1 . 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态.近年来,在国家的大力推动下,我国数字经济规模增长迅猛,《“十四五”数字经济发展规划》更是将数字经济上升到了国家战略的层面.某地区2023年上半年月份与对应数字经济的生产总值(即GDP)(单位:亿元)如下表所示.
根据上表可得到回归方程,则( )
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
生产总值 | 30 | 33 | 35 | 38 | 41 | 45 |
A. |
B.与正相关 |
C.若表示变量与之间的相关系数,则 |
D.若该地区对数字经济的相关政策保持不变,则该地区7月份的生产总值约为亿元 |
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名校
2 . 市物价部门对5家商场的某商品一天的线上销售量及其价格进行调查,5家商场的售价(元)和销售量(件)之间的一组数据如表所示:
按公式计算,与的回归直线方程是:,相关系数,则下列说法正确的是( )
价格 | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
A. | B.变量线性正相关 |
C.相应于点的残差约为 | D.当时,的估计值为14.4 |
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名校
解题方法
3 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.
附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,,.
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为y与t的线性相关性较强,,则认为y与t的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
月份t | 1 | 2 | 3 | 4 |
订单数量y(万件) | 5.2 | 5.3 | 5.7 | 5.8 |
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,,.
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为y与t的线性相关性较强,,则认为y与t的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
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2023-05-15更新
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1189次组卷
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4卷引用:浙江省金华第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
名校
4 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表
若与线性相关,且线性回归方程中的为,则下列说法正确的是( )
广告费用(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额y(万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
A. |
B.当增加1个单位时,增加约9.4个单位 |
C.与正相关 |
D.若广告费用为万元时,销售额一定是万元 |
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名校
5 . 每年4月23日为“世界读书日”,树人学校于四月份开展“书香润泽校园,阅读提升思想”主题活动,为检验活动效果,学校收集当年二至六月的借阅数据如下表:
根据上表,可得y关于x的经验回归方程为,则( )
月份 | 二月 | 三月 | 四月 | 五月 | 六月 |
月份代码x | l | 2 | 3 | 4 | 5 |
月借阅量y(百册) | 4.9 | 5.1 | 5.5 | 5.7 | 5.8 |
A. |
B.借阅量4.9,5.1,5.5,5.7,5.8的上四分位数为5.7 |
C.y与x的线性相关系数 |
D.七月的借阅量一定不少于6. 12万册 |
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2023-04-06更新
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1633次组卷
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9卷引用:浙江省宁波赫威斯肯特学校2023-2024学年高三普高部上学期第一次月考数学试题
浙江省宁波赫威斯肯特学校2023-2024学年高三普高部上学期第一次月考数学试题广东省汕头市金山中学2023届高三高考模拟数学试题(已下线)模块六 专题7易错题目重组卷(广东卷)福建省泉州市铭选中学、泉州九中、侨光中学三校2022-2023学年高二下学期期末联考数学试题(已下线)成对数据的统计分析章末测试卷(一)-【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(题型专训)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)湖南省永州市第一中学2024届高三上学期第一次月考数学试题广东省东莞实验中学2023届高三一模数学试题(已下线)广东省佛山市南海区桂城中学2024届高三上学期10月月考数学试题
解题方法
6 . 大坝是一座具有灌溉、防洪、发电、航运、养殖和游览等综合效益的大型水利枢纽工程.为预测渗压值和控制库水位,工程师在水库选取一支编号为的渗压计,随机收集个该渗压计管内水位和水库水位监测数据:
并计算得,,.
(1)估计该水库中号渗压计管内平均水位与水库的平均水位;
(2)求该水库号渗压计管内水位与水库水位的样本相关系数(精确到);
(3)某天雨后工程师测量了水库水位,并得到水库的水位为.利用以上数据给出此时号渗压计管内水位的估计值.
附:相关系数,,,.
样本号 | 总和 | ||||||||||
水库水位 | |||||||||||
渗压计管内水位 |
(1)估计该水库中号渗压计管内平均水位与水库的平均水位;
(2)求该水库号渗压计管内水位与水库水位的样本相关系数(精确到);
(3)某天雨后工程师测量了水库水位,并得到水库的水位为.利用以上数据给出此时号渗压计管内水位的估计值.
附:相关系数,,,.
