23-24高二下·全国·课前预习
解题方法
1 . 分类变量
(1)分类变量:为了方便,用一种特殊的随机变量,以区别不同的现象或性质,这类随机变量称为分类变量.
(2)取值:分类变量的取值可以用________ 表示.
(3)范围:本节主要讨论取值于的分类变量的关联性问题.
(4)判断分类变量之间关系的方法
①利用数形结合思想,借助等高堆积条形图来判断两个分类变量是否相关是判断变量是否相关的常见方法;
②在等高堆积条形图中,与相差越大,两个分类变量有关系的可能性就越大.
(1)分类变量:为了方便,用一种特殊的随机变量,以区别不同的现象或性质,这类随机变量称为分类变量.
(2)取值:分类变量的取值可以用
(3)范围:本节主要讨论取值于的分类变量的关联性问题.
(4)判断分类变量之间关系的方法
①利用数形结合思想,借助等高堆积条形图来判断两个分类变量是否相关是判断变量是否相关的常见方法;
②在等高堆积条形图中,与相差越大,两个分类变量有关系的可能性就越大.
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2 . 将两个变量x、y的n对样本数据,,,…,在平面直角坐标系中表示为散点图,根据x、y满足一元线性回归模型及最小二乘法,求得其经验回归方程为.设为回归直线上的点,则下列说法正确的是________ .
①越小,说明模型的拟合效果越好;
②利用最小二乘法求出的线性回归直线一定经过散点图中的某些点;
③相关系数r的绝对值越接近于1,说明成对样本数据的线性相关程度越强;
④通过经验回归方程进行预报时,解释变量的取值不能距离样本数据的范围太远,求得的预报值不是响应变量的精确值.
①越小,说明模型的拟合效果越好;
②利用最小二乘法求出的线性回归直线一定经过散点图中的某些点;
③相关系数r的绝对值越接近于1,说明成对样本数据的线性相关程度越强;
④通过经验回归方程进行预报时,解释变量的取值不能距离样本数据的范围太远,求得的预报值不是响应变量的精确值.
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名校
解题方法
3 . 已知服从正态分布的随机变量在区间,和内取值的概率分别为68.3%,95.4%和99.7%.某校为高一年级1000名新生每人定制一套校服,经统计,学生的身高(单位:cm)服从正态分布,则适合身高在155~175cm范围内的校服大约要定制( )
A.683套 | B.954套 | C.972套 | D.997套 |
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