20-21高二·江苏·课后作业
名校
解题方法
1 . 下表提供了某厂进行技术改造后生产产品过程中记录的产量x(单位:t)与相应的生产能耗y(单位:t标准煤)的几组对应数据:
(1)请画出表中数据的散点图,并求出y关于x的线性回归方程;
(2)已知该厂技术改造前产品的生产能耗为标准煤,试根据(1)中求出的线性回归方程,预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了多少t标准煤.
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)已知该厂技术改造前产品的生产能耗为标准煤,试根据(1)中求出的线性回归方程,预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了多少t标准煤.
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2021-12-06更新
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469次组卷
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4卷引用:9.2独立性检验
20-21高二·全国·课后作业
解题方法
2 . 人口问题是关乎国计民生的大问题.下表是1949~2016年中国的人口总数(摘自《中国统计年鉴2017》).
(1)画出散点图;
(2)建立总人口数关于年份的一元线性回归模型;
(3)直接用上面建立的回归模型预测2020年的中国人口总数,得到的结果合理吗?为什么?
年份 | 总人口/万人 | 年份 | 总人口万人 | 年份 | 总人口万人 |
1949 | 54167 | 1982 | 101654 | 2000 | 126743 |
1950 | 55196 | 1983 | 103008 | 2001 | 127627 |
1951 | 56300 | 1984 | 104357 | 2002 | 128453 |
1955 | 61465 | 1985 | 105851 | 2003 | 129227 |
1960 | 66207 | 1986 | 107507 | 200 | 129988 |
1965 | 72538 | 1987 | 109300 | 2005 | 130756 |
1970 | 82992 | 1988 | 111026 | 2006 | 131448 |
1971 | 85229 | 1989 | 112704 | 2007 | 132129 |
1972 | 87177 | 1990 | 114333 | 2008 | 132802 |
1973 | 89211 | 1991 | 115823 | 2009 | 133450 |
1974 | 90859 | 1992 | 117171 | 2010 | 134091 |
1975 | 92420 | 1993 | 118517 | 2011 | 134735 |
1976 | 93717 | 1994 | 119850 | 2012 | 135404 |
1977 | 94974 | 1995 | 121121 | 2013 | 136072 |
1978 | 96259 | 1996 | 122389 | 2014 | 136782 |
1979 | 97542 | 1997 | 123626 | 2015 | 137462 |
1980 | 98705 | 1998 | 124761 | 2016 | 138271 |
1981 | 100072 | 1999 | 125786 |
(2)建立总人口数关于年份的一元线性回归模型;
(3)直接用上面建立的回归模型预测2020年的中国人口总数,得到的结果合理吗?为什么?
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解题方法
3 . 某厂A车间为了确定合理的工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了五次试验,得到数据如下:
(1)在给定的坐标系中画出散点图;
(2)求出y关于x的回归方程;
(3)试预测加工9个零件需要多少时间?
参考公式:,.
加工零件的个数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y(小时) | 1.5 | 2.4 | 3.2 | 3.9 | 4.5 |
(2)求出y关于x的回归方程;
(3)试预测加工9个零件需要多少时间?
参考公式:,.
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2022-01-28更新
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295次组卷
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2卷引用:四川省宜宾市2021-2022学年高二上学期期末数学文科试题
4 . 近年来,“双11”网购的观念逐渐深入人心,某人统计了近5年某网站“双11”当天的交易额,统计结果如下表:
请根据表中提供的数据,画出散点图,推断两个变量是否线性相关,并用样本相关系数说明与的线性相关程度(保留三位小数).
附:.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
交易额/百亿元 | 9 | 12 | 17 | 21 | 26 |
附:.
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2021-09-20更新
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441次组卷
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5卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第一节 成对数据的统计相关性
人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第一节 成对数据的统计相关性人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.1 课时练习17 样本相关系数(已下线)成对数据的统计相关性(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(2)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
5 . 某商场近 5 个月的销售额和利润额如表所示:
(1)画出散点图,观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2) 求出利润额关于销售额的回归直线方程;
(3) 当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该商场的利润额(百万元).
