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解析
| 共计 3 道试题
1 . 将两个变量xyn对样本数据,…,在平面直角坐标系中表示为散点图,根据xy满足一元线性回归模型及最小二乘法,求得其经验回归方程为.设为回归直线上的点,则下列说法正确的是________
越小,说明模型的拟合效果越好;
②利用最小二乘法求出的线性回归直线一定经过散点图中的某些点;
③相关系数r的绝对值越接近于1,说明成对样本数据的线性相关程度越强;
④通过经验回归方程进行预报时,解释变量的取值不能距离样本数据的范围太远,求得的预报值不是响应变量的精确值.
2022-09-07更新 | 157次组卷 | 3卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 一元线性回归分析(B卷)
2 . 有下列说法:①回归直线方程适用于一切样本和总体;②回归直线方程一般都有时间性;③样本取值的范围会影响回归直线方程的适用范围;④回归直线方程得到的预报值是预报变量的精确值.其中正确的是(  )
A.①②B.②③C.③④D.①③
2018-07-24更新 | 316次组卷 | 1卷引用:2017-2018学年人教B版选修2-3单元测试:第三章统计案例
3 . 某工厂生产某种元件,其质量按测试指标划分为:指标大于或等于82为合格品,小于82为次品,现抽取这种元件100件进行检测,检测结果统计如下表:
测试指标
元件数(件)121836304
(1)现从这100件样品中随机抽取2件,若其中一件为合格品,求另一件也为合格品的概率;
(2)关于随机变量,俄国数学家切比雪夫提出切比雪夫不等式:
若随机变量X具有数学期望,方差,则对任意正数,均有成立.
(i)若,证明:
(ii)利用该结论表示即使分布未知,随机变量的取值范围落在期望左右的一定范围内的概率是有界的.若该工厂声称本厂元件合格率为90%,那么根据所给样本数据,请结合“切比雪夫不等式”说明该工厂所提供的合格率是否可信?(注:当随机事件A发生的概率小于0.05时,可称事件A为小概率事件)
2024-03-21更新 | 2630次组卷 | 6卷引用:浙江省金丽衢十二校2024届高三下学期第二次联考数学试题
共计 平均难度:一般