1 . “稻草很轻，但是他迎着风仍然坚韧，这就是生命的力量，意志的力量”“当你为未来付出踏踏实实努力的时候，那些你觉得看不到的人和遇不到的风景都终将在你生命里出现”……当读到这些话时，你会切身体会到读书破万卷给予我们的力量．为了解某普通高中学生的阅读时间，从该校随机抽取了名学生进行调查，得到了这名学生一周的平均阅读时间（单位：小时），并将样本数据分成九组，绘制成如图所示的频率分布直方图．

(1)求的值；
(2)为进一步了解这名学生阅读时间的分配情况，从周平均阅读时间在，，三组内的学生中，采用分层抽样的方法抽取了人，现从这人中随机抽取人，记周平均阅读时间在内的学生人数为，求的分布列和数学期望；
(3)以样本的频率估计概率，从该校所有学生中随机抽取名学生，用表示这名学生中恰有名学生周平均阅读时间在内的概率，其中．当最大时，写出的值．

2 . 近年来国产品牌汽车发展迅速，特别是借助新能源汽车发展的东风，国产品牌汽车销量得到了较大的提升．如图是2021年1－7月和2022年1－7月我国汽车销量占比饼状图，已知2022年1－7月我国汽车总销量为1254万辆，比2021年增加了99万辆，则2022年1－7月我国汽车销量与2021年1－7月相比，下列说法正确的是（       ）

A．日系汽车销量占比变化最大	B．国产汽车销量占比变大了
C．德系汽车销量占比下降最大	D．美系汽车销量变少了

3 . 为积极响应 “反诈” 宣传教育活动的要求，某企业特举办了一次 “反诈” 知识竞赛，规定：满分为分分及以上为合格. 该企业从甲、乙两个车间中各抽取了位职工的竞赛 成绩作为样本. 对甲车间位职工的成绩进行统计后，得到了如图所示的成绩频率分布直方图.

(1)估算甲车间职工此次“反诈”知识竞赛的合格率；
(2)若乙车间参加此次知识竞赛的合格率为 请根据所给数据，完成下面的列联表，并根据列联表判断是否有的把握认为此次职工“反诈”知识竞赛的成绩与其所在车间有关?

	甲车间	乙车间	合计
合格人数
不合格人数
合计

(3)若将频率视为概率，以样本估计总体. 从甲车间职工中，采用有放回的随机抽样方法抽取次，每次抽人，每次抽取的结果相互独立. 则这名职工中，其中竞赛成绩合格的人数最有可能（即概率最大）是多少?
附参考公式：① 其中.
②独立性检验临界值表

a	0.10	0.05	0.010	0.005	0.001
xa	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

5 . 某校用系统抽样的方法从高二的1010名学生中抽取20名学生进行某项调查，则每个学生被抽到的概率为______．

6 . 某初级中学有学生300人，其中初中一年级120人，初中二、三年级各90人，现要利用抽样方法抽取10人参加某项调查，将学生按初中一、二、三年级依次统一编号为1，2，…，300，考虑选用简单随机抽样、分层抽样和系统抽样三种方案，如果抽得号码有下列四种情况：
①30，60，90，120，150，180，210，240，270，290；
②11，41，71，101，131，161，191，221，251，281；
③5，9，100，107，121，151，181，228，258，288；
④7，37，67，97，127，157，187，217，247，277．
关于上述样本的下列结论中，正确的是（       ）

A．②、④都不能为分层抽样	B．①、③都不能为系统抽样
C．①、④都可能为系统抽样	D．②、③都不能为简单随机抽样

8 . 某电器公司的市场调研人员为了改进和评价市场营销方案，对公司某种产品最近五个月内的市场占有率进行了统计，结果如表所示：

年份	2022年
月份	6月	7月	8月	9月	10月
月份代码x	1	2	3	4	5
市场占有率y（%）	8	10	13	20	24

(1)从上述五个月份中随机抽取两个月，求该产品市场占有率均超过10%的概率；
(2)求关于的线性回归方程，并预测何时该种产品的市场占有率开始超过35%．
，

9 . 如图是甲、乙两人高考前次数学模拟成绩的折线图，则下列说法错误的是 （       ）

A．甲的数学成绩最后次逐渐升高

B．甲有次考试成绩比乙高

C．甲数学成绩的极差小于乙数学成绩的极差

D．甲的数学成绩在分以上的次数多于乙的数学成绩在分以上的次数

10 . 某电子产品生产商经理从众多平板电脑中随机抽取6台，检测它们充满电后的工作时长(单位：分钟)， 相关数据如下表所示．

平板电脑序号	1	2	3	4	5	6
工作时长/分	220	180	210	220	200	230

(1)若从被抽中的6台平板电脑中随机抽出2台，则抽出的2台平板电脑充满电后工作时长都不小于210分钟的概率；
(2)下表是一台平板电脑的使用次数与当次充满电后工作时长的相关数据．求该平板电脑工作时长与使用次数之间的回归直线方程，并估计该平板电脑使用第200次时充满电后的工作时长．

使用次数x/次	20	40	60	80	100	120	140
工作时长/分	210	206	202	196	191	188	186

附： ，，．