2 . 设某大学的女生体重（单位：与身高（单位：具有线性相关关系根据一组样本数据，，2，，，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是________.(填序号)
①y与x具有正的线性相关关系；
②回归直线过样本点的中心；
③若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg；
④若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg.

3 . 某公交公司推出扫码支付乘车优惠活动，活动为期两周，活动的前五天数据如下表：

第天	1	2	3	4	5
使用人数()	15	173	457	842	1333

由表中数据可得y关于x的回归方程为，则据此回归模型相应于点（2，173）的残差为________．

4 . 某企业一种商品的产量与单位成本数据如下表：

产量（万件）	2	3	4
单位成本（元/件）	3		7

现根据表中所提供的数据，求得关于的线性回归直线方程为，则预测当时单位成本为每件______元.

6 . 为了研究某班学生的脚长(单位：厘米)和身高(单位：厘米)的关系，从该班随机抽取名学生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系，设其回归直线方程为．已知这组数据的样本中心点为，，若该班某学生的脚长为厘米，据此估计其身高为________厘米．

7 . 已知某产品的销售额（万元）与广告费用（万元）之间的关系如下表：

（单位：万元）
（单位：万元）

若销售额与广告费用之间的线性回归方程为，预计当广告费用为万元时的销售额约为_____________（万元）.

8 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x(万元)	4	2	3	5
销售额y(万元)	49	26	39	54

根据上表可得线性回归方程中的为9.4，则＝________，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为______万元

9 . 已知变量y与x线性相关，若，，且y与x的线性回归直线的斜率为6.5，则由y与x的线性回归方程可得，当时，________．

10 . 2019年末至2020年初，某在线教育公司为了适应线上教学的快速发展，近5个月加大了对该公司的网上教学使用软件的研发投入，过去5个月资金投入量x（单位：百万元）和收益y（单位：百万元）的数据如下表：

月份	2019年11月	2019年12月	2020年1月	2020年2月	2020年3月
资金投入量/百万元	2	4	8	10	12
收益/百万元	14.21	20.31	31.18	37.83	44.67

若y与x的线性回归方程为，则资金投入量为16百万元时，该月收益的预报值为__________百万元.