名校
1 . 恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比值,恩格尔系数越小,消费结构越完善,生活水平越高.某学校社会调查小组通过调查得到如下数据:
若与之间具有线性相关系,老张年个人消费支出总额为2.8万元,据此估计其恩格尔系数为( )
(参考数据:;参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为)
年个人消费总额万元 | 1 | 1.5 | 2 | 2.5 | 3 |
恩格尔系数 | 0.9 | 0.8 | 0.5 | 0.2 | 0.1 |
(参考数据:;参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为)
A.0.148 | B.0.138 | C.0.248 | D.0.238 |
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名校
2 . 已知某公司产品的广告投入(万元)与利润(万元)的一组数据如表所示
利润与广告投入之间具有较强的线性相关关系,其线性回归直线方程是,据此模型估计广告投入为9万元时,利润约为( )
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
15 | 21 | 39 | 50 | 75 |
A.112万元 | B.114.5万元 | C.115万元 | D.115.5万元 |
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名校
解题方法
3 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.
附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,,.
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为y与t的线性相关性较强,,则认为y与t的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
月份t | 1 | 2 | 3 | 4 |
订单数量y(万件) | 5.2 | 5.3 | 5.7 | 5.8 |
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,,.
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为y与t的线性相关性较强,,则认为y与t的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
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2023-05-15更新
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1189次组卷
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4卷引用:内蒙古赤峰二中2022-2023学年高二下学期第二次月考数学(文)试题
4 . 铁路作为交通运输的重要组成部分,是国民经济的大动脉,在我国经济发展中发挥着重要的作用,近年来,国家持续加大对铁路行业尤其是高速铁路的投资力度,铁路行业得到了快速发展.用1,2,3,4,5分别表示2017年至2021年,得到动车组数量y与相应年份编号x之间的统计数据如下表.
由表格可知,y与x之间存在线性相关关系,回归方程为,则估计2023年动车组的数量为________ 千组.
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
数量(千组) | 2.4 | 2.7 | 2.9 | 3.3 | 3.7 |
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2022-07-06更新
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239次组卷
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4卷引用:内蒙古自治区通辽市霍林郭勒市2021-2022学年高二下学期期末数学理科试题
5 . 某超市记录了某农副产品5个月内的月平均销售价格,得到的统计数据如下表:
(1)若月平均销售价格y与月份x之间的回归直线方程为,求的值;
(2)请根据(1)预测6月份该农副产品的月平均销售价格;
(3)求该农副产品5个月内的月平均销售价格这组数据的方差.
参考公式:.
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
月平均销售价格(单位:元/千克) | 12 | 10.5 | 10 | 8.5 | 9 |
(2)请根据(1)预测6月份该农副产品的月平均销售价格;
(3)求该农副产品5个月内的月平均销售价格这组数据的方差.
参考公式:.
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2022-01-15更新
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349次组卷
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3卷引用:内蒙古赤峰市红山区2022届高三3月模拟数学(文)试题
名校
解题方法
6 . 某电视厂家准备在“五一”举行促销活动,现在根据近七年的广告费与销售量的数据确定此次广告费支出.广告费支出x(单位:万元)和销售量y(单位:万台)的数据如下:
(1)若用线性回归模型拟合y与x的关系,求出y关于x的回归方程.
(2)若用模型拟合y与x的关系,可得回归方程,经计算线性回归模型和该模型的分别约为0.75和0.88,请用说明选择哪个回归模型更好.
(3)已知利润z(单位:万元)与x,y的关系为.根据(2)的结果回答:当广告费时,销售量及利润的预测值是多少?(精确到0.01)
参考数据:.
参考公式:线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
广告费支出x | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
销售量y | 1.9 | 3.2 | 4.0 | 4.4 | 5.2 | 5.3 | 5.4 |
(2)若用模型拟合y与x的关系,可得回归方程,经计算线性回归模型和该模型的分别约为0.75和0.88,请用说明选择哪个回归模型更好.
