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解析
| 共计 163 道试题
1 . 某袋中装有大小相同、质地均匀的6个球,其中4个黑球和2个白球.从袋中随机取出2个球,记取出白球的个数为X
(1)写出X的分布列,并求出的值;
(2)若取出一个白球得一分,取出一个黑球得两分,最后得分为Z,求出的值.
2024-02-03更新 | 850次组卷 | 7卷引用:8.2 离散型随机变量及其分布列(1)
2 . 某保险公司有一款保险产品,该产品今年保费为200元/人,赔付金额为5万元/人.假设该保险产品的客户为10000名,每人被赔付的概率均为,记10000名客户中获得赔偿的人数为.
(1)求,并计算该公司今年这一款保险产品利润的期望;
(2)二项分布是离散型的,而正态分布是连续型的,它们是不同的概率分布,但是,随着二项分布的试验次数的增加,二项分布折线图与正态分布曲线几乎一致,所以当试验次数较大时,可以利用正态分布处理二项分布的相关概率计算问题,我们知道若,则,当较大且较小时,我们为了简化计算,常用的值估算的值.
请根据上述信息,求:
①该公司今年这一款保险产品利润为50~100万元的概率;
②该公司今年这一款保险产品亏损的概率.
参考数据:若,则.
2024-01-29更新 | 586次组卷 | 6卷引用:江苏省扬州市2024届高三上学期期末检测数学试题
3 . 为了检测自动包装线生产的罐装咖啡,检验员每天从生产线上随机抽取罐咖啡,并测量其质量(单位:).由于存在各种不可控制的因素,任意抽取的1罐咖啡的质量与标准质量之间存在一定的误差,已知这条包装线在正常状态下,每罐咖啡的质量服从正态分布.假设生产状态正常,记表示每天抽取的罐咖啡中质量在之外的罐数,若的数学期望,则的最小值为(       
附:若随机变量服从正态分布,则.
A.10B.11C.12D.13
2024-01-25更新 | 431次组卷 | 5卷引用:8.3 正态分布(七大题型)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
4 . 在10件工艺品中,有3件二等品,7件一等品,现从中抽取5件,则抽得二等品件数X的数学期望为(       ).
A.2B.4C.D.
2024-01-24更新 | 1041次组卷 | 9卷引用:专题19 离散型随机变量及其分布列11种常见考法归类(4)
5 . 某学校体育课进行投篮练习,投篮地点分为区和区,每一个球可以选择在区投篮也可以选择在区投篮,在区每投进一球得2分,没有投进得0分;在区每投进一球得3分,没有投进得0分.学生甲在两区的投篮练习情况统计如下表:

投篮次数

得分

假设用频率估计概率,且学生甲每次投篮相互独立.
(1)试分别估计甲在区,区投篮命中的概率;
(2)若甲在区投个球,在区投个球,求甲在区投篮得分高于在区投篮得分的概率;
(3)若甲在区,区一共投篮次,投篮得分的期望值不低于分,直接写出甲选择在区投篮的最多次数.(结论不要求证明)
2024-01-22更新 | 575次组卷 | 4卷引用:专题19 离散型随机变量及其分布列11种常见考法归类(4)
2024高三·全国·专题练习
6 . 某同学参加学校数学知识竞赛,规定每个同学答20道题,已知该同学每道题答对的概率为0.6,每道题答对与否相互独立.若答对一题得3分,答错一题扣1分,则该同学总得分的数学期望为________,方差为________
2024-01-18更新 | 685次组卷 | 4卷引用:专题19 离散型随机变量及其分布列11种常见考法归类(4)
2024高三·全国·专题练习
7 . 一个袋子中装有6个红球和4个白球,假设每个球被摸到的可能性是相等的.从袋子中摸出2个球,其中白球的个数为X,则X的数学期望是(       ).
A.B.C.D.
2024-01-18更新 | 1313次组卷 | 8卷引用:专题19 离散型随机变量及其分布列11种常见考法归类(4)
8 . 在一个袋中装有除颜色外其余完全一样的3个黑球,3个白球,现从中任取4个球,设这4个球中黑球的个数为,则(       
A.服从二项分布B.的值最小为1
C.D.
2024-01-18更新 | 837次组卷 | 5卷引用:专题19 离散型随机变量及其分布列11种常见考法归类(4)
9 . 设随机变量,若,则______________________.
2024-01-11更新 | 706次组卷 | 7卷引用:专题19 离散型随机变量及其分布列11种常见考法归类(4)
10 . 我们将服从二项分布的随机变量称为二项随机变量,服从正态分布的随机变量称为正态随机变量.概率论中有一个重要的结论:若随机变量,当充分大时,二项随机变量可以由正态随机变量来近似地替代,且正态随机变量的期望和方差与二项随机变量的期望和方差相同.法国数学家棣莫弗(1667-1754)在1733年证明了时这个结论是成立的,法国数学家物理学家拉普拉斯(1749-1827)在1812年证明了这个结论对任意的实数都成立,因此人们把这个结论称为棣莫弗—拉普拉斯极限定理.现抛掷一枚质地均匀的硬币2500次,利用正态分布估算硬币正面向上次数不少于1200次的概率为(       
(附:若,则
A.0.99865B.0.97725C.0.84135D.0.65865
2024-01-08更新 | 1426次组卷 | 9卷引用:8.3 正态分布(七大题型)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
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