1 . 下列说法中，正确的命题是（     ）

A．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数越接近于1

B．，

C．用不同的模型拟合同一组数据，则残差平方和越小的模型拟合的效果越好

D．已知随机变量服从正态分布，，则

2 . 下列结论正确的是（       ）

A．若样本数据的方差为2，则数据的方差为8

B．若随机变量，，则

C．已知经验回归方程为，且，，则

D．根据分类变量与成对样本数据，计算得到，依据小概率值的独立性检验，可推断“与有关联”，此推断犯错误的概率不大于0.001

3 . 某企业监控汽车零件的生产过程，现从汽车零件中随机抽取100件作为样本，测得质量差（零件质量与标准质量之差的绝对值）的样本数据如下表：

质量差（单位：）	54	58	60	63	64
件数（单位：件）	5	25	45	20	5

(1)求样本质量差的平均数；假设零件的质量差，其中，用作为的近似值，求的值；
(2)已知该企业共有两条生产汽车零件的生产线，其中第1条生产线和第2条生产线生产的零件件数比是3:1．若第1、2条生产线的废品率分别为0.004和0.008，且这两条生产线是否产出废品是相独立的．现从该企业生产的汽车零件中随机抽取一件．
（ⅰ）求抽取的零件为废品的概率；
（ⅱ）若抽取出的零件为废品，求该废品来自第1条生产线的概率．
参考数据：若随机变量，则，，

4 . 我们将服从二项分布的随机变量称为二项随机变量，服从正态分布的随机变量称为正态随机变量.概率论中有一个重要的结论是棣莫弗一拉普拉斯极限定理，它表明，若随机变量，当充分大时，二项随机变量可以由正态随机变量来近似，且正态随机变量的期望和方差与二项随机变量的期望和方差相同.棣莫弗在1733年证明了的特殊情形，1812年，拉普拉斯对一般的进行了证明.现抛掷一枚质地均匀的硬币100次，则利用正态分布近似估算硬币正面向上次数不超过45次的概率为（       ）（附：若，则

A．0.1587

B．0.0228

C．0.0027

D．0.0014

5 . 随机变量，若，则（       ）

A．0.1

B．0.2

C．0.3

D．0.4

6 . 若随机变量，，则（     ）

A．	B．
C．	D．

7 . 已知随机变量，则 =（       ）

A．0.2

B．0.3

C．0.5

D．0.6

8 . 某公司采购了一批零件，为了检测这批零件是否合格，从中随机抽测了120个零件的长度（单位：分米），按数据分成，，，，，这6组，得到如下的频数分布表：

分组
频数	5	15	40	40	15	5

以这120个零件的长度在各组的频率作为整批零件的长度在各组的概率．
(1)若从这批零件中随机抽取3个，记X为抽取的零件的长度在中的个数，求X的分布列和数学期望；
(2)若变量S满足，且，则称变量S满足近似于正态分布的概率分布，如果这批零件的长度Y（单位：分米）满足近似于正态分布的概率分布，则认为这批零件是合格的，将顺利被签收，否则，公司将拒绝签收，试问该批零件能否被签收？

9 . 已知随机变量，且，则（       ）

A．0.7

B．0.3

C．0.2

D．0.1

10 . 为了解推动出口后的亩收入情况，从该种植区抽取样本，得到推动出口后亩收入的样本均值，样本方差，已知该种植区以往的亩收入服从正态分布，假设推动出口后的亩收入服从正态分布，则（       ）（参考：若随机变量服从正态分布，）

A．	B．
C．	D．