2023·上海浦东新·模拟预测
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解题方法
1 . 为帮助乡村脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,测得了平均金属含量(单位:)与样本对原点的距离(单位:)的数据,并作了初步处理,得到了下面的一些统计量的值.(表中)
(1)利用样本相关系数的知识,判断与哪一个更适宜作为平均金属含量关于样本对原点的距离的回归方程类型?
(2)根据(1)的结果回答下列问题:
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,金属含量的预报值是多少?
(3)已知该金属在距离原点米时的平均开采成本(单位:元)与关系为,根据(2)的结果回答,为何值时,开采成本最大?
6 | 60 |
(2)根据(1)的结果回答下列问题:
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,金属含量的预报值是多少?
(3)已知该金属在距离原点米时的平均开采成本(单位:元)与关系为,根据(2)的结果回答,为何值时,开采成本最大?
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解题方法
2 . 党的二十大报告提出,从现在起,中国共产党的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴.高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务.加快实现高水平科技自立自强,才能为高质量发展注入强大动能.某科技公司积极响应,加大高科技研发投入,现对近十年来高科技研发投入情况分析调研,其研发投入y(单位:亿元)的统计图如图1所示,其中年份代码x=1,2,…,10分别指2013年,2014年,…,2022年.
现用两种模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的回归方程,并进行残差分析,得到图2所示的残差图.结合数据,计算得到如下值:
表中.
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据(1)中所选模型,求出y关于x的回归方程;根据所选模型,求该公司2028年高科技研发投入y的预报值.(回归系数精确到0.01)
附:对于一组数据其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
现用两种模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的回归方程,并进行残差分析,得到图2所示的残差图.结合数据,计算得到如下值:
75 | 2.25 | 82.5 | 4.5 | 120 | 28.67 |
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据(1)中所选模型,求出y关于x的回归方程;根据所选模型,求该公司2028年高科技研发投入y的预报值.(回归系数精确到0.01)
附:对于一组数据其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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2023-05-21更新
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1297次组卷
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6卷引用:四川省大数据精准教学联盟2023届高三第二次统一监测文科数学试题
四川省大数据精准教学联盟2023届高三第二次统一监测文科数学试题四川省大数据精准教学联盟2022-2023学年高三第二次统一监测数学(文)试题(已下线)模块二 情境6 强调立德树人四川省泸县第四中学2023届高考适应性考试理科数学试题四川省泸县第四中学2023届高考适应性考试文科数学试题(已下线)第5讲:成对数据的统计分析(非线性回归)【练】
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3 . MCN即多频道网络,是一种新的网红经济运行模式,这种模式将不同类型和内容的PGC(专业生产内容)联合起来,在资本有力支持下,保障内容的持续输出,从而最终实现商业的稳定变现,在中国以直播电商、短视频为代表的新兴网红经济的崛起,使MCN机构的服务需求持续增长.数据显示,近年来中国MCN市场规模迅速扩大.下表为2018年—2022年中国MCN市场规模(单位:百亿元),其中2018年—2022年对应的代码依次为1-5.
(1)由上表数据可知,可用指数函数模型拟合与的关系,请建立关于的回归方程;
(2)从2018年-2022年中国MCN市场规模中随机抽取3个数据,记这3个数据中与的差的绝对值小于1的个数为,求的分布列与期望.
参考数据:
其中,,.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
中国MCN市场规模 | 1.12 | 1.68 | 2.45 | 3.35 | 4.32 |
(2)从2018年-2022年中国MCN市场规模中随机抽取3个数据,记这3个数据中与的差的绝对值小于1的个数为,求的分布列与期望.
参考数据:
2.58 | 0.84 | 46.83 | 15.99 |
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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2023-05-20更新
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1331次组卷
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5卷引用:河南省郑州市2023届高三下学期5月质量监测考试理科数学试题
名校
解题方法
4 . 在扶贫政策的大力支持下,某县农副产品加工厂经营得十分红火,不仅解决了就业问题,而且为脱贫工作作出了重大贡献,该工厂收集了1月份至5月份的销售量数据(如下表),并利用这些数据对后期生产规模做出决策.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
销售量(万斤) | 4.9 | 5.8 | 6.8 | 8.3 | 10.2 | ||
3 | 7.2 | 11 | 81.1 | 374 |
该工厂为了预测未来几个月的销售量,建立了y关于x的回归模型:.表中:,.
(1)根据所给数据与回归模型,求关于的回归方程(的值精确到0.1,的值精确到整数位);
(2)已知该工厂的月利润(单位:万元)与,的关系为,根据(1)的结果,预测该工厂哪一个月的月利润最小.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
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2023-05-20更新
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377次组卷
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5卷引用:山东省德州市2022-2023学年高二下学期期中数学试题
山东省德州市2022-2023学年高二下学期期中数学试题山东省新泰市第一中学东校2022-2023学年高二下学期第二次质量检测数学试题山东省德州市乐陵市乐陵民生教育高级中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题(已下线)考点18 决策的选择问题 2024届高考数学考点总动员【练】(已下线)第04讲 拓展一:数学建模 建立统计模型进行预测(非线性回归模型)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
5 . 2023年高考进入倒计时,为了帮助学子们在紧张的备考中放松身心,某重点高中通过开展形式多样的减压游戏,确保同学们以稳定心态,良好地状态迎战高考,游戏规则如下:盒子中初始装有2个白球和1个红球各一个,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是红球,则记该轮为成功,否则记为失败.在抽取过程中,如果某一轮成功,则停止;否则,在盒子中再放入一个白球,然后接着进行下一轮抽球,如此不断继续下去,直至成功.
