710f37139133a7d6a13f3ce5c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ca0b2145a2c40b9f29cfc1410fcfb3fa.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/86b52f62a3b92c9f562b92c9ca2f5f21.png)
附:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7cc876ca59077fc244f6ad01a0cec461.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ff73ac56501aebd45e044a876b82d48e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3db856761df413b50692db8ee6f3e15.png)
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2023-12-22更新
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929次组卷
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6卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)
(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)(已下线)广东省深圳市深圳中学2024届高三下学期开学模拟测试数学试题(一)(已下线)第六套 九省联考全真模拟(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)【一题多变】 相关关系 回归分析重庆市第八中学2024届高三高考适应性月考卷(四)数学试题
名校
6 . 车胎凹槽深度是影响汽车刹车的因素,汽车行驶会导致轮胎胎面磨损.某实验室通过试验测得行驶里程与某品牌轮胎凹槽深度的数据如下:
以行驶里程为横坐标、轮胎凹槽深度为纵坐标作散点图,如图所示.
附近,由此判断行驶里程与轮胎凹槽深度线性相关,并计算得如下数据,请求出行驶里程与轮胎凹槽深度的相关系数(保留两位有效数字),并推断它们线性相关程度的强弱;
附:相关系数![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1540e440b9be5e4858919dee0a017432.png)
(2)通过散点图,也可认为散点集中在曲线
附近,考虑使用对数回归模型,并求得经验回归方程
及该模型的决定系数
.已知(1)中的线性回归模型为
,在同一坐标系作出这两个模型,据图直观回答:哪个模型的拟合效果更好?并用决定系数验证你的观察所得.
附:线性回归模型中,决定系数等于相关系数的平方,即
.
行驶里程/万km | 0.00 | 0.64 | 1.29 | 1.93 | 2.57 | 3.22 | 3.86 | 4.51 | 5.15 |
轮胎凹槽深度/mm | 10.02 | 8.37 | 7.39 | 6.48 | 5.82 | 5.20 | 4.55 | 4.16 | 3.82 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
2.57 | 6.20 | 115.10 | 29.46 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1540e440b9be5e4858919dee0a017432.png)
(2)通过散点图,也可认为散点集中在曲线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e3752086503b7e3e3d9aa07229a9e40.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c4059cab473cbfa65841a23cdc8047d7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c17b49c6556a7bd72c4f680ecf876ac7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a873cb31f14928e64a44970549954058.png)
附:线性回归模型中,决定系数等于相关系数的平方,即
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/10c94d8564966ba179255922ba62dd88.png)
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2023-04-27更新
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1419次组卷
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7卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)
(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)(已下线)考点15 成对数据的统计相关性 2024届高考数学考点总动员【练】(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)广东省汕头市2023届高三二模数学试题(已下线)专题08 概率与统计专题24计数原理与概率与统计(解答题)广东省珠海市斗门区第一中学2023届高三三模数学试题
名校
解题方法
7 . 随机选取变量
和变量
的
对观测数据,选取的第
对观测数据记为
,其数值对应如下表所示:
计算得:
,
,
,
,
.
(1)求变量
和变量
的样本相关系数(小数点后保留
位),判断这两个变量是正相关还是负相关,并推断它们的线性相关程度;
(2)假设变量
关于
的一元线性回归模型为
.
(ⅰ)求
关于
的经验回归方程,并预测当
时
的值;
(ⅱ)设
为
时该回归模型的残差,求
、
、
、
、
的方差.
参考公式:
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d91e07104b699c4012be2d26160976a2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/40b6f14d9bc5cfba6b505ff8ef89b0c7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ef046c85a536174bec951a53d9f60b33.png)
编号 | |||||
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8f9423113d9719e049199ea65af62ee0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/057108ac0f1c842157332b159f1d5e7e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fc660fec5f0b224342c332f78cb70391.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6bd03169e5690f2ec309e8398c1cf196.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/189bf26351206fd5bb93a75d41fad107.png)
(1)求变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b8860d9787671b53b1ab68b3d526f5ca.png)
(2)假设变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6cb5f61681ebab3dec39fc1368fdbb5d.png)
(ⅰ)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22ff06692c025b869a7bcdcff15dca9e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
(ⅱ)设
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4893c2e4e38af7c7baa473f7a420f9c5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0bf75ed2e37851aa9801174c533b3293.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/595515682bed06869b6b53eef18b5125.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5ac53beaf36315875df6df1af6f7c567.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/520b88385afcb249dd02db61ac40706d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c9eea3d661c9039eec959f7c02f4c071.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/63908eacd44748edf102d58c6142ecb6.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3453187f4932911673923e983d5fb10d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b081b1c0d6f222d1cf57cdae2f2e4cbf.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fb0bb71d96f4d89a4defc8df0ba7273e.png)
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2022-07-12更新
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1001次组卷
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7卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)
(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)(已下线)专题05 成对数据的统计分析压轴题(1)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)山东省淄博市2021-2022学年高二下学期期末数学试题(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (高频考点,精讲)-2(已下线)第12讲 变量间的相关关系6种题型总结(2)广东省中山市华辰实验中学2023届高三上学期开学考试数学试题
名校
解题方法
8 . 下列说法中正确的是( )
A.用最小二乘法得到的经验回归直线![]() ![]() |
B.回归分析中,![]() |
C.若样本点![]() ![]() ![]() |
D.若一个袋内装有大小相同的6个白球和4个黑球,从中任取3个球,记![]() ![]() |
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解题方法
9 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:
根据最小二乘法公式求得线性回归方程为
.
(1)求
的值,并利用已知的线性回归方程求出
月份对应的残差值
;
(2)请先求出线性回归模型
的决定系数
(精确到
);若根据非线性模型
求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)决定系数
,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好?
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为
万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1(修正前的参考数据):
,
,
,
.
附2:
.
附3:
,
.
月份 | ||||||||
物流成本 | ||||||||
利润 | ||||||||
残差 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/64c902a7b0858a340bfde14c74804788.png)
(1)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/294f5ba74cdf695fc9a8a8e52f421328.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cd3304e23f3b0f9569c4140ca89b6498.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c444c8f0f25d0af637117211ffc404f4.png)
(2)请先求出线性回归模型
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/64c902a7b0858a340bfde14c74804788.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ed4640ca711c05515aba71872889f5f5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2f4883b4a53e538d1e415b50a7a60e07.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/52365977c765b77cb2f756c9d7fb22e7.png)
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3c942ba8e169307b51c06db4b56a7e7e.png)
附1(修正前的参考数据):
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b155c3cbb335abd6c80331304c81e667.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6176dc68f0c5c12e0faa0942ddd4a265.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ffee115f022a6d2f0c1fea328ccb04b6.png)
附2:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3572c285a6a276bc3649a0048852d22c.png)
附3:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ec736808955e61f1f42d98549d50cdea.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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10 . 下列关于成对样本数据的统计分析的判断中正确的有( )
A.若样本相关系数![]() |
B.样本相关系数r越大,成对样本数据的线性相关性越强 |
C.用最小二乘法求得的一元线性回归模型的残差和一定是0 |
D.决定系数![]() |
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2021-08-02更新
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601次组卷
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4卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时) (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时) (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2一元线性回归模型及其应用C卷山东省聊城市2020-2021学年高二下学期期末数学试题河北省石家庄市第二中学2021-2022学年高二上学期期末数学试题