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解题方法
7 . 某地区2016至2022年生活垃圾无害化处理量(单位:万吨)如下表:
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)中的回归方程,分析过去七年该地区生活垃圾无害化处理的变化情况,并预测该地区2024年生活垃圾无害化处理量.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.参考数据
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
生活垃圾无害化处理量y | 3.9 | 4.3 | 4.6 | 5.4 | 5.8 | 6.2 | 6.9 |
(2)根据(1)中的回归方程,分析过去七年该地区生活垃圾无害化处理的变化情况,并预测该地区2024年生活垃圾无害化处理量.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.参考数据
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解题方法
8 . 某市为吸引大学生人才来本市就业,大力实行人才引进计划,提供现金补贴,为了解政策的效果,收集了2011-2020年人才引进就业人数数据(单位:万),统计如下(年份代码1-10分别代表2011-2020年)其中,,,.
(1)根据数据画出散点图,并判断,,,哪一个适合作为该市人才引进就业人数y关于年份 代码x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;(所有过程保留两位小数)
(3)试预测该市2022年的人才引进就业人数.
参考公式:,.
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
引进人数 | 3.4 | 5.7 | 7.3 | 8.5 | 9.6 | 10.2 | 10.8 | 11.3 | 11.6 | 11.8 |
(1)根据数据画出散点图,并判断,,,哪一个适合作为该市人才引进就业人数y关于年份 代码x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
5.5 | 9.02 | 2.14 | 1.51 | 82.5 | |||
4.84 | 72.2 | 9.67 | 18.41 |
(3)试预测该市2022年的人才引进就业人数.
参考公式:,.
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20-21高二上·江西上饶·期末
名校
9 . 给出下列说法:
①回归直线恒过样本点的中心;
②两个变量相关性越强,则相关系数就越接近1;
③某7个数的平均数为4,方差为2,现加入一个新数据4,此时这8个数的方差不变;
④在回归直线方程中,当变量x增加一个单位时,平均减少0.5个单位.
其中说法正确的是_____________ .
①回归直线恒过样本点的中心;
②两个变量相关性越强,则相关系数就越接近1;
③某7个数的平均数为4,方差为2,现加入一个新数据4,此时这8个数的方差不变;
④在回归直线方程中,当变量x增加一个单位时,平均减少0.5个单位.
其中说法正确的是
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2021-12-16更新
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1074次组卷
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11卷引用:专题8.1成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用(B卷提升篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)
(已下线)专题8.1成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用(B卷提升篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)江西省上饶市2020-2021学年高二上学期期末数学(文)试题江西省赣州市赣县第三中学2020-2021学年高二2月入学考试数学(文)试题(已下线)专题06 统计案例-2020-2021学年高二数学下学期期末专项复习(苏教版选修2-2、2-3)黑龙江省齐齐哈尔市讷河市拉哈一中2020-2021学年高二下学期3月月考数学(文)试题河北省肃宁县第一中学2020-2021学年高二下学期4月月考数学试题重庆市南开中学2022届高三上学期8月测试数学试题湖北省武汉市实验学校2020-2021学年高二下学期6月月考数学试题拉萨那曲高级中学2020-2021学年高二下学期期末考试数学(理)试题(已下线)专题46 统计与统计案例-备战2022年高考数学一轮复习一网打尽之重点难点突破(已下线)专题21 概率与成对数据的统计分析(讲义)-1
解题方法
10 . 某公司研发出一种新型材料,并迅速投入生产,下表记录了该材料生产过程中的产量(吨)与所需消耗的原材料(吨)的几组对照数据.
(1)请根据上表的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程(精确到);
(2)若该公司打算生产吨该材料,估计该公司需要准备多少吨原材料.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,
(2)若该公司打算生产吨该材料,估计该公司需要准备多少吨原材料.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,
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2021-04-24更新
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441次组卷
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4卷引用:浙江省杭州市实验外国语学校2020-2021学年高二下学期期中数学试题
浙江省杭州市实验外国语学校2020-2021学年高二下学期期中数学试题河南省南阳市南阳五中等部分重点中学2020-2021学年高一下学期期中联考数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析单元测试A卷-【新高考题型】2020-2021学年高二数学下学期单元实战演练AB卷(人教A版2019)(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)