1 . 用最小二乘法得到一组数据的线性回归方程为，若，则（       ）

A．11

B．13

C．63

D．78

3 . 有如下样本数据：

x	3	4	5	6	7
y	4.0	2.5	－0.5	0.5	－2.0

由此得到的线性回归方程为，若，则x每增加1个单位，y就平均（　　）

A．增加1.4个单位	B．减少1.4个单位
C．增加1.2个单位	D．减少1.2个单位

4 . 在某地区年至年中，每年的居民人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：

年份	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
年份代号	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入	2.7	3.6	3.3	4.6	5.4	5.7	6.2

对变量与进行相关性检验，得与之间具有线性相关关系．
(1)求关于的线性回归方程；
(2)预测该地区年的居民人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，

5 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表

广告费用（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	54

若与线性相关，且线性回归方程中的为，则下列说法正确的是（       ）

A．

B．当增加1个单位时，增加约9.4个单位

C．与正相关

D．若广告费用为万元时，销售额一定是万元

6 . 下列图形中具有相关关系的是（       ）

A．	B．
C．	D．

7 . 某产品的宣传费用（单位：万元）与销售额（单位：万元）的统计数据如下表所示：根据上表可得线性回归方程为，则该产品的宣传费用为万元时，销售额约为__________万元.

8 . 已知x，y之间具有线性相关关系，若通过10组数据（，2，…，10）得到的回归方程为，且，则___________.

9 . 以下是在某地搜集到的房屋的销售价格y和房屋的面积x的一组数据：

房屋面积x/	115	110	80	135	105
销售价格y/万元	24.8	21.6	18.4	29.2	22

(1)画出数据对应的散点图；
(2)求经验回归方程；
(3)根据（2）的结果估算当房屋面积为150时的销售价格．
参考数据：，．

10 . 从去年开始，全国各地积极开展“一盔一带”安全守护行动，倡导群众佩戴安全头盔､使用安全带.为了解相关的情况，某学习小组统计了国内20个城市的电动自行车头盔佩戴率和电动自行车驾乘人员交通事故死亡率，并整理得到下面的散点图.

（1）求这20个城市的电动自行车头盔佩戴率大于50%的概率；
（2）通过散点图分析与的相关关系，说明佩戴安全头盔的必要性；
（3）有四名同学通过计算得到与的相关系数分别为0.97，0.62，，，请你从中选出最有可能正确的结果，并以此求出关于的线性回归方程.
参考数据：，，，.参考公式：相关系数，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.