组卷网 > 知识点选题 > 相关系数的意义及辨析
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解析
| 共计 70 道试题
1 . 关于的一组样本数据,…,的散点图中,所有样本点均在直线上,则这组样本数据的样本相关系数r为(       
A.B.C.1D.2
2024-05-14更新 | 510次组卷 | 1卷引用:江苏省盐城中学、南京二十九中联考2023-2024学年高二下学期4月期中数学试题
2 . 下列说法不正确的是(       
A.若随机变量服从正态分布,且,则
B.一组数据10,11,11,12,13,14,16,18,20,22的第60百分位数为14
C.若线性相关系数越接近1,则两个变量的线性相关性越强
D.对具有线性相关关系的变量xy,且线性回归方程为,若样本点的中心为,则实数的值是
2024-03-07更新 | 1072次组卷 | 3卷引用:9.1 线性回归分析(3)
2024·湖南·模拟预测
名校
3 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析,统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时(单位:小时)如下表:
身体综合指标评分12345
用时小时)9.58.87.876.1
由上表数据得到的正确结论是(       
参考数据:
参考公式:相关系数.
A.身体综合指标评分与骑行用时正相关
B.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱
C.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强
D.身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合
2024-02-27更新 | 1007次组卷 | 10卷引用:9.1 线性回归分析(3)
4 . 有一散点图如图所示,在5个数据中去掉后,给出下列说法:①相关系数r变大;②相关指数变大;③残差平方和变小;④变量x与变量y的相关性变强.其中正确说法的个数为(     

A.1个B.2个C.3个D.4个
2024-01-11更新 | 290次组卷 | 4卷引用:9.1 线性回归分析(1)
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2022高三·全国·专题练习
单选题 | 较易(0.85) |
5 . 在一组样本数据不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为(       
A.B.C.D.1
2024-02-25更新 | 430次组卷 | 4卷引用:9.1 线性回归分析(3)
22-23高二下·江苏·课后作业
单选题 | 较易(0.85) |
6 . 下列两个变量相关程度最强的是(  )
A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9
B.商品销售额和商业利润率的相关系数是0.84
C.平均流通费用率和商业利润率的相关系数是-0.94
D.商品销售价格和商品销售量的相关系数是-0.91
2023-08-23更新 | 135次组卷 | 2卷引用:专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
7 . 当前,冷冻冷藏类技术发展迅速且应用广泛,某制冷技术重点实验室研究了不同果蔬在不同冻结速率下的冰点温度.设冻结速率为x(单位:分钟),冰点温度为y(单位:℃),下表为某种水果冰点温度随冻结速率变化的统计数据:
   
根据以上数据,绘制了散点图:
   
(1)由散点图可以看出,可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数r加以说明;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测当冻结速率为60分钟时,这种水果的冰点温度.
附:样本(xiyi)(i=1,2,…,n)的相关系数
时,两个变量线性相关性很强,线性回归方程为,其中.
参考数据:
2023-08-19更新 | 161次组卷 | 1卷引用:第9章 统计 单元测试(A卷知识达标)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
22-23高二下·黑龙江牡丹江·阶段练习
8 . 如图所示是某市2022年4月至2023年3月每月最低气温与最高气温的折线统计图,已知每月最低气温与最高气温的样本相关系数,则下列结论正确的是(若,则线性相关程度较强)(       
   
A.每月最低气温与最高气温有较强的线性相关性,且二者为正线性相关
B.月温差(月最高气温一月最低气温)的最大值出现在10月
C.9~12月的月温差相对于5~8月,波动性更大
D.每月最高气温与最低气温的平均值在所统计的前6个月里逐月增加
2023-08-19更新 | 103次组卷 | 2卷引用:专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
22-23高二下·江苏·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
9 . 某网站统计了某网红螺蛳粉在2020年7月至11月的总销售量y(单位:万),得到以下数据:

月份x

7

8

9

10

11

销售量y

10

12

11

12

20

根据表中所给数据,用相关系数r加以判断,是否可用线性回归模型拟合yx的关系?
(参考公式:相关系数.参考数据:
2023-08-19更新 | 202次组卷 | 3卷引用:专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
10 . 下列说法正确的是(  )
A.若变量间的关系是非确定性关系,则因变量不能由自变量唯一确定
B.线性相关系数可以是正的或负的
C.如果,说明xy之间线性相关关系显著
D.线性相关系数
2023-08-19更新 | 84次组卷 | 2卷引用:专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
共计 平均难度:一般