,,
销售额x/千万元 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额y/百万元 | 1 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(1)画出散点图,观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2) 求出利润额关于销售额的回归直线方程;
(3) 当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该商场的利润额(百万元).
,,
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2019-09-07更新
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1015次组卷
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3卷引用:安徽省合肥一中、安庆一中等六校教育研究会2020届高三上学期第一次素质测试数学(文)试题
安徽省合肥一中、安庆一中等六校教育研究会2020届高三上学期第一次素质测试数学(文)试题(已下线)2020届高三12月第01期(考点09)(文科)-《新题速递·数学》安徽省安庆市第一中学2019-2020学年高二上学期期中考试数学(理)试题
20-21高二·全国·课后作业
6 . 有一位同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出热饮杯数与当天气温的对比表:
(1)画出散点图;
(2)你能从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律吗?
温度/℃ | -5 | 0 | 4 | 7 | 12 | 15 |
热饮杯数 | 156 | 150 | 132 | 128 | 130 | 116 |
温度/℃ | 19 | 23 | 27 | 31 | 36 | |
热饮杯数 | 104 | 89 | 93 | 76 | 54 |
(2)你能从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律吗?
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7 . 为了研究豆类脂肪含量与其产生的热量的关系,选取了5种豆类进行实验测定.下面是kg豆类中脂肪含量(单位:kg)与相应热量(单位:kJ)的对照表.
(1)根据表中的数据绘制散点图;
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
豆类 | 黄豆 | 豇豆 | 青毛豆 | 豌豆(鲜) | 四季豆 |
脂肪含量/kg | 0.0184 | 0.0002 | 0.0057 | 0.0003 | 0.0004 |
热量/kJ | 1726 | 108 | 527 | 336 | 130 |
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
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名校
解题方法
8 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为万元时,销售额多大?
最小二乘法求线性回归方程系数公式,.
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为万元时,销售额多大?
最小二乘法求线性回归方程系数公式,.
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2021-07-21更新
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432次组卷
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6卷引用:山西省运城市永济中学2019-2020学年高一上学期12月月考数学试题
山西省运城市永济中学2019-2020学年高一上学期12月月考数学试题安徽省马鞍山市含山中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文)试题(已下线)第二章 统计(基础过关)-2020-2021学年高一数学单元测试定心卷(人教版必修3)新疆乌鲁木齐市第二十中学2020-2021学年高二上学期期中数学试题河南省驻马店市新蔡县第一高级中学2020-2021学年高一下学期5月月考数学试题人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 名优卷 第八章 章末综合测试卷 A卷
2020高三·全国·专题练习
9 . 基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间内就风靡全国,带给人们新的出行体验、某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,结果如下表:
(1)请在给出的坐标纸中作出散点图,并用相关系数说明可用线性回归模型拟合月度市场占有率与月份代码之间的关系;
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司年月份的市场占有率;
(3)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为元/辆和元/辆的、两款车型报废年限各不相同,考虑到公司的经济效益,该公司决定先对两款单车各辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
经测算,平均每辆单车每年可以为公司带来收入元.不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且用频率估计每辆单车使用寿命的概率,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据、如果你是该公司的负责人,你会选择采购哪款车型?
参考数据:,,
参考公式:相关系数;
回归直线方程为,其中,
月份 | ||||||
月份代码 | ||||||
市场占有率() |
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司年月份的市场占有率;
(3)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为元/辆和元/辆的、两款车型报废年限各不相同,考虑到公司的经济效益,该公司决定先对两款单车各辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
报废年限 车型 | 年 | 年 | 年 | 年 | 总计 |
参考数据:,,
参考公式:相关系数;
回归直线方程为,其中,
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2019高二下·全国·专题练习
10 . 为研究质量(单位:克)对弹簧长度(单位:厘米)的影响,对不同质量的6个物体进行测量,数据如表所示:
(1)作出散点图并求线性回归方程;
(2)求出;
(3)进行残差分析.
5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | |
7.25 | 8.12 | 8.95 | 9.90 | 10.9 | 11.8 |
(2)求出;
(3)进行残差分析.
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