1 . 某企业生产一种新产品，其每件产品的非物料平均成本（单位：元）与生产该产品的数量（单位：千件）有关，经统计得到下列一组数据：

	1	2	3	4	5	6	7	8
	112	61	44.5	35	30.5	28	25	24

观察其散点图可知，适宜作为每件产品的非物料成本与产量的回归方程类型.若每件产品的成本=物料成本+非物料成本，其中每件产品的物料成本固定为48元.根据回归方程预测：若要使每件产品的总成本不高于68.54元，最少应生产这种产品（计算结果保留三位小数）数量约为（       ）
参考公式与数据如下：
对于一组数据，，...，，其回归直线方程为，利用最小二乘法估计可得，.参考数据（其中）

183.4	0.34	1.53	0.116

A．8.246千件

B．9.282千件

C．10.133千件

D．11.266千件

2 . 已知某公司产品的广告投入（万元）与利润（万元）的一组数据如表所示

	2	3	4	5	6
	15	21	39	50	75

利润与广告投入之间具有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是，据此模型估计广告投入为9万元时，利润约为（       ）

A．112万元

B．114.5万元

C．115万元

D．115.5万元

3 . 已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下：

月份	1	2	3	4	5
广告投入（万元）	9.5	9.3	9.1	8.9	9.7
利润（万元）	92	89	89	87	93

由此所得回归方程为，若6月份广告投入10（万元）估计所获利润为

A．97万元

B．96.5万元

C．95.25万元

D．97.25万元