名校
1 . 为了研究学生每天整理数学错题情况,某课题组在某市中学生中随机抽取了100名学生调查了他们期中考试的数学成绩和平时整理数学错题情况,并绘制了学生期中考试数学成绩的频率分布直方图,若本次数学成绩在分及以上视为优秀,已知数学成绩优秀的学生中,经常整理错题的学生占.
(1)根据频数分布直方图的数据,补全上方列联表,并根据小概率值的独立性检验,分析数学成绩优秀与经常整理数学错题是否有关?
(2)用频率估计概率,在全市中学生中随机抽取5名学生,求这5名同学中经常整理错题且数学成绩优秀的人数的分布列和数学期望.
附:
数学成绩优秀 | 数学成绩不优秀 | 合计 | |
经常整理 | 60 | ||
不经常整理 | 25 | ||
合计 | 100 |
(1)根据频数分布直方图的数据,补全上方列联表,并根据小概率值的独立性检验,分析数学成绩优秀与经常整理数学错题是否有关?
(2)用频率估计概率,在全市中学生中随机抽取5名学生,求这5名同学中经常整理错题且数学成绩优秀的人数的分布列和数学期望.
附:
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名校
解题方法
2 . 微信已成为人们常用的社交软件,“微信运动”是微信里由腾讯开发的一个类似计步数据库的公众号.手机用户可以通过关注“微信运动”公众号查看自己每天行走的步数,同时也可以和好友进行运动量的PK或点赞.现从小明的微信好友中随机选取40人(男、女各20人),记录他们某一天行走的步数,并将数据整理如下表:
若某人一天行走的步数超过8000步被评定为“积极型”,否则被评定为“懈怠型”,
(1)根据题意完成下面的列联表;
(2)计算的值,并据此判断能否有90%的把握认为“评定类型”与“性别”有关?
本题参考:独立性检验计算公式:,其中.
相关关系的可信度临界值表:
步数 性别 | 0~2000 | 2001~5000 | 5001~8000 | 8001~10000 | >10000 |
男 | 1 | 2 | 4 | 7 | 6 |
女 | 0 | 3 | 9 | 6 | 2 |
(1)根据题意完成下面的列联表;
积极型 | 懈怠型 | 总计 | |
男 | |||
女 | |||
总计 |
本题参考:独立性检验计算公式:,其中.
相关关系的可信度临界值表:
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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名校
3 . 某市阅读研究小组为了解该市中学生阅读时间与语文成绩的关系,在参加全市中学生语文综合能力竞赛的各校学生中随机抽取了500人进行调查,将调查结果整理成如下列联表.已知样本中语文成绩不低于75分的人数占样本总数的30% .
(1)完成列联表,并判断有多大的把握认为语文成绩与阅读时间有关?
(2)先从成绩不低于75分的样本中按不同阅读时间的人数比例,用分层抽样的方法抽取9人进一步做问卷调查,然后再从这9人中再随机抽取3人进行访谈,记这3人中周平均阅读时间不少于10小时的人数为X,求X的分布列与数学期望.
附:,
周平均阅读时间 语文成绩 | 少于 10小时 | 不少于 10小时 | 合计 |
低于75分 | |||
不低于75分 | 100 | ||
合计 | 250 |
(2)先从成绩不低于75分的样本中按不同阅读时间的人数比例,用分层抽样的方法抽取9人进一步做问卷调查,然后再从这9人中再随机抽取3人进行访谈,记这3人中周平均阅读时间不少于10小时的人数为X,求X的分布列与数学期望.
附:,
0.025 | 0.010 | 0.001 | |
5.024 | 6.635 | 10.828 |
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2023高三·全国·专题练习
名校
4 . 为探究某药物对小鼠的生长抑制作用,将40只小鼠均分为两组,分别为对照组(不加药物)和实验组(加药物).
(1)设其中两只小鼠中对照组小鼠数目为,求的分布列和数学期望;
(2)测得40只小鼠体重如下(单位:g):(已按从小到大排好)
对照组:17.3 18.4 20.1 20.4 21.5 23.2 24.6 24.8 25.0 25.4
26.1 26.3 26.4 26.5 26.8 27.0 27.4 27.5 27.6 28.3
实验组:5.4 6.6 6.8 6.9 7.8 8.2 9.4 10.0 10.4 11.2
14.4 17.3 19.2 20.2 23.6 23.8 24.5 25.1 25.2 26.0
(i)求40只小鼠体重的中位数m,并完成下面2×2列联表:
(ii)根据2×2列联表,能否有95%的把握认为药物对小鼠生长有抑制作用.
