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解析
| 共计 13 道试题
23-24高三下·全国·阶段练习
1 . 一般来说,输出信号功率用高斯函数来描述,定义为,其中为输出信号功率最大值(单位:),为频率(单位:),为输出信号功率的数学期望,为输出信号的方差,带宽是光通信中一个常用的指标,是指当输出信号功率下降至最大值一半时,信号的频率范围,即对应函数图象的宽度。现已知输出信号功率为(如图所示),则其带宽为(     

A.B.C.D.
2024-02-21更新 | 2121次组卷 | 11卷引用:7.5 正态分布——课后作业(提升版)
23-24高三上·全国·开学考试
2 . 某校高三数学摸底考试成绩(单位:分)近似服从正态分布,且,该校高三数学摸底考试成绩超过90分的人数有930人,则(       
A.估计该校高三学生人数为1200
B.估计该校学生中成绩不超过90分的人数为70.
C.估计该校学生中成绩介于90到110分之间的人数为425.
D.估计该校学生中成绩不超过90分的人数比超过130分的人数多.
2024-02-10更新 | 522次组卷 | 6卷引用:7.5 正态分布——课后作业(巩固版)
23-24高三上·重庆·阶段练习
名校
3 . 阿鑫上学有时坐公交车,有时骑自行车.若阿鑫坐公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布,其密度曲线如图所示,则以下结论错误的是(       

   

A.Y的数据较X更集中
B.若有34min可用,那么坐公交车不迟到的概率大
C.若有38min可用,那么骑自行车不迟到的概率大
D.
2023-12-22更新 | 912次组卷 | 9卷引用:7.5 正态分布——课后作业(提升版)
22-23高三下·贵州贵阳·阶段练习
4 . 某市高三联考后,统一调查研究本次考试的数学成绩,得出全体考生的数学成绩(单位:分)近似服从正态分布,则下列说法错误的是(       
A.本次联考的数学平均分近似为90分
B.本次联考数学成绩的方差近似为50
C.随机抽取一名学生的成绩,
D.随机抽取一名学生的成绩,
2023-11-25更新 | 294次组卷 | 3卷引用:6.5 正态分布(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
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22-23高二下·北京丰台·期末
单选题 | 容易(0.94) |
5 . 正态分布在概率和统计中占有重要地位,它广泛存在于自然现象、生产和生活实践之中.在现实生活中,很多随机变量都服从或近似服从正态分布.假设随机变量,可以证明,对给定的是一个只与k有关的定值,部分结果如图所示:
   
通过对某次数学考试成绩进行统计分析,发现考生的成绩基本服从正态分布.若共有1000名考生参加这次考试,则考试成绩在的考生人数大约为(       
A.341B.477C.498D.683
2023-07-10更新 | 286次组卷 | 2卷引用:6.5 正态分布(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
2023·广西·模拟预测
6 . 在数学测验中,某校学生的成绩服从正态分布,则下列结论中不正确的是(       
A.这次测试的平均成绩为
B.越小,测试成绩在内的概率越大
C.测试成绩小于分和大于分的概率相等
D.测试成绩大于分的概率大于
2023-05-07更新 | 510次组卷 | 3卷引用:3.3 正态分布(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (基础篇)
2023·福建宁德·模拟预测
7 . 某地生产红茶已有多年,选用本地两个不同品种的茶青生产红茶.根据其种植经验,在正常环境下,甲乙两个品种的茶青每500克的红茶产量(单位:克)分别为,且,其密度曲线如图所示,则以下结论错误的是(       
A.的数据较更集中
B.
C.甲种茶青每500克的红茶产量超过的概率大于
D.
2023-05-03更新 | 1979次组卷 | 7卷引用:3.3 正态分布(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (基础篇)
8 . 下列关于统计概率知识的判断,正确的是(       
A.将总体划分为2层,通过分层随机抽样,得到两层的样本平均数和样本方差分别为,且已知,则总体方差
B.在研究成对数据的相关关系时,相关关系越强,相关系数越接近于1
C.已知随机变量服从正态分布,若,则
D.按从小到大顺序排列的两组数据:甲组:;乙组:,若这两组数据的第30百分位数、第50百分位数都分别对应相等,则
2023-03-04更新 | 2834次组卷 | 7卷引用:8.1成对数据的相关分析(分层练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册)
9 . 我们将服从二项分布的随机变量称为二项随机变量,服从正态分布的随机变量称为正态随机变量.概率论中有一个重要的结论是棣莫弗一拉普拉斯极限定理,它表明,若随机变量,当n充分大时,二项随机变量Y可以由正态随机变量X来近似,且正态随机变量X的期望和方差与二项随机变量Y的期望和方差相同.棣莫弗在1733年证明了的特殊情形,1812年,拉普拉斯对一般的p进行了证明.现抛掷一枚质地均匀的硬币100次,则利用正态分布近似估算硬币正面向上次数超过60次的概率为(       )(附:若,则
A.0.1587B.0.0228C.0.0027D.0.0014
2022-05-13更新 | 2014次组卷 | 16卷引用:第七章 随机变量及其分布 全章总结 (精讲)(3)
21-22高二下·江苏常州·期中
10 . 如图是三个正态分布的密度曲线,则三个随机变量XYZ对应曲线的序号分别依次为(       ).
A.①②③B.③②①C.②③①D.①③②
2022-04-26更新 | 920次组卷 | 6卷引用:7.5 正态分布 (精讲)(1)
共计 平均难度:一般