(1)如果某同学进行该抽球游戏时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,假设有1000名学生独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如下:
求关于的回归方程,并通过回归方程预测成功的总人数(取整数部分);
(3)证明:.
附:经验回归方程系数:,;
参考数据:,,(其中,).
(1)如果某同学进行该抽球游戏时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,假设有1000名学生独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如下:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
120 | 62 | 33 | 20 | 15 |
(3)证明:.
附:经验回归方程系数:,;
参考数据:,,(其中,).
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6 . 纯电动汽车、混合电动汽车及燃料电池电动汽车均为新能源汽车,近几年某地区新能源汽车保有量呈快速增长的态势,下表为2018~2022年该地区新能源汽车及纯电动汽车的保有量(单位:万辆),其中2018~2022年对应的年份编号依次为:
(1)由上表数据可知,可用指数函数模型拟合与的关系,请建立关于的回归方程(,的值精确到0.1),并预测2023年该地区新能源汽车保有量能否超过10万辆;
(2)从表中数据可以看出2018~2022年,该地区新能源汽车保有量中纯电动汽车保有量占比均超过80%,说明纯电动汽车一直是新能源汽车的主流产品.若甲、乙、丙3人从2018~2022年中各随机选取1个年份(可以重复选取),记取到满足的年份的个数为,求的分布列及数学期望.
参考数据:
其中,.
参考公式:对一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
该地区新能源汽车保有量 | 1.5 | 2.6 | 3.4 | 4.9 | 7.8 |
该地区纯电动汽车保有量 | 1.3 | 2.1 | 2.8 | 4.0 | 6.4 |
(2)从表中数据可以看出2018~2022年,该地区新能源汽车保有量中纯电动汽车保有量占比均超过80%,说明纯电动汽车一直是新能源汽车的主流产品.若甲、乙、丙3人从2018~2022年中各随机选取1个年份(可以重复选取),记取到满足的年份的个数为,求的分布列及数学期望.
参考数据:
1.25 | 22.62 | 1.1 | 1.5 | 11.4 |
参考公式:对一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
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2023-05-19更新
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928次组卷
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3卷引用:安徽省A10联盟2023届高三最后一卷数学试题
名校
7 . 为了反映城市的人口数量x与就业压力指数y之间的变量关系,研究人员选择使用非线性回归模型对所测数据进行拟合,并设,得到的数据如表所示,则_________ .
x | 4 | 6 | 8 | 10 |
z | 2 | c | 5 | 6 |
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2023-05-18更新
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1009次组卷
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6卷引用:华大新高考联盟2023届高三5月名校高考预测卷数学试题(新教材版)
华大新高考联盟2023届高三5月名校高考预测卷数学试题(新教材版)华大新高考联盟2023届高三名校预测卷全国数学文科试题华大新高考联盟(西工大附中、西安铁一中、郑州外国语学校、郑州一中、合肥一中、八中等)2023届高三高考预测理科数学试题(已下线)模块一 专题5 成对数据的统计分析 (人教A)(已下线)模块一 专题3 统计案例 (北师大2019版)(已下线)第七章 统计案例(单元基础检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
8 . 若需要刻画预报变量和解释变量的相关关系,且从已知数据中知道预报变量随着解释变量的增大而减小,并且随着解释变量的增大,预报变量大致趋于一个确定的值,为拟合和之间的关系,应使用以下回归方程中的(,为自然对数的底数)( )
A. | B. | C. | D. |
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解题方法
9 . 为了研究某种细菌随天数变化的繁殖个数,设,收集数据如下:
表(Ⅰ)
表(Ⅱ)
(1)根据表(Ⅰ)在图中作出繁殖个数关于天数变化的散点图,并由散点图判断(,为常数)与(,为常数,且,)哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)中的判断结果和表(Ⅱ)中的数据,建立关于的经验回归方程(结果保留2位小数).
附:对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
天数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数 | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
3.50 | 62.83 | 3.53 | 17.50 | 596.57 | 12.08 |
(1)根据表(Ⅰ)在图中作出繁殖个数关于天数变化的散点图,并由散点图判断(,为常数)与(,为常数,且,)哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)中的判断结果和表(Ⅱ)中的数据,建立关于的经验回归方程(结果保留2位小数).
附:对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
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2023-05-11更新
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1017次组卷
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4卷引用:河北省2023届高三省级联测(四)数学试题
河北省2023届高三省级联测(四)数学试题8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习(已下线)考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员(已下线)第5讲:成对数据的统计分析(非线性回归)【练】
2023高三·全国·专题练习
10 . 规定抽球试验规则如下:盒子中初始装有白球和红球各一个,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是白球,则记该轮为成功,否则记为失败.在抽取过程中,如果某一轮成功,则停止;否则,在盒子中再放入一个红球,然后接着进行下一轮抽球,如此不断继续下去,直至成功.
(1)某人进行该抽球试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,有1000名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如下:
求关于的回归方程,并预测成功的总人数(精确到1);
(1)某人进行该抽球试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,有1000名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如下:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
232 | 98 | 60 | 40 | 20 |
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