组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 188 道试题
1 . 某地政府为解除空巢老人日常护理和社会照料的困境,大力培育发展养老护理服务市场.从年开始新建社区养老机构,下表为该地区近年新建社区养老机构的数量对照表.

年份

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

年份代码

1

2

3

4

5

6

7

新建社区养老机构


(1)若该地区参与社区养老的老人的年龄近似服从正态分布,其中年龄的有人,试估计该地参与社区养老的老人有多少?(结果按四舍五入取整数)
(2)已知变量之间的样本相关系数,请求出关于的线性回归方程,并据此估计年时,该地区新建社区养老机构的数量.(结果按四舍五入取整数)
参考公式与数据:①.;
②若随机变量,则
.
2024-02-07更新 | 277次组卷 | 1卷引用:江西省新余市2023-2024学年高二上学期期末质量检测数学试题卷
2 . 2023年9月23日—10月8日,亚运会在杭州举行,“碳中和”是本届亚运会一大亮点.为了打造碳中和亚运会,杭州亚运会上线了“亚运碳中和-减污降碳协同”数字化管理平台.该平台将数字化技术运用到碳排放采集、核算、减排、注销、评价管理全流程,探索建立了一套科学完整的碳排放管理体系.值此机会,某家公司重点推出新型品牌新能源汽车,以下是其中五个月的销售单:
2023月份56789
月份代码12345
新能源车销售(万辆)1.62.12.73.74.6
(1)根据表中数据,求出关于的线性回归方程;
(2)随着亚运会的火热,新能源汽车也会一直持续下去,试估计2023年12月份该公司出售多少辆新能源汽车?
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
2024-02-05更新 | 197次组卷 | 3卷引用:江西省九江市2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
3 . 已知具有相关关系,且利用关于的回归直线方程进行预测,当时,,当时,,则关于的回归直线方程中的回归系数为__________.
4 . 某地区实行社会主义新农村建设后,农村的经济收入明显增加,根据统计得到从2015年至2021年农村居民家庭收入y(单位:万元)的数据,其数据如下表:

年份

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

年份代号t

1

2

3

4

5

6

7

农村居民家庭收入y

3.9

4.3

4.6

5.4

5.8

6.2

6.9

附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
参考数据:
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)根据(1)中的回归方程,分析2015年至2021年该地区农村居民家庭收入的变化情况,并预测该地区2024年农村居民家庭收入.
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5 . 某科学兴趣小组的同学认为生物都是由蛋白质构成的,高温可以使蛋白质变性失活,于是想初步探究某微生物的成活率与温度的关系,微生物数量(个)与温度的部分数据如下表:
温度481018
微生物数量(个)30221814
由表中数据算得回归方程为,预测当温度为时,微生物数量为__________个.
2023-12-29更新 | 880次组卷 | 9卷引用:江西省上饶艺术学校2023--2024学年高二上学期1月月考数学试题
6 . 2020年是具有里程碑意义的一年,我们将全面建成小康社会,实现第一个百年奋斗目标.2020年也是脱贫攻坚决战决胜之年(总书记2020年新年贺词).某贫困地区截至2019年底,按照农村家庭人均年纯收入8000元的小康标准,该地区仅剩部分家庭尚未实现小康.现从这些尚未实现小康的家庭中随机抽取50户,得到这50户家庭2019年的家庭人均年纯收入的频率分布直方图.

(1)求出频率分布直方图中的a的值,并求出这50户家庭人均年纯收入的平均数;(同一组数据用该区间的中点值作代表)
(2)2020年1月,统计了该地的一个家庭2019年7~12月的该家庭人均月纯收入如下表:
月份/2019(时间代码x123456
人均月纯收入入y(元)275365415450470485
由散点图发现:家庭人均月纯收入y与时间代码x之间具有较强的线性相关关系,求出回归直线方程;并估计2020年3月份(即时间代码x取9)该家庭人均月纯收入为多少元?       
参考数据:;线性回归方程中,
7 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.

月份t

1

2

3

4

订单数量y(万件)

5.2

5.3

5.7

5.8

(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为yt的线性相关性较强,,则认为yt的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
8 . 随着《年中国诗词大会》在央视持续热播,人们掀起了学习古诗词的热潮,这也使得古诗词书很畅销.某书店统计了连续天中第天来购买古诗词书的人数的相关数据,
如下表所示:

1

2

3

4

5

25

30

40

45

55

(1)若线性相关,求关于的线性回归方程,并预测第天来购买古诗词书的人数;
(2)在《年中国诗词大会》.上集结了“少儿团”、“青年团”、“百行团”、“亲友团”的诗词爱好者.某平台为了解喜欢古诗词与性别的关系,随机调查了位男性,位女性,其中不喜欢古诗词的男性有人,女性有人,能否有的把握认为喜欢古诗词与性别有关?
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

2023-08-04更新 | 163次组卷 | 1卷引用:江西省赣州市兴国县2023届高三高考考前最后一卷(全国乙卷)数学(文)试题
9 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.

月份t

1

2

3

4

订单数量y(万件)

5.2

5.3

5.7

5.8

附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
.
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为yt的线性相关性较强,,则认为yt的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
10 . 随着综合国力逐步增强,西北某地区大力兴建防风林带,引水拉沙,引洪淤地,开展了改造沙漠的巨大工程,该地区于2017年投入沙漠治理经费2亿元,从2018年到2020年连续3年每年增加沙漠治理经费1亿元,近4年投入的沙漠治理经费(亿元)和沙漠治理面积(万亩)的相关数据如表所示:

年份

2017

2018

2019

2020

2

3

4

5

24

37

47

52

(1)若可用线性回归模型拟合的关系,求关于的回归方程.
(2)若保持以往沙漠治理经费的增加幅度,请预测到哪一年沙漠治理面积可突破80万亩.
参考公式:回归直线方程
2023-05-10更新 | 205次组卷 | 1卷引用:江西省景德镇一中2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题
共计 平均难度:一般