1 . 热心网友们调查统计了柳州市某网红景点在2022年6月至10月的旅游收入y（单位：万元），得到以下数据：

月份x	6	7	8	9	10
旅游收入y	10	12	11	12	20

(1)根据表中所给数据，用相关系数r加以判断，是否可用线性回归模型拟合y与x的关系？若可以，求出y关于x之间的线性回归方程；若不可以，请说明理由；
(2)为调查游客对该景点的评价情况，网友们随机抽查了200名游客，得到如图列联表，请填写2×2列联表，并判断能否有99.9%的把握认为“游客是否喜欢该网红景点与性别有关联”？

	喜欢	不喜欢	总计
男			100
女		60
总计	110

参考数据：，
注：r与的计算结果精确到0.001．参考公式：相关系数，
线性回归方程：，其中，，
．
临界值表：

	0.010	0.005	0.001
	6.635	7.879	10.828

2 . 为研究患肺癌与是否吸烟有关，做了一次相关调查，其中部分数据丢失，但可以确定的是不吸烟人数与吸烟人数相同，吸烟患肺癌人数占吸烟总人数的；不吸烟的人数中，患肺癌与不患肺癌的比为．
(1)若吸烟不患肺癌的有人，现从患肺癌的人中用分层抽样的方法抽取人，再从这人中随机抽取人进行调查，求这两人都是吸烟患肺癌的概率；
(2)在（1）的前提条件下，能不能在犯错误概率不超过的前提下，认为患肺癌与吸烟有关？
附：，其中．

3 . 为了解某小区居民的饮食习惯，从50岁以下、50岁及以上的居民中分别随机调查了15人，得到他们的饮食指数的茎叶图.茎叶图中饮食指数低于70的人，饮食以蔬菜为主；饮食指数不低于70的人，饮食以肉类为主.

(1)根据茎叶图，判断该小区50岁以下、50岁及以上居民的饮食分别以什么为主？并说明理由.
(2)根据所给数据，完成下面列联表，并判断能否有99％的把握认为该小区居民的饮食习惯与年龄有关？

	饮食以蔬菜为主	饮食以肉类为主	总计
50岁以下
50岁及以上
总计

附：

	0.05	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

4 . （1）用综合法证明：设，均为正实数，且，则；
（2）用反证法证明：在上无零点.

5 . （1）已知，且，用分析法证明：；
（2）设，，若，用综合法证明：.

6 . 已知函数.
(1)求的值；
(2)求证：，，三个数至少有一个不小于2.

8 . 某社区为了解居民对广场舞的态度，对社区居民随机抽取年龄在区间上的50人进行调研，统计出年龄频数分布及赞同的人数如下表：

年龄
频数	5	10	10	15	5	5
赞同	4	5	8	12	2	1

(1)填写下面列联表，并判断能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为以65岁为分界点居民对广场舞态度有差异；

	年龄低于65岁的人数	年龄不低于65岁的人数	合计
赞同
不赞同
合计

(2)若对年龄在，区间段持赞成态度的人中按比例随机抽取5人，再从这5人中随机选取2人，则这两人取自不同年龄段的概率.
参考公式和数据：
，其中.

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

9 . 某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月11日至3月15日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下资料：

日期	3月11日	3月12日	3月13日	3月14日	3月15日
温差x（℃）	10	11	13	12	9
发芽数y（颗）	23	25	30	26	16

（1）从3月11日至3月15日中任选2天，记这两天发芽的种子数分别为a，b，求事件A：的概率；
（2）研究发现种子的发芽数与昼夜温差近似成线性关系，请你求出y关于x的线性回归方程．
附：回归方程中， ，，

10 . 已知某班的50名学生进行不记名问卷调查，内容为本周使用手机的时间长，如表：

时间长（小时）
女生人数	4	11	3	2	0
男生人数	3	17	6	3	1

（1）求这50名学生本周使用手机的平均时间长；
（2）若时间长为被认定“不依赖手机”，被认定“依赖手机”，根据以上数据完成列联表：

	不依赖手机	依赖手机	总计
女生
男生
总计

能否在犯错概率不超过0.15的前提下，认为学生的性别与依赖手机有关系？

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

（参考公式：，）