不受影响 | 受影响 | 合计 | |
A区 | |||
B区 | |||
合计 |
(2)当供电量与需求量的比值小于时,生产要受到影响,统计茎叶图中的数据,填写2×2列联表,并根据列联表,判断是否有95%的把握认为生产受到影响与企业所在区有关?
附:
使用过政府消费券 | 没使用过政府消费券 | 总计 | |
45岁及以下 | 90 | ||
45岁以上 | |||
总计 | 200 |
(2)现从45岁及以下的样本中按是否使用过政府消费券进行分层抽样,抽取8人做进一步访谈,然后再从这8人中随机抽取3人填写调查问卷,记使用过政府消费券的人数为X,求随机变量X的概率分布列与期望.
附:,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
周平均阅读时间 少于小时 | 周平均阅读时间 不少于小时 | 合计 | |
岁以下 | |||
岁以上(含岁) | |||
合计 |
(2)现从岁以上(含岁)的样本中按周平均阅读时间是否少于小时用分层抽样法抽取人做进一步访谈,然后从这人中随机抽取人填写调查问卷,记抽取的人中周平均阅读时间不少于小时的人数为,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:,.
高度辐射 | 轻微辐射 | 合计 | |
坐果正常 | 30 | A | 50 |
坐果不正常 | B | 10 | 60 |
合计 | 80 | 30 | 110 |
(2)先从坐果正常的果树中按比例分层抽样得到5株的样本,再从被抽中的5株中随机抽取2株,求至少有一株受到高度辐射的概率
附:
(1)根据已知条件完成下面2×2列联表,并据此判断是否有99.5%的把握认为 “文科方向”与性别有关?
理科方向 | 文科方向 | 总计 | |
男 | 40 | ||
女 | 45 | ||
总计 | 100 |
参考公式:,其中.
参考临界值:
运动达标 | 运动欠佳 | 总计 | |
男生 | |||
女生 | |||
总计 |
(2)现从“运动欠佳”的学生中按性别用分层抽样的方法抽取5人,再从这5人中任选2人进行体育运动指导,求选中的2人中恰有一人是女生的概率.
参考公式:
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
月薪/元 | ||||||
人数 | 10 | 26 | 34 | 50 | 60 | 20 |
(1)根据所给数据完成下面的列联表,并依据小概率值的独立性检验,分析两类收入群体与行业是否有关.
Ⅰ类收入群体 | Ⅱ类收入群体 | 总计 | |
甲行业 | 50 | ||
乙行业 | 30 | ||
总计 |
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
①试判断小李是否属于“生活困难”的工人;
②某超市对调查的工人举行了购物券赠送活动,赠送方式为:月薪低于的获得两次赠送,月薪不低于的获得一次赠送.每次赠送金额及对应的概率如下:
赠送金额/元 | 50 | 100 | 150 |
概率 |
性别 | 了解航空航天知识程度 | 合计 | |
得分不超过85分的人数 | 得分超过85分的人数 | ||
女生 | |||
男生 | |||
合计 |
(2)依据的独立性检验,能否认为该学校高中生了解航空航天知识程度与性别有关联?
(3)现从得分超过85分的同学中采用按性别比例分配的分层抽样方法抽取7人,再从这7人中随机抽选3人参加下一轮调查,记为选出参加下一轮调查的女生的人数,求随机变量的分布列和数学期望.
附:参考公式:,其中
下表是独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
年龄 | ||||||
频数 | 10 | 20 | 30 | 20 | 10 | 10 |
赞成人数 | 6 | 16 | 24 | 12 | 6 | 1 |
年龄不低于45岁的人数 | 年龄低于45岁的人数 | 合计 | |
赞成 | |||
不赞成 | |||
合计 |
0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)①求生产一件该芯片的次品率.
②试产100件该芯片,估计次品件数的期望.
(2)某手机生产厂商将该款芯片投入到某新款手机上使用,并对部分芯片做了技术改良,推出了两种型号的手机,甲型号手机采用没有改良的芯片,乙型号手机采用改良了的芯片,现对使用这两种型号的手机用户进行回访,就他们对开机速度进行满意度调查.据统计,回访的100名用户中,使用甲型号手机的有30人,其中对开机速度满意的有15人;使用乙型号手机的有70人,其中对开机速度满意的有55人.完成下列列联表,并判断是否有99.5%的把握认为该项技术改良与用户对开机速度的满意度有关.
甲型号 | 乙型号 | 合计 | |
满意 | |||
不满意 | |||
合计 |
0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |