组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 67 道试题
1 . 恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比值,恩格尔系数越小,消费结构越完善,生活水平越高.某学校社会调查小组通过调查得到如下数据:
年个人消费总额万元11.522.53
恩格尔系数0.90.80.50.20.1
之间具有线性相关系,老张年个人消费支出总额为2.8万元,据此估计其恩格尔系数为(       
(参考数据:;参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
A.0.148B.0.138C.0.248D.0.238
7日内更新 | 67次组卷 | 2卷引用:内蒙古自治区呼和浩特市第二中学2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题
2 . 已知某公司产品的广告投入(万元)与利润(万元)的一组数据如表所示
23456
1521395075
利润与广告投入之间具有较强的线性相关关系,其线性回归直线方程是,据此模型估计广告投入为9万元时,利润约为(       
A.112万元B.114.5万元C.115万元D.115.5万元
2023-07-21更新 | 122次组卷 | 2卷引用:内蒙古乌兰浩特市第四中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学(文)试题
3 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.

月份t

1

2

3

4

订单数量y(万件)

5.2

5.3

5.7

5.8

附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
.
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为yt的线性相关性较强,,则认为yt的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
4 . 铁路作为交通运输的重要组成部分,是国民经济的大动脉,在我国经济发展中发挥着重要的作用,近年来,国家持续加大对铁路行业尤其是高速铁路的投资力度,铁路行业得到了快速发展.用1,2,3,4,5分别表示2017年至2021年,得到动车组数量y与相应年份编号x之间的统计数据如下表.

年份编号

1

2

3

4

5

数量(千组)

2.4

2.7

2.9

3.3

3.7

由表格可知,yx之间存在线性相关关系,回归方程为,则估计2023年动车组的数量为________千组.
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5 . 某超市记录了某农副产品5个月内的月平均销售价格,得到的统计数据如下表:
月份x12345
月平均销售价格(单位:元/千克)1210.5108.59
(1)若月平均销售价格y与月份x之间的回归直线方程为,求的值;
(2)请根据(1)预测6月份该农副产品的月平均销售价格;
(3)求该农副产品5个月内的月平均销售价格这组数据的方差.
参考公式:.
6 . 某电视厂家准备在“五一”举行促销活动,现在根据近七年的广告费与销售量的数据确定此次广告费支出.广告费支出x(单位:万元)和销售量y(单位:万台)的数据如下:
年份2014201520162017201820192020
广告费支出x1246111319
销售量y1.93.24.04.45.25.35.4
(1)若用线性回归模型拟合yx的关系,求出y关于x的回归方程.
(2)若用模型拟合yx的关系,可得回归方程,经计算线性回归模型和该模型的分别约为0.75和0.88,请用说明选择哪个回归模型更好.
(3)已知利润z(单位:万元)与xy的关系为.根据(2)的结果回答:当广告费时,销售量及利润的预测值是多少?(精确到0.01)
参考数据:
参考公式:线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
7 . 近年来,美国方面泛化国家安全概念,滥用国家力量,不择手段打压中国高科技企业.随着贸易战的不断升级,我国内越来越多的科技巨头加大了科技研发投入的力量.为了不受制于人,我国某新能源产业公司拟对智能制造行业的“工业机器人”进行科技改造和升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入x(亿元)与科技升级直接受益y(亿元)的数据统计如表:
序号123456789101112
x2346810132122232425
y1322314250565868.56867.56666
时,建立了yx的两个回归模型;
模型①:;模型②:
时,确定yx满足的线性回归方程为
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“工业机器人”科技升级的投入为17亿元时的直接收益.
回归模型模型①模型②
回归方程
182.479.2
(附:刻画回归效果的相关指数
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,根据我国的智能制造专项政策,国家科技、工信等部门给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
8 . 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)统计数据如下:

使用年限x

2

3

4

5

6

维修费用y

2.2

3.8

5.5

6.5

7.0


若由数据知yx呈线性相关关系.求:
(1)填出如图表并求出线性回归方程的回归系数

序号i

xi

yi

xiyi

1

2

2.2

2

3

3.8

3

4

5.5

4

5

6.5

5

6

7.0


(2)估计使用10年时,维修费用是多少.
附:
2020-07-25更新 | 68次组卷 | 1卷引用:内蒙古包头市昆都仑区田家炳中学2019-2020学年高二(上)期中数学试题
9 . 某市为了解中学教师学习强国的情况,调查了高中、初中各5所学校,根据教师学习强国人数的统计数据(单位:人),画出如下茎叶图(其中一个数字被污损).并从学习强国的教师中随机抽取了4人,统计了其学习强国的周平均时间(单位:小时)与年龄(单位:岁),并绘制了如下对照表:
表(i)

表(ii)
年龄20304050
周平均学校强国时间2.5344.5

(1)若所调查的5所初中与5所高中学习强国的平均人数相同,求茎叶图中被污损的数字
(2)根据表(ii)中提供的数据,用最小二乘法求出周平均学习强国时间关于年龄的回归直线方程,并根据求出的回归方程,预测年龄为52岁的教师周平均学习强国的时间.
参考公式:.
10 . 根据如下样本数据


得到的回归方程为.若,则每增加个单位,
A.增加个单位B.减少个单位
C.增加个单位D.减少个单位
共计 平均难度:一般