月份 | |||||
违章驾驶员人数 |
(1)请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程;
(2)预测该路口月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
2 . 如图是M市某爱国主义教育基地宣传栏中标题为“2015~2022年基地接待青少年人次”的统计图.根据该统计图提供的信息解决下列问题.
①参考数据:
0 | 1 | 2 | 3 | |
90 | 330 |
②参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:.
(1)求M市爱国主义教育基地所统计的8年中接待青少年人次的平均值和中位数;
(2)由统计图可看出,从2019年开始,M市爱国主义教育基地接待青少年的人次呈直线上升趋势,请你用线性回归分析的方法预测2024年基地接待青少年的人次.
3 . 若对具有线性相关关系的两个变量建立的回归方程为,则当时,的估计值为
4 . 牛膝是苋科多年生药用草本植物,具有活血通经、补肝肾、强筋骨等功效,可用于治疗腰膝酸痛等症状.某农户种植牛膝的时间(单位:天)和牛膝的根部直径(单位:)的统计表如下:
20 | 30 | 40 | 50 | 60 | |
0.8 | 1.3 | 2.2 | 3.3 | 4.5 |
由上表可得经验回归方程为,若此农户准备在时采收牛膝,据此模型预测,此批牛滕采收时间预计是第
1 | 3 | 4 | 6 | 7 | |
5 | 6.5 | 7 | 7.5 | 8 |
参考数据与公式:设,则
6.8 |
(1)填写表格中的三个数据,并预测该烧烤店一天卖出100份的利润是多少元.(利润=售价-成本,结果精确到1元)
(2)据统计,由于烧烤的火爆,饮料需求也激增.4月份的连续16天中某品牌饮料每天为该地配送的箱数的频率分布直方图如图,用这16天的情况来估计相应的概率.供货商拟购置n辆小货车专门运输该品牌饮料,一辆货车每天只能运营一趟,每辆车每趟最多只能装载40箱该饮料,满载发车,否则不发车.若发车,则每辆车每趟可获利500元;若未发车,则每辆车每天平均亏损200元.若或4,请从每天的利润期望角度给出你的建议.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年借阅量y(万册) | 4.9 | 5.1 | 5.5 | 5.7 | 5.8 |
A. |
B.借阅量4.9,5.1,5.5,5.7,5.8的第75百分位数为5.7 |
C.y与x的线性相关系数 |
D.2021年的借阅量一定少于6.12万册 |
9 . 某学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月11日至3月15日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
日期 | 3月11日 | 3月12日 | 3月13日 | 3月14日 | 3月15日 |
昼夜温差(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)从3月11日至3月15日中任选2天,记发芽的种子数分别为,求事件“均不小于25”的概率;
(2)请根据3月12日至3月14日的三组数据,令昼夜温差为,发芽数为,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所需要检验的数据误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试用3月11日与3月15日的两组数据检验,问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
参考公式:,.
日期 | 第一天 | 第二天 | 第三天 | 第四天 | 第五天 | 第六天 |
昼夜温差x(℃) | 4 | 7 | 8 | 9 | 14 | 12 |
新增就诊人数y(位) |
(1)已知第一天新增患感冒而就诊的学生中有7位女生,从第一天新增的患感冒而就诊的学生中随机抽取3位,若抽取的3人中至少有一位男生的概率为,求的值;
(2)已知两个变量x与y之间的样本相关系数,请用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程,据此估计昼夜温差为15℃时,该校新增患感冒的学生数(结果保留整数).
参考公式:,.