0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.有95%的把握认为变量x与y独立 |
B.有95%的把握认为变量x与y不独立 |
C.变量x与y独立,这个结论犯错误的概率不超过10% |
D.变量x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过10% |
近视人数 | 非近视人数 | 合计 | |
甲校 | 250 | 250 | 500 |
乙校 | 300 | 200 | 500 |
合计 | 550 | 450 | 1000 |
(2)根据调查数据,能否有99%的把握认为近视人数与不同地域环境的学校有关?
附:,其中.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
附:,附表:
0.05 | 0.01 | |
3.841 | 6.635 |
A.7 | B.8 | C.9 | D.10 |
性别 | 是否喜爱 | 合计 | |
喜爱 | 不喜爱 | ||
男生 | 30 | 20 | 50 |
女生 | 40 | 10 | 50 |
合计 | 70 | 30 | 100 |
(2)现从样本的男生中采用比例分配的分层随机抽样的方法抽取5人,再从这5人中随机抽取3人,记抽取的3人中有X人喜爱吉祥物,求X的分布列和均值.
附:,其中.
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 |
xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
合格 | 不合格 | 合计 | |
高三年级的学生 | 54 | ||
高一年级的学生 | 16 | ||
合计 | 100 |
(2)以频率估计概率,从该校高一年级学生中抽取3名学生,记合格的人数为,求的分布列和数学期望.
附:,
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
性别 | 晕机 | 合计 | |
晕机者 | 未晕机者 | ||
男 | a | 15 | c |
女 | 6 | b | d |
合计 | e | 28 | 46 |
A. |
B. |
C.依据小概率值的独立性检验,可以认为在恶劣天气的飞行航程中,是否晕机与性别有关 |
D.依据小概率值的独立性检验,可以认为在恶劣天气的飞行航程中,是否晕机与性别无关 |
药物 | 疾病 | 合计 | |
未患病 | 患病 | ||
服用 | a | 50 | |
未服用 | 50 | ||
合计 | 80 | 20 | 100 |
附:,
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
8 . 在某病毒疫苗的研发过程中,需要利用基因编辑小鼠进行动物实验.现随机抽取100只基因编辑小鼠对该病毒疫苗进行实验,得到如下2×2列联表(部分数据缺失):
被某病毒感染 | 未被某病毒感染 | 合计 | |
注射疫苗 | 10 | 50 | |
未注射疫苗 | 30 | 50 | |
合计 | 30 | 100 |
计算可知,根据小概率值α=________的独立性检验,分析 “给基因编辑小鼠注射该种疫苗能起到预防该病毒感染的效果”( )
附:,n=a+b+c+d.
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.0.001 | B.0.05 |
C.0.01 | D.0.005 |
优秀 | 不优秀 | 总计 | |
甲班 | 10 | b | |
乙班 | c | 30 | |
总计 |
A.列联表中c的值为的值是35 |
B.列联表中c的值为的值为50 |
C.根据小概率值的独立性检验,认为成绩优秀与班级有关系 |
D.不能根据小概率值的独立性检验,认为成绩优秀与班级有关系 |