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解析
| 共计 163 道试题
1 . 下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.
   
(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合yt的关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:
≈2.646.
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2016-12-04更新 | 31445次组卷 | 64卷引用:吉林省辽源市田家炳高级中学2019-2020学年高二下学期期中考试数学(文)试题
2 . 下列关于概率统计说法中正确的是(       
A.两个变量的相关系数为,则越小,之间的相关性越弱
B.设随机变量,若,则
C.在回归分析中,为0.89的模型比为0.98的模型拟合得更好
D.某人解答10个问题,答对题数为,则
2023-09-21更新 | 1963次组卷 | 10卷引用:吉林省长春市第二实验中学2023-2024学年高二下学期开学测试数学试题
3 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(       

A.B.
C.D.
2022-07-25更新 | 2061次组卷 | 75卷引用:吉林省实验中学2021-2022学年高二下学期第三次月考(选2+3)数学试题
4 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是       
A.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
D.若变量之间的相关系数,则变量之间具有线性相关关系
2023-01-31更新 | 1910次组卷 | 51卷引用:吉林省长春市第二十中学2019-2020学年高二下学期期末数学(文)试题
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5 . 2022年6月18日,很多商场都在搞促销活动.重庆市物价局派人对5个商场某商品同一天的销售量及其价格进行调查,得到该商品的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示:
9095100105110
1110865
用最小二乘法求得关于的经验回归直线是,相关系数,则下列说法正确的有(       
A.变量负相关且相关性较强
B.
C.当时,的估计值为13
D.相应于点的残差为
6 . 下列结论正确的是(       
A.一组样本数据的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为
B.已知随机变量,若,则
C.在列联表中,若每个数据均变成原来的2倍,则也变成原来的2倍(,其中
D.分别抛掷2枚质地均匀的骰子,若事件“第一枚骰子正面向上的点数是奇数”,“2枚骰子正面向上的点数相同”,则互为独立事件
7 . 为了丰富农村儿童的课余文化生活,某基金会在农村儿童聚居地区捐建“悦读小屋”.自2018年以来,某村一直在组织开展“悦读小屋读书活动”.下表是对2018年以来近5年该村少年儿童的年借阅量的数据统计:
年份20182019202020212022
年份代码12345
年借阅量(册)3692142
(参考数据:
(1)在所统计的5个年借阅量中任选2个,记其中低于平均值的个数为,求的分布列和数学期望
(2)通过分析散点图的特征后,计划分别用①和②两种模型作为年借阅量关于年份代码的回归分析模型,请根据统计表的数据,求出模型②的经验回归方程,并用残差平方和比较哪个模型拟合效果更好.
8 . 某学校一同学研究温差(℃)与本校当天新增感冒人数(人)的关系,该同学记录了5天的数据:

x

5

6

8

9

12

y

17

20

25

28

35

经过拟合,发现基本符合经验回归方程,则下列结论错误的是(       
A.样本中心点为
B.
C.时,残差为
D.若去掉样本点,则样本的相关系数增大
2023-06-14更新 | 1252次组卷 | 7卷引用:吉林省通化市梅河口市博文学校2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题
9 . 下列关于成对数据的统计说法正确的有(       
A.若当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减少的趋势,则称这两个变量负相关
B.样本相关系数r的绝对值大小可以反映成对样本数据之间线性相关的程度
C.通过对残差的分析可以判断模型刻画数据的效果,以及判断原始数据中是否存在可疑数据
D.决定系数越大,模型的拟合效果越差
2023-03-27更新 | 1212次组卷 | 5卷引用:吉林省通化市梅河口市第五中学2023届高三第三次模拟考试数学试题
10 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.

月份t

1

2

3

4

订单数量y(万件)

5.2

5.3

5.7

5.8

附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
.
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为yt的线性相关性较强,,则认为yt的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
共计 平均难度:一般