2 . 某兴趣小组研究光照时长x（h）和向日葵种子发芽数量y（颗）之间的关系，采集5组数据，作如图所示的散点图．若去掉后，下列说法正确的是（       ）

A．相关系数r变小	B．决定系数变小
C．残差平方和变大	D．解释变量x与预报变量y的相关性变强

4 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）

   

A．

B．

C．

D．

5 . 如图是我国2010年至2018年总量（单位：万亿元）的折线图．

注：年份代码1~9分别对应年份2010~2018．
(1)由折线图看出，可用一元线性回归模型拟合y与年份代码t的关系，请用相关系数加以说明（精确到0.001）；
(2)建立y关于t的经验回归方程（系数精确到0.01），并据此预测2022年我国总量．
参考数据：
，
参考公式：相关系数
经验回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为

6 . 下列说法错误的是（       ）

A．回归直线一定经过样本中心点	B．相关指数越接近1拟合效果越好
C．相关系数r的绝对值越小，拟合效果越好	D．残差平方和越小，拟合效果越好

7 . 近些年来，短视频社交软件日益受到追捧，用户可以通过软件选择歌曲，拍摄音乐短视频，创作自己的作品.某用户对自己发布的视频个数x与收到的点赞个数y之间的关系进行了分析研究，得到如下数据：

x	2	4	6	8	10
y	64	138	205	285	360

(1)计算x，y的相关系数r（计算结果精确到0.0001），并判断是否可以认为发布的视频个数与收到的点赞数的相关性很强；
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程.
参考公式：，，.
参考数据：，.

8 . 下列有关线性回归分析的六个命题：
①在回归直线方程中，当解释变量x增加1个单位时，预报变量平均减少0.5个单位
②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线
③当相关性系数时，两个变量正相关
④如果两个变量的相关性越强，则相关性系数r就越接近于1
⑤残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高
⑥甲、乙两个模型的相关指数分别约为0.88和0.80，则模型乙的拟合效果更好
其中真命题的个数为（       ）

A．1个

B．2个

C．3个

D．4个

9 . 下表是某公司从2014年至2020年某种产品的宣传费用的近似值（单位：千元）

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020
年份代号x	1	2	3	4	5	6	7
该种产品的宣传费用y	59.3	64.1	68.8	74.0	82.1	90.0	99.1

以x为解释变量，y为预报变量，若以为回归方程，则相关指数；若以为回归方程，则相关指数．
（1）判断与，哪一个更适合作为该种产品的宣传费用的近似值y关于年份代号x的回归方程，并说明理由；
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，求出y关于年份代号x的回归方程（系数精确到0.1）．
参考数据：．参考公式：．

10 . 给出下列说法：
①回归直线恒过样本点的中心；
②相关系数越小，表明两个变量相关性越弱；
③在回归直线方程中，当解释变量增加一个单位时，预报变量平均减少05个单位；
④若所有样本点都在回归直线上，则这组样本数据的线性相关系数为1.
其中正确的说法有（       ）

A．①④

B．①③

C．③④

D．②③④