1 . 已知一组成对数据如表所示.

	18	13	10
	24	34	38

若该组数据的回归方程为，则______.

2 . 某地，第x年该地人均收入y的部分数据如下表：

年份	2015	2016	2017	2018	2019
年份编号x	1	2	3	4	5
年人均收入y（万元）	0.5	0.6	1	1.4	m

根据表中所数据，求得y与x的线性回归方程为：，则2019年该地区实际年人均收入为___________万元.

5 . 某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温．

气温（℃）	14	12	8	6
用电量（度）	22	26	34	38

由表中数据所得回归直线方程为，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为____________℃．

6 . 如图是一组数据的散点图，经最小二乘估计公式计算，与之间的线性回归方程为，则______．

7 . 为了研究某班学生的脚长(单位：厘米)和身高(单位：厘米)的关系，从该班随机抽取名学生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系，设其回归直线方程为．已知这组数据的样本中心点为，，若该班某学生的脚长为厘米，据此估计其身高为________厘米．

8 . 已知与之间的一组数据：则与的线性回归方程必过点___________.

9 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品事先拟订的价格进行试销，得到如下数据

单价（元）	4	5	6	7	8	9
销量（件）	91	84	83	80	75	67

由表中数据求得线性回归方程，则元时预测销量为_______________.

10 . 已知与之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

则与的线性回归方程必过点__________.