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解析
| 共计 14 道试题
1 . 某商场为一种跃进商品进行合理定价,将该商品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单位(元)88.28.48.68.89
销量(件)908483807568
(1)按照上述数据,求四归直线方程,其中
(2)预计在今后的销售中,销量与单位仍然服从(Ⅰ)中的关系,若该商品的成本是每件7.5元,为使商场获得最大利润,该商品的单价应定为多少元?(利润=销售收入﹣成本)
2 . 为助力四川新冠疫情后的经济复苏,某电商平台为某工厂的产品开设直播带货专场.为了对该产品进行合理定价,用不同的单价在平台试销,得到如下数据:

单价x(元/件)

8

8.2

8.4

8.6

8.8

9

销量y(万件)

90

84

83

80

75

68

(1)根据以上数据,求y关于x的线性回归方程;
(2)若该产品成本是4元/件,假设该产品全部卖出,预测把单价定为多少时,工厂获得最大利润?
(参考公式:回归方程,其中).
2023-04-24更新 | 426次组卷 | 3卷引用:四川省巴中市恩阳区2022-2023学年高二上学期期末数学试题
3 . 为了解某种产品的广告投入x(单位:万元)对销量y(单位:万件)的影响,对近五年该产品的广告投入和销量,统计如下表:
x145130120105100
y1109010278m
已知xy具有线性相关关系,且回归直线方程为,那么表中m的值为(       
A.68B.70C.72D.74
2022-01-18更新 | 500次组卷 | 4卷引用:四川省绵阳市2021-2022学年高二上学期期末数学试题
4 . 某高中生参加社会实践活动,对某公司1月份至6月份销售某种机器配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价和销售量之间的一组数据如下表所示:
月份123456
销售单价(元/件)99.51010.5118
销售量(件)111086514.2
(1)根据1至5月份的数据,求出关于的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5,则认为所得到的线性回归方程是理想的,试问(1)中所得到的线性回归方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元/件,才能获得最大利润?(注:销售利润=销售收入-成本).
参考公式.参考数据:.
5 . 一研学实践活动小组利用课余时间,对某公司1月份至5月份销售某种产品的销售量及销售单价进行了调查,月销售单价(单位:元)和月销售量(单位:百件)之间的一组数据如下表所示:
月份12345
月销售单价(元)1.61.822.22.4
月销售量(百件)108764
(1)根据1至5月份的数据,求出关于的回归直线方程;
(2)预计在今后的销售中,月销售量与月销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种产品的成本是1元/件,那么该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润?(注:利润=销售收入-成本)
(回归直线方程,其中.参考数据:
6 . 四户村民甲、乙、丙、丁把自己不宜种粮的承包土地流转给农村经济合作社,甲、乙、丙、丁分别获得所有流转土地年总利润7%,7%,10%,6%的流转收益.该土地全部种植了苹果树,2022年所产苹果在电商平台销售并售完,所售苹果单个质量(单位:g,下同)在区间[100,260]上,苹果分装在ABCD4种不同的箱子里,共5000箱,装箱情况如下表.把这5000箱苹果按单个质量所在区间以箱为单位得到的频率分布直方图如下图.

苹果箱种类ABCD
每箱利润(元)40506070
苹果单个质量区间[100,140)[140,180)[180,220)[220,260]
(1)根据频率分布直方图,求a和甲、乙、丙、丁2022年所获土地流转收益(单位:万元):
(2)在甲、乙、丙、丁中随机抽取2户,求这2户中恰有1户2022年土地流转收益超过2万元的概率.
7 . 为了提高生产效益,某企业引进了一批新的生产设备,为了解设备生产产品的质量情况,分别从新、旧设备所生产的产品中,各随机抽取100件产品进行质量检测,所有产品质量指标值均在以内,规定质量指标值大于30的产品为优质品,质量指标值在的产品为合格品,旧设备所生产的产品质量指标值如频率分布直方图所示,新设备所生产的产品质量指标值如频数分布表所示.

质量指标值

频数

2

8

20

30

25

15

合计

100

(1)请分别估计新、旧设备所生产的产品的优质品率.
(2)优质品率是衡量一台设备性能高低的重要指标,优质品率越高说明设备的性能越高,根据已知图表数据填写下面列联表(单位:件),并判断是否有的把握认为“产品质量高于新设备有关”.

非优质品

优质品

合计

新设备产品

旧设备产品

合计

附:

P

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

,其中.
(3)已知每件产品的纯利润y(单位:元)与产品质量指标值t的关系式为若每台新设备每天可以生产1000件产品,买一台新设备需要80万元,请估计至少需要生产多少天方可以收回设备成本.
8 . 如图是某超市一年中各月份的收入与支出(单位:万元)情况的条形统计图.已知利润为收入与支出的差,即利润=收入-支出,则下列说法不正确的是(       
A.利润最高的月份是2月份,且2月份的利润为40万元
B.利润最低的月份是5月份,且5月份的利润为10万元
C.收入最少的月份的利润也最少
D.收入最少的月份的支出也最少
9 . 某小型企业甲产品生产的投入成本x(单位:万元)与产品销售收入y(单位:万元)存在较好的线性关系,下表记录了最近5次该产品的相关数据.
x(万元)357911
y(万元)810131722

(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)中的回归方程,判断该企业甲产品投入成本12万元的毛利率更大还是投入成本15万元的毛利率更大(毛利率)?
相关公式:.
10 . 某超市今年1月至10月各月的收入、支出(单位:万元)情况的统计如图所示,下列说法中错误的是(       
A.收入和支出最低的都是4月
B.利润(收入支出)最高为40万元
C.前5个月的平均支出为50万元
D.收入频数最高的是70万元
共计 平均难度:一般