年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
车载音乐市场规模y | 2.8 | 3.9 | 7.3 | 12.0 | 17.0 |
(2)综合考虑2023年及2024年的经济环境及疫情等因素,某预测公司根据上述数据求得y关于x的回归方程后,通过修正,把b-1.3作为2023年与2024年这两年的年平均增长率,请根据2022年中国车载音乐市场规模及修正后的年平均增长率预测2024年的中国车载音乐市场规模.
参考数据:
1.94 | 33.82 | 1.7 | 1.6 |
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
31.5 | 15 | 15 | 49.5 |
(2)计划明年年利润额突破1亿,则该种材料应至少投入多少费用?(结果保留到万元)参考数据:.
A.若两变量x,y具有线性相关关系,则回归直线至少经过一个样本点 |
B.若两变量x,y具有线性相关关系,则回归直线一定经过样本点中心 |
C.若以模型拟合该组数据,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则a,h的估计值分别是3和6 |
D.回归分析中常用残差平方和来刻画拟合效果好坏,残差平方和越小,拟合效果越好 |
年份 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
云计算市场规模y/千万元 | 7.4 | 11 | 20 | 36.6 | 66.7 |
2 | 2.4 | 3 | 3.6 | 4 |
A. | B. | C. | D. |
(1)根据以上数据,从相关系数的角度,判断与哪个适宜作为年销售额关于种植面积的回归方程类型(相关系数精确到0.01).
(2)根据(1)的判断结果及相关数据,建立关于的回归方程(系数精确到0.01).
(3)该乡镇计划年销售额不低于10亿元,请预测种植面积至少为多少亩.
附:相关系数,回归直线的斜率与截距的最小二乘估计分别为,.
参考数据:,.
天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数y | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
7 . 某剧场的座位数量是固定的,管理人员统计了最近在该剧场举办的五场表演的票价(单位:元)和上座率(上座人数与总座位数的比值)的数据,其中,并根据统计数据得到如下的散点图:
(1)由散点图判断与哪个模型能更好地对与的关系进行拟合(给出判断即可,不必说明理由),并根据你的判断结果求回归方程;
(2)根据(1)所求的回归方程,预测票价为多少时,剧场的门票收入最多.
参考数据:,,;设,则,,;,,.
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
如下:
日期 | 第一天 | 第二天 | 第三天 | 第四天 | 第五天 | 第六天 | 第七天 |
日期代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
杯数 | 4 | 15 | 22 | 26 | 29 | 31 | 32 |
(2)建立y关于x的回归方程(结果保留1位小数),并根据建立的回归方程,试预测要到哪一天售出的奶茶才能超过35杯?
(3)若每天售出至少25杯即可盈利,则从第一天至第七天中任选三天,记随机变量X表示盈利的天数,求随机变量X的分布列.
参考公式和数据:其中
回归直线方程中,
22.7 | 1.2 | 759 | 235.1 | 13.2 | 8.2 |
9 . 为了研究某种细菌随天数x变化的繁殖个数y,收集数据如下:
天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数y | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
(1)在图中作出繁殖个数y关于天数x变化的散点图,并由散点图判断(a,b为常数)与(,为常数,且,)哪一个适宜作为繁殖个数y关于天数x变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)对于非线性回归方程(,为常数,且,),令,可以得到繁殖个数的对数z关于天数x具有线性关系及一些统计量的值.
3.50 | 62.83 | 3.53 | 17.50 | 596.57 | 12.09 |
①证明:“对于
②根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(系数保留2位小数).
附:对于一组数据,,…,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
A. | B. | C. | D. |