1 . 在建立两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数如下，其中拟合最好的模型是（       ）

A．模型1的相关指数为	B．模型2的相关指数为
C．模型3的相关指数为	D．模型4的相关指数为

2 . 根据一位母亲记录儿子3～9岁的身高数据，建立儿子身高(单位：cm)对年龄(单位：岁)的线性回归方程＝7.19x＋73.93，用此方程预测儿子10岁的身高，有关叙述正确的是（       ）

A．身高一定为145.83 cm	B．身高大于145.83 cm
C．身高小于145.83 cm	D．身高在145.83 cm左右

3 . 某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课程的一些学生的情况，具体数据如下表：

专业 性别	非统计专业	统计专业
男	13	10
女	7	20

为了判断主修统计专业是否与性别有关系，根据表中的数据，得到，因为K²≥3.841，所以判定主修统计专业与性别有关系，那么这种判断出错的可能性为________．

4 . 在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（　　）

A．总偏差平方和	B．残差平方和
C．回归平方和	D．相关指数

5 . 调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系，得到下面的数据表.试问能以多大把握认为婴儿的性别与出生的时间有关系.

出生时间 性别	晚上	白天	合计
男婴	24	31	55
女婴	8	26	34
合计	32	57	89

6 . 把两个分类变量的频数列出，称为（　　　　 ）

A．三维柱形图

B．二维条形图

C．列联表

D．独立性检验

7 . 由列联表

			合计
	43	162	205
	13	121	134
合计	56	283	339

　则随机变量的值为_______________.

8 . 在一次独立性检验中，其把握性超过了99%，则随机变量的可能值为（　　　　 ）

A．6.635

B．5.024

C．7.897

D．3.841

9 . 在对人们的休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人.女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动.
（1）根据以上数据建立一个列联表；
（2）判断性别与休闲方式是否有关系.

10 . 在对两个变量，进行线性回归分析时，有下列步骤：
①对所求出的回归直线方程作出解释；     ②收集数据、），，…，；
③求线性回归方程；       ④求相关系数；   ⑤根据所搜集的数据绘制散点图
如果根据可行性要求能够作出变量具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（   ）

A．①②⑤③④

B．③②④⑤①

C．②④③①⑤

D．②⑤④③①