1 . 2020年1月，某专家为了解新型冠状病毒肺炎的潜伏期，他从确诊感染新型冠状病毒的70名患者中了解到以下数据：

潜伏期	2天	3天	5天	6天	7天	9天	10天	12天
人数	2	4	8	10	16	16	10	4

根据表中数据，可以估计新型冠状病毒肺炎的潜伏期的平均值为（精确到个位数）（       ）

A．6天

B．7天

C．8天

D．9天

2 . 某学校为了解1 000名新生的身体素质，将这些学生编号为1，2，…，1 000，从这些新生中用系统抽样方法等距抽取100名学生进行体质测验，若46号学生被抽到，则下面4名学生中被抽到的是

A．8号学生

B．200号学生

C．616号学生

D．815号学生

3 . 为了规定工时定额，需要确定加工某种零件所需的时间，为此进行了次试验，得到组数据：，由最小二乘法求得回归直线方程为．若已知，则

A．

B．

C．

D．

4 . 给出下列结论：
（1）某学校从编号依次为，，…，的个学生中用系统抽样的方法抽取一个样本，已知样本中有两个相邻的编号分别为，，则样本中最大的编号为．
（2）甲组数据的方差为，乙组数据为、、、、，那么这两组数据中较稳定的是甲．
（3）若两个变量的线性相关性越强，则相关系数的值越接近于．
（4）对、、三种个体按的比例进行分层抽样调查，若抽取的种个体有个，则样本容量为．则正确的个数是

A．

B．

C．

D．

5 . 用系统抽样法从160名学生中抽取容量为20的样本，将160名学生随机地从1～160编号，按编号顺序平均分成20组（1～8,9～16，…，153～160），若第16组得到的号码为126，则第1组中用抽签的方法确定的号码是（   ）

A．8

B．6

C．4

D．2

6 . 相关变量的样本数据如下表：

经回归分析可得与线性相关，并由最小二乘法求得回归直线方程为，则(　　)

A．0.1

B．0.2

C．0.3

D．0.4

7 . 某公司的广告费支出x(万元)与销售额y(万元)之间有下表所示的对应数据，由资料显示y对x呈线性相关关系，根据下表提供的数据得到回归方程中的＝6.5，

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

预测销售额为115万元时，约需________万元广告费．

8 . 下表是某厂月份用水量（单位：百吨）的一组数据：

月份
用水量

由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则

A．

B．

C．

D．

9 . 已知变量x，y具有线性相关关系，它们之间的一组数据如下表所示，若y关于x的线性回归方程为＝1.3x－1，则m＝________.

x	1	2	3	4
y	0.1	1.8	m	4

10 . 某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位：千元)的数据如下表：

年　份	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
年份代号t	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入y	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

(1)求y关于t的线性回归方程；
(2)利用(1)中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

＝，＝－．