![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2023/12/7/3384312563761152/3384668380839936/STEM/afe539c2a0574e8d9ab8b61d37017dce.png?resizew=397)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e7dc70b5e1ba847b9918a50f67bfbe8f.png)
(1)从这100名被检测者中,随机抽取一名不带菌者,求检测结果呈阳性的概率;
(2)依据小概率值α=0.001的独立性检验,能否认为“带菌”与“检测结果呈阳性”有关?
(3)现用新型检测方法,对该地区人群进行全员检测,用频率估计概率,求每个被检者“带菌”且“检测结果呈阳性”的概率.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 9 | 11 | 14 | 26 | 20 |
(1)求样本相关系数r的大小(精确到0.01),并判断科技创新和市场开发后的收益y与科技创新和市场开发的总投入x的线性相关程度;
(2)该公司对该产品的满意程度进行了调研,在调研100名男、女性消费者后,得到数据如表所示:
性别 | 满意程度 | 合计 | |
满意 | 不满意 | ||
男性 | 45 | 10 | 55 |
女性 | 25 | 20 | 45 |
合计 | 70 | 30 | 100 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8bdaf501302beeec9d077be02909e3bd.png)
(3)对(2)中调研的45名女性消费者,按照其满意程度进行比例分配的分层随机抽样,从中抽出9名女性消费者到公司进行现场考察,再从这9名女性消费者中随机抽取4人进行深度调研,记这4人中“满意”的人数为X,求X的分布列及均值.
参考公式:
①
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c42d707051bb6083654efa80224639c7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2187714e660234f0b72f2b47d3ea685a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9d63bd697139b8cfba6173dae3562add.png)
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.001 |
xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/91450405efe8ebedae0cd55f19b3b103.png)
性别 | 晕机 | 合计 | |
晕机者 | 未晕机者 | ||
男 | a | 15 | c |
女 | 6 | b | d |
合计 | e | 28 | 46 |
A.![]() |
B.![]() |
C.依据小概率值![]() |
D.依据小概率值![]() |
认真上网课 | 不认真上网课 | 合计 | |
男生 | 5 | 20 | 25 |
女生 | 15 | 10 | 25 |
合计 | 20 | 30 | 50 |
![]() | 0.05 | 0.01 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
A.不能根据小概率的![]() ![]() |
B.根据小概率的![]() ![]() |
C.根据小概率的![]() ![]() |
D.根据小概率的![]() ![]() |
药物 | 疾病 | 合计 | |
未患病 | 患病 | ||
服用 | a | 50 | |
未服用 | 50 | ||
合计 | 80 | 20 | 100 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4800cbce1a5cd907ab679a522ce7bbe7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2fc2c4a40fb423755ebaa57f608e1225.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7034ede1377721cad35384a83bf52e91.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/415af07180a943fd14e589ecc297c705.png)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2187714e660234f0b72f2b47d3ea685a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/356b05e46b10ee51c3e43546d73ec96c.png)
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
6 . 在某病毒疫苗的研发过程中,需要利用基因编辑小鼠进行动物实验.现随机抽取100只基因编辑小鼠对该病毒疫苗进行实验,得到如下2×2列联表(部分数据缺失):
被某病毒感染 | 未被某病毒感染 | 合计 | |
注射疫苗 | 10 | 50 | |
未注射疫苗 | 30 | 50 | |
合计 | 30 | 100 |
计算可知,根据小概率值α=________的独立性检验,分析 “给基因编辑小鼠注射该种疫苗能起到预防该病毒感染的效果”( )
附:,n=a+b+c+d.
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.0.001 | B.0.05 |
C.0.01 | D.0.005 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7b72fcdc709e77910cd36a26369648b3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/794e7985007ab24dce5c518415af24f0.png)
附表:
A.根据小概率值![]() |
B.根据小概率值![]() |
C.根据小概率值![]() |
D.根据小概率值![]() |
A.独立性检验是对两个变量是否具有线性相关关系的一种检验 |
B.独立性检验可以![]() |
C.利用![]() ![]() ![]() ![]() |
D.对于独立性检验,随机变量![]() |
A.根据![]() ![]() ![]() ![]() |
B.![]() |
C.在回归分析中,相关指数![]() |
D.在回归直线![]() ![]() ![]() |