参考数据:
(1)设其中两只小鼠中对照组小鼠数目为,求的分布列和数学期望;
(2)测得40只小鼠体重如下(单位:g):(已按从小到大排好)
对照组:17.3 18.4 20.1 20.4 21.5 23.2 24.6 24.8 25.0 25.4
26.1 26.3 26.4 26.5 26.8 27.0 27.4 27.5 27.6 28.3
实验组:5.4 6.6 6.8 6.9 7.8 8.2 9.4 10.0 10.4 11.2
14.4 17.3 19.2 20.2 23.6 23.8 24.5 25.1 25.2 26.0
(i)求40只小鼠体重的中位数m,并完成下面2×2列联表:
对照组 | ||
实验组 |
参考数据:
0.10 | 0.05 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
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2023-06-16更新
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584次组卷
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5卷引用:宁夏回族自治区银川一中2022-2023学年高二下学期期末考试数学(理)试题
宁夏回族自治区银川一中2022-2023学年高二下学期期末考试数学(理)试题(已下线)2023年高考数学真题完全解读(全国甲卷理科)(已下线)第四篇 概率与统计 专题7 常见分布 微点1 常见分布新疆维吾尔自治区巴音郭楞蒙古自治州且末县第一中学2024届高三上学期开学考试数学试题内蒙古自治区赤峰市红山区校级联考2024届高三上学期期中数学(理)试题
名校
5 . 为了研究某种疾病的治愈率,某医院对100名患者中的一部分患者采用了A疗法,另一部分患者采用了B疗法,并根据两种治疗方法的治愈情况绘制了等高堆积条形图,如下:
(1)求2×2列联表中的x,y,z的值,并判断是否有95%的把握认为此种疾病是否治愈与治疗方法有关;
(2)现从采用A疗法的患者中任取2名,设治愈的患者数为,求的分布列与期望.
附:,.
根据图表,得到以下关于治疗方法和治愈情况的2×2列联表:
未治愈 | 治愈 | |
A疗法 | x | y |
B疗法 | z | 18 |
(2)现从采用A疗法的患者中任取2名,设治愈的患者数为,求的分布列与期望.
附:,.
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2023-05-20更新
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342次组卷
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2卷引用:宁夏回族自治区石嘴山市第三中学2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题
名校
6 . 某企业生产的产品按质量分为一等品和二等品,该企业计划对现有生产设备进行改造,为了分析设备改造前后的效果,现从设备改造前后生产的大量产品中各抽取200件产品作为样本,产品的质量情况统计如下表:
(1)判断能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为该企业生产的这种产品的质量与设备改造有关;
(2)按照分层抽样的方法,从设备改造前的产品中取得了5件产品,其中有3件一等品和2件二等品.现从这5件产品中任选3件,记所选的一等品件数为X,求X的分布列及均值;
(3)根据市场调查,企业每生产一件一等品可获利100元,每生产一件二等品可获利60元,在设备改造后,用先前所取的200个样本的频率估计总体的概率,记生产1000件产品企业所获得的总利润为W,求W的均值.
附:
(1)判断能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为该企业生产的这种产品的质量与设备改造有关;
(2)按照分层抽样的方法,从设备改造前的产品中取得了5件产品,其中有3件一等品和2件二等品.现从这5件产品中任选3件,记所选的一等品件数为X,求X的分布列及均值;
(3)根据市场调查,企业每生产一件一等品可获利100元,每生产一件二等品可获利60元,在设备改造后,用先前所取的200个样本的频率估计总体的概率,记生产1000件产品企业所获得的总利润为W,求W的均值.
一等品 | 二等品 | 合计 | |
设备改造前 | 120 | 80 | 200 |
设备改造后 | 150 | 50 | 200 |
合计 | 270 | 130 | 400 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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2023·全国·模拟预测
名校
7 . 为了解某班学生喜爱打羽毛球是否与性别有关,故对本班60名学生进行问卷调查,得到了如下的列联表:
已知在全班60人中随机抽取1人,抽到喜爱打羽毛球的学生的概率为.
(1)请将上面的列联表补充完整,并推断是否有99.9%的把握认为学生喜爱打羽毛球与性别有关;
(2)采用分层抽样的方法在喜爱打羽毛球的学生中抽取5人,再选出2人参加学校组织的羽毛球比赛,记选出的2人中女生数为,求的分布列及数学期望.
