2024·全国·模拟预测
1 . 在的二项式展开式中,的系数为______ .
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名校
2 . “谁知盘中餐,粒粒皆辛苦”,节约粮食是我国的传统美德.已知学校食堂中午有2种主食、6种素菜、5种荤菜,小华准备从中选取1种主食、1种素菜、1种荤菜作为午饭,并全部吃完,则不同的选取方法有( )
A.13种 | B.30种 | C.60种 | D.120种 |
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2024-04-29更新
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490次组卷
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2卷引用:陕西省西咸新区泾河新城第一中学2023-2024学年高二下学期阶段性质量检测数学试题(一)
23-24高二下·全国·课堂例题
3 . 离散型随机变量X加上一个常数,方差会有怎样变化?离散型随机变量X乘以一个常数,方差又有怎样的变化?它们和期望的性质有什么不同?
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2024·全国·模拟预测
解题方法
4 . 已知某公司员工小李每天上班的通勤时间(单位:min)近似服从正态分布.若小李上班通勤时间超过1h的概率是0.3,则其一个月内(按22天计)上班通勤时间超过50min的天数约为______ (结果取整).
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23-24高二下·全国·课前预习
5 . 一元线性回归模型
(1)一元线性回归模型
在研究两个变量线性相关时,我们常利用成对样本数据建立统计模型,并利用模型进行预测. ①我们称①式为Y关于x的一元线性回归模型.
其中,Y称为因变量或________ ,x称为自变量或__________ ;
a和b为模型的未知参数,a称为______ 参数,b称为斜率参数;e是Y与bx+a之间的_______ .
如果e=0,那么Y与x之间的关系就可用一元线性函数模型来描述.
(2)一元线性回归模型参数的最小二乘估计
回归直线方程过样本点的中心_______ ,是回归直线方程最常用的一个特征.
(3)我们将称为关于的线性回归方程,也称经验回归函数或经验回归公式,其图形称为经验回归直线.
这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法,求得的叫做b,a的最小二乘估计,其中
(1)一元线性回归模型
在研究两个变量线性相关时,我们常利用成对样本数据建立统计模型,并利用模型进行预测. ①我们称①式为Y关于x的一元线性回归模型.
其中,Y称为因变量或
a和b为模型的未知参数,a称为
如果e=0,那么Y与x之间的关系就可用一元线性函数模型来描述.
(2)一元线性回归模型参数的最小二乘估计
回归直线方程过样本点的中心
(3)我们将称为关于的线性回归方程,也称经验回归函数或经验回归公式,其图形称为经验回归直线.
这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法,求得的叫做b,a的最小二乘估计,其中
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6 . 二项分布
(1)二项分布:一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为,用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为,.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作______ ,且有______ ,______ .
注:n次独立重复试验中恰好发生k次的概率与第k次才发生的概率计算公式分别是与.
(2)确定一个二项分布模型的步骤
①明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p;
②确定重复试验的次数,并判断各次试验的独立性;
③设的次独立重复试验中事件发生的次数,则
(1)二项分布:一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为,用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为,.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作
注:n次独立重复试验中恰好发生k次的概率与第k次才发生的概率计算公式分别是与.
(2)确定一个二项分布模型的步骤
①明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p;
②确定重复试验的次数,并判断各次试验的独立性;
③设的次独立重复试验中事件发生的次数,则
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23-24高二下·全国·课前预习
7 . n重伯努利试验
(1)伯努利试验:我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验;
(2)定义:将一个伯努利实验独立地重复进行次所组成的随机试验称为n重伯努利实验;
(3)特征:(1)同一个伯努利实验重复做n次;(2)各次试验的结果______ .
(1)伯努利试验:我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验;
(2)定义:将一个伯努利实验独立地重复进行次所组成的随机试验称为n重伯努利实验;
(3)特征:(1)同一个伯努利实验重复做n次;(2)各次试验的结果
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2024·全国·模拟预测
解题方法
8 . 已知一组样本数据,,,,,画出相应散点图,发现变量,有较强的线性关系,利用最小二乘法得其回归方程为.若,则( )
A. | B. | C. | D. |
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解题方法
9 . 新高考实行“”选科模式,“3”表示“语文、数学、英语”三科必选,“1”表示从“物理、历史”两科中任选一科,“2”表示从“化学、生物、政治、地理”四科中任选两科.某些班规定选生物时必选化学,则不同的选科方法共有______ 种.
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