日落云里走 夜晚天气 | 下雨 | 未下雨 |
出现 | 25 | 5 |
未出现 | 25 | 45 |
临界值参照表:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.夜晚下雨的概率约为 |
B.未出现“日落云里走”,夜晚下雨的概率约为 |
C.据小概率值的独立性检验,认为“日落云里走”是否出现与夜晚天气有关 |
D.出现“日落云里走”, 据小概率值的独立性检验,可以认为夜晚会下雨 |
次数(x) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
考试成绩(y) | 498 | 499 | 497 | 501 | 505 |
(1)假如高考也符合上述的模拟考试的回归直线方程,高考看作第10次模拟考试,预测2024年的高考的成绩;
(2)从上面的5次考试成绩中随机抽取3次,其中2次成绩都大于500分的概率.
参考公式:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
3 . 2015—2019年,中国社会消费品零售额占GDP的比重超过4种,2020年后,中国社会消费品零售额占GDP的比重逐年下降.下表为2018—2022年中国社会消费品零售额(单位:万亿元)及其占GDP的比重y(单位:%)的数据,其中2018—2022年对应的年份代码x依次为1~5.
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
社会消费品零售额 | 37.8 | 40.8 | 39.2 | 44.1 | 44.0 |
社会消费品零售额占 GDP的比重y/% | 41.3 | 41.5 | 39.0 | 38.6 | 36.7 |
(1)由上表数据,是否可用一元线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明.
(2)请建立y关于x的一元线性回归方程.
(3)从2018—2022年中国社会消费品零售额这5个数据中随机抽取2个数据.若抽取的2个数据中至少有1个数据大于40.0,求这2个数据恰好有1个数据不小于44.0的概率.
附:,,,,
相关系数.
对于一组数据,其一元线性回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
5 . 某学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月11日至3月15日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
日期 | 3月11日 | 3月12日 | 3月13日 | 3月14日 | 3月15日 |
昼夜温差(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)从3月11日至3月15日中任选2天,记发芽的种子数分别为,求事件“均不小于25”的概率;
(2)请根据3月12日至3月14日的三组数据,令昼夜温差为,发芽数为,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所需要检验的数据误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试用3月11日与3月15日的两组数据检验,问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
参考公式:,.
男 | 女 | 合计 | |
关注该赛事 | 600 | 300 | 900 |
不关注该赛事 | 400 | 700 | 1100 |
合计 | 1000 | 1000 | 2000 |
(2)根据小概率值的独立性检验,能否认为是否关注该赛事与性别有关联?
附:,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
8 . 10个考签中有4个难签,2人参加抽签(不放回),甲先,乙后,求:
(1)甲抽到难签的概率;
(2)甲、乙都抽到难签的概率;
(3)甲没有抽到难签,而乙抽到难签的概率.
9 . 袋内有10个白球,5个红球,从中摸出2个球,记,求X的概率分布.
A. | B. | C. | D. |