附:,.
喜爱 | 不喜爱 | 合计 | |
男 | 6 | ||
女 | 16 | ||
合计 | 60 |
(1)请将上面的列联表补充完整,并推断是否有99.9%的把握认为学生喜爱打羽毛球与性别有关;
(2)采用分层抽样的方法在喜爱打羽毛球的学生中抽取5人,再选出2人参加学校组织的羽毛球比赛,记选出的2人中女生数为,求的分布列及数学期望.
附:,.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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2023-05-01更新
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696次组卷
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5卷引用:宁夏吴忠市吴忠中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学(理)试题
宁夏吴忠市吴忠中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学(理)试题(已下线)2023年高三数学(理)押题卷二(已下线)上海市静安区2023届高三二模数学试题变式题16-21海南省西南大学东方实验中学2023届高三模拟考试(5月押轴模拟)数学试题(已下线)专题17 概率-2
名校
解题方法
8 . 在新冠疫情之下,作为重要防控物资之一的口罩是医务人员和人民群众抗击疫情的武器与保障,为了打赢疫情防控阻击战,我国企业依靠自身强大的科研能力,果断转产自行研制新型全自动高速口罩生产机,“争分夺秒、保质保量”成为口罩生产线上的重要标语.
(1)在试产初期,某新型全自动高速口罩生产流水线有四道工序,前三道工序完成成品口罩的生产且互不影响,第四道是检测工序. 已知批次I的成品口罩生产中,前三道工序的次品率分别为,,, 求批次I成品口罩的次品率;
(2)已知某批次成品口罩的次品率为,设100个成品口罩中恰有1个不合格品的概率为,记的最大值点为,改进生产线后批次II的口罩的次品率.某医院获得批次I,II的口罩捐赠并分发给该院医务人员使用. 经统计,正常佩戴使用这两个批次的口罩期间,该院医务人员核酸检测情况如条形图所示,求出,完成2×2列联表,并判断是否有99.9%的把握认为口罩质量与感染新冠肺炎病毒的风险有关?
附:独立性检验临界值表:
参考公式及数据:,其中.
核酸检测结果 | 口罩批次 | ||
I | II | 合计 | |
呈阳性 | |||
呈阴性 | |||
合计 |
(1)在试产初期,某新型全自动高速口罩生产流水线有四道工序,前三道工序完成成品口罩的生产且互不影响,第四道是检测工序. 已知批次I的成品口罩生产中,前三道工序的次品率分别为,,, 求批次I成品口罩的次品率;
(2)已知某批次成品口罩的次品率为,设100个成品口罩中恰有1个不合格品的概率为,记的最大值点为,改进生产线后批次II的口罩的次品率.某医院获得批次I,II的口罩捐赠并分发给该院医务人员使用. 经统计,正常佩戴使用这两个批次的口罩期间,该院医务人员核酸检测情况如条形图所示,求出,完成2×2列联表,并判断是否有99.9%的把握认为口罩质量与感染新冠肺炎病毒的风险有关?
附:独立性检验临界值表:
0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2022-06-05更新
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314次组卷
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2卷引用:宁夏银川市第二中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学(理)试题
名校
解题方法
9 . 某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人200名.为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关.现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分成5组:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100)分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.
(1)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的频率.
(2)规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成的列联表,并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”?
附表:
,(其中)
(1)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的频率.
(2)规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成的列联表,并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”?
生产能手 | 非生产能手 | 合计 | |
25周岁以上组 | |||
25周岁以下组 | |||
合计 |
0.100 | 0.010 | 0.001 | |
k | 2.706 | 6.635 | 10.828 |
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名校
解题方法
10 . 为加强环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进行调研,随机抽查了100天空气中的PM2.5和浓度(单位:),得下表:
(1) 根据所给数据,完成下面2×2列联表:
并估计事件“该市空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150”的概率;
(2)根据(1)中的列联表,判断是否有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关.
附:
SO2 PM2.5 | [0,50] | (50,150] | (150,475] |
[0,35] | 32 | 18 | 4 |
(35,75] | 6 | 8 | 12 |
(75,115] | 3 | 7 | 10 |
SO2 PM2.5 | [0,150] | (150,475] |
[0,75] | ||
(75,115] |
(2)根据(1)中的列联表,判断是否有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关.
P(K2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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