1 . 下列有关回归分析的结论中，正确的有（       ）

A．运用最小二乘法求得的回归直线一定经过样本点的某一个点

B．若回归方程为，则变量与负相关

C．若相关指数的值越接近于0，表示回归模型的拟合效果越好

D．若散点图中所有点都在直线上，则相关系数

2 . 在一组样本数据不相等的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为（       ）

A．

B．

C．

D．1

3 . 甲､乙､丙､丁四位同学各自对A，B两个变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m，如下表：

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

则________同学的试验结果体现A，B两变量有更强的线性相关性.

4 . 如图，已知5个数据A，B，C，D，E，去掉后，下列说法错误的是（       ）

A．样本相关系数r变大

B．残差平方和变大

C．变大

D．解释变量x与响应变量y的相关程度变强

5 . 下列说法中：相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，越接近于1，相关性越弱；回归直线过样本点中心；相关指数用来刻画回归的效果，越小，说明模型的拟合效果越不好．两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.正确的个数是（       ）

A．0

B．1

C．2

D．3

6 . 下列说法错误的是（       ）

A．回归直线过样本点的中心

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于

C．在回归直线方程中，当解释变量每增加个单位时，预报变量平均增加个单位

D．对分类变量与，随机变量的观测值越大，则判断“与有关系”的把握程度越小

7 . ①回归分析中，相关指数的值越大，说明残差平方和越大；
②对于相关系数，越接近1，相关程度越大，越接近0，相关程度越小；
③有一组样本数据得到的回归直线方程为，那么直线必经过点；
④是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量，只对于两个分类变量适合；
以上几种说法正确的序号是__________．

8 . 下列关于回归分析的说法中错误的有（       ）个
①.残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高．
②.回归直线一定过样本中心（，）．
③.两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好．
④.甲、乙两个模型的R²分别约为0.88和0.80，则模型乙的拟合效果更好．

A．4

B．3

C．2

D．1