(3)已知利润z(单位:万元)与x,y的关系为.根据(2)的结果回答:当广告费时,销售量及利润的预测值是多少?(精确到0.01)
参考数据:.
参考公式:线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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2021-09-11更新
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944次组卷
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6卷引用:内蒙古呼伦贝尔市满洲里市第一中学2022-2023学年高二下学期期末考试文科数学试题
名校
解题方法
7 . 近年来,美国方面泛化国家安全概念,滥用国家力量,不择手段打压中国高科技企业.随着贸易战的不断升级,我国内越来越多的科技巨头加大了科技研发投入的力量.为了不受制于人,我国某新能源产业公司拟对智能制造行业的“工业机器人”进行科技改造和升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入x(亿元)与科技升级直接受益y(亿元)的数据统计如表:
当时,建立了y与x的两个回归模型;
模型①:;模型②:.
当时,确定y与x满足的线性回归方程为.
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“工业机器人”科技升级的投入为17亿元时的直接收益.
(附:刻画回归效果的相关指数)
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,根据我国的智能制造专项政策,国家科技、工信等部门给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
x | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
y | 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 68.5 | 68 | 67.5 | 66 | 66 |
模型①:;模型②:.
当时,确定y与x满足的线性回归方程为.
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“工业机器人”科技升级的投入为17亿元时的直接收益.
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
182.4 | 79.2 |
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,根据我国的智能制造专项政策,国家科技、工信等部门给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
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2021-05-08更新
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875次组卷
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4卷引用:内蒙古赤峰实验中学、桥北四中2022-2023学年高三下学期大联考数学试题(文科)
解题方法
8 . 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)统计数据如下:
若由数据知y对x呈线性相关关系.求:
(1)填出如图表并求出线性回归方程的回归系数
(2)估计使用10年时,维修费用是多少.
附:.
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由数据知y对x呈线性相关关系.求:
(1)填出如图表并求出线性回归方程的回归系数
序号i | xi | yi | xiyi | |
1 | 2 | 2.2 | ||
2 | 3 | 3.8 | ||
3 | 4 | 5.5 | ||
4 | 5 | 6.5 | ||
5 | 6 | 7.0 | ||
∑ |
(2)估计使用10年时,维修费用是多少.
附:.
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名校
9 . 某市为了解中学教师学习强国的情况,调查了高中、初中各5所学校,根据教师学习强国人数的统计数据(单位:人),画出如下茎叶图(其中一个数字被污损).并从学习强国的教师中随机抽取了4人,统计了其学习强国的周平均时间(单位:小时)与年龄(单位:岁),并绘制了如下对照表:
表(i)
表(ii)
(1)若所调查的5所初中与5所高中学习强国的平均人数相同,求茎叶图中被污损的数字;
(2)根据表(ii)中提供的数据,用最小二乘法求出周平均学习强国时间关于年龄的回归直线方程,并根据求出的回归方程,预测年龄为52岁的教师周平均学习强国的时间.
参考公式:,.
表(i)
表(ii)
年龄 | 20 | 30 | 40 | 50 |
周平均学校强国时间 | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)若所调查的5所初中与5所高中学习强国的平均人数相同,求茎叶图中被污损的数字;
(2)根据表(ii)中提供的数据,用最小二乘法求出周平均学习强国时间关于年龄的回归直线方程,并根据求出的回归方程,预测年龄为52岁的教师周平均学习强国的时间.
参考公式:,.
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2020-07-13更新
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260次组卷
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3卷引用:内蒙古包头市第六中学2020-2021学年高二第一学期期中考试数学试题
名校
10 . 根据如下样本数据
得到的回归方程为.若,,则每增加个单位,就
得到的回归方程为.若,,则每增加个单位,就
A.增加个单位 | B.减少个单位 |
C.增加个单位 | D.减少个单位 |
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2020-06-19更新
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283次组卷
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2卷引用:内蒙古呼和浩特市土默特左旗第一中学2019-2020学年高二下学期期中考试数学(文)试题