1 . 根据如下样本数据：

	2	3	4	5	6
	4	2.5

得到的回归方程为，则（       ）

A．，	B．，
C．，	D．，

2 . 对于下列表格所示五个散点，已知求得的线性回归方程为，则实数m的值为（       ）

x	196	197	200	203	204
y	1	3	6	7	m

A．8

B．8.2

C．8.3

D．8.5

3 . 散点图在回归分析过程中的作用是(　　)

A．查找个体数

B．比较个体数据大小关系

C．探究个体分类

D．粗略判断变量是否具有相关关系

4 . 下列关于变量y与x之间的回归方程叙述正确的是(　　)

A．表示y与x之间的一种确定性关系

B．表示y与x之间的函数关系

C．表示y与x之间最真实的关系

D．表示y与x之间真实关系的一种效果最好的拟合

5 . 为了分析某个高三学生的学习状态,对其下一个阶段的学习提出指导性建议,某老师现对他前7次考试的数学成绩x、物理成绩y进行分析.下面是该学生7次考试的成绩.

数学	88	83	117	92	108	100	112
物理	94	91	108	96	104	101	106

(1)他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定?请给出你的证明.
(2)已知该学生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的,若该学生的物理成绩达到115分,请你估计他的数学成绩大约是多少?并请你根据物理成绩与数学成绩的相关性,给出该学生在学习数学、物理上的合理建议.

6 . 某公司的生产部门调研发现,该公司第二、三季度的月用电量与月份线性相关,且数据统计如下表:

月份	4	5	6	7	8	9
月用电量（千瓦时）	6	16	27	55	46	56

但核对电费报表时发现一组数据统计有误.
(1)请指出哪组数据有误,并说明理由；
(2)在排除有误数据后,求月用电量与月份之间的回归方程,并预测统计有误月份的用电量.(结果精确到0.1)
附注:,

7 . 某个制作和外卖意大利比萨的餐饮连锁店，其主要客户群是在校大学生，为研究各店铺某季度的销售额与店铺附近地区大学生人数的关系，随机抽取10个分店的样本，得到数据如下：

店铺编号	地区内大学生数x(万人)	某季度销售额y(万元)
1	0.2	5.8
2	0.6	10.5
3	0.8	8.8
4	0.8	11.8
5	1.2	11.7
6	1.6	13.7
7	2	15.7
8	2	16.9
9	2.2	14.9
10	2.6	20.2

参考公式：，
(1)画出散点图，并判断各店铺该季度的销售额y与店铺附近地区大学生人数x是否具有线性相关关系．
(2)若具有线性相关关系，求回归方程，若某店铺所在地区内有大学生1万人，预测该店铺的季度销售额．

8 . 若根据10名儿童的年龄x(岁)和体重y(kg)数据用最小二乘法得到用年龄预报体重的回归方程是＝2x＋7.已知这10名儿童的年龄分别是2岁、3岁、3岁、5岁、2岁、6岁、7岁、3岁、4岁、5岁，则这10名儿童的平均体重大约是(　　)

A．14 kg	B．15 kg
C．16 kg	D．17 kg

9 . 某个体服装店经营某种服装，该服装店每天所获利润y(元)与每天售出这种服装件数x之间的一组数据关系如下表：

x	3	4	5	6	7	8	9
y	66	69	74	81	89	90	91

(1)求利润y与每天售出件数x之间的回归方程 (回归直线的斜率用分数表示)．

(2)若该服装店某天销售服装13件，估计可获利润多少元？

10 . 已知回归直线方程为＝2－2.5x，若变量x每增加一个单位，则y________个单位．