组卷网 > 知识点选题 > 相关系数的意义及辨析
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解析
| 共计 116 道试题
10-11高二下·黑龙江牡丹江·期中

1 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是       

A.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
D.若变量之间的相关系数,则变量之间具有线性相关关系
2023-01-31更新 | 2234次组卷 | 53卷引用:2010-2011年黑龙江省牡丹江一中高二下学期期中考试理科数学
13-14高一下·河南周口·期末
2 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(       

A.B.
C.D.
2022-07-25更新 | 2323次组卷 | 75卷引用:人教B版(2019) 选择性必修第二册 过关斩将 第四章 概率与统计 4.3 统计模型 4.3.1 一元线性回归模型
单选题 | 容易(0.94) |
名校
3 . 如图是相关变量的散点图,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下数据得到线性回归直线方程,相关系数为.则(       
A.B.
C.D.
2022-04-11更新 | 1631次组卷 | 37卷引用:【省级联考】山东省2019届高三第一次大联考理科数学试题
4 . 给出下列说法:①回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点;②两个变量相关性越强,则相关系数就越接近1;③将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;④在回归直线方程中,当解释变量增加一个单位时,预报变量平均减少0.5个单位.其中说法正确的是(       
A.①②④B.②③④C.①③④D.②④
2022-03-29更新 | 1496次组卷 | 20卷引用:四川省成都市新都区2020-2021学年高三摸底测试文科数学试题
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5 . 已知变量xy之间的线性回归方程为,且变量xy之间的一组相关数据如表所示,则下列说法错误的是(  )

x

6

8

10

12

y

6

m

3

2

A.变量xy之间呈现负相关关系
B.m的值等于5
C.变量xy之间的相关系数
D.由表格数据知,该回归直线必过点
2023-08-19更新 | 607次组卷 | 20卷引用:山东省临沂市2017-2018学年高二下学期期中联考数学(文)试题
6 . 关于变量xyn个样本点及其线性回归方程.下列说法正确的有(       
A.相关系数r的绝对值|r|越接近0,表示xy的线性相关程度越强
B.相关指数的值越接近1,表示线性回归方程拟合效果越好
C.残差平方和越大,表示线性回归方程拟合效果越好
D.若,则点一定在线性回归方程
2021-01-18更新 | 2374次组卷 | 9卷引用:江苏省镇江一中2019-2020学年高二下学期期末数学试题
7 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(       

   

A.B.C.D.
2023-08-15更新 | 555次组卷 | 23卷引用:湖南省长沙市长郡中学2018-2019学年高三下学期二模数学(文)试题
2020高三·全国·专题练习
单选题 | 容易(0.94) |
名校
8 . 对两个变量进行线性相关检验,得线性相关系数,对两个变量进行线性相关检验,得线性相关系数,则下列判断正确的是(       
A.变量正相关,变量负相关,变量的线性相关性较强
B.变量负相关,变量正相关,变量的线性相关性较强
C.变量正相关,变量负相关,变量的线性相关性较强
D.变量负相关,变量正相关,变量的线性相关性较强
2021-01-08更新 | 2180次组卷 | 17卷引用:专题10.3 变量相关性与统计案例(精练)-2021年高考数学(文)一轮复习讲练测
单选题 | 较易(0.85) |
真题 名校
9 . 在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为(   
A.-1B.0C.D.1
2016-12-01更新 | 6979次组卷 | 39卷引用:高中数学人教A版选修2-3 第三章 统计案例 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(3)
10 . 下面的散点图与相关系数一定不符合的是(       
A.①②③B.①②④C.①③④D.②③④
2020-11-28更新 | 2499次组卷 | 14卷引用:专题4.7一元线性回归模型(A卷基础篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)
共计 平均难度:一般