相关系数的意义及辨析练习题及答案-甘肃高中数学高二-较易-组卷网

22-23高二下·甘肃武威·阶段练习

单选题 | 较易(0.85) |

相关系数的意义及辨析

名校

1 . 对两个变量

进行线性相关性检验，得线性相关系数

，对两个变量

进行线性相关性检验，得线性相关系数

，则下列判断正确的是（）

A．变量

与变量

正相关，变量

与变量

负相关，变量

与变量

的线性相关性更强

B．变量

与变量

负相关，变量

与变量

正相关，变量

与变量

的线性相关性更强

C．变量

与变量

正相关，变量

与变量

负相关，变量

与变量

的线性相关性更强

D．变量

与变量

负相关，变量

与变量

正相关，变量

与变量

的线性相关性更强

2023-08-16更新 | 74次组卷 | 1卷引用：甘肃省武威市天祝藏族自治县第一中学2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题

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22-23高二下·甘肃酒泉·期末

多选题 | 较易(0.85) |

相关系数的意义及辨析独立性检验的概念及辨析卡方的计算

解题方法

计算卡方进行独立性检验

2 . 下列说法错误的是（）

A．在两个变量x与y的列联表中，当

越大，两个变量有关联的可能性越大

B．若所有样本点都在回归直线方程

上，则变量间的相关系数是-1

C．相关系数越接近于0，变量间的线性相关程度越低

D．独立性检验一定能给出明确的结论

2023-07-16更新 | 68次组卷 | 1卷引用：甘肃省酒泉市2022-2023学年高二下学期期末数学试题

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21-22高二下·福建福州·期末

多选题 | 较易(0.85) |

判断正、负相关根据回归方程求原数据中的值相关系数的意义及辨析计算样本的中心点

名校

3 . 为研究混凝土的抗震强度y与抗压强度x的关系，某研究部门得到下表的样本数据：

x	140	150	170	180	195
y	23	a	26	28	28

若y与x线性相关，且经验回归方程为

，则下列说法正确的是（）

A．	B．y与x正相关
C．y与x的相关系数为负数	D．若，则

2022-07-15更新 | 357次组卷 | 2卷引用：甘肃省白银市靖远县第四中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题

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2022·宁夏银川·模拟预测

单选题 | 较易(0.85) |

线性回归相关系数的意义及辨析残差的计算

名校

4 . 已知下列命题：
①回归直线

恒过样本点的中心

;
②两个变量线性相关性越强，则相关系数

就越接近于1;
③两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好．
则正确命题的个数是（）．

A．0

B．1

C．2

D．3

2022-06-03更新 | 1420次组卷 | 8卷引用：甘肃省庆阳市宁县2021-2022学年高二下学期期末考试数学（文）试题

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20-21高二下·天津河北·期末

单选题 | 较易(0.85) |

相关系数的意义及辨析

名校

5 . 对于样本相关系数，下列说法错误的是（）

A．样本相关系数可以用来判断成对样本数据相关的正负性

B．样本相关系数可以是正的，也可以是负的

C．样本相关系数

D．样本相关系数越大，成对样本数据的线性相关程度也越强

2022-09-09更新 | 616次组卷 | 8卷引用：甘肃省白银市会宁县第一中学2020-2021学年高二下学期期末数学（文科）试题

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2021·宁夏银川·三模

单选题 | 较易(0.85) |

解释回归直线方程的意义相关系数的意义及辨析相关指数的计算及分析

名校

6 . 关于线性回归的描述，有下列命题：
①回归直线一定经过样本中心点；
②相关系数

的绝对值越大，拟合效果越好；
③相关指数

越接近1拟合效果越好；
④残差平方和越小，拟合效果越好.
其中正确的命题个数为（）

A．1

B．2

C．3

D．4

2021-10-06更新 | 1443次组卷 | 6卷引用：甘肃省天水市第一中学2021-2022学年高二下学期第一阶段考试数学（理）试题

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13-14高一下·河南周口·期末

单选题 | 较易(0.85) |

根据散点图判断是否线性相关相关系数的意义及辨析

名校

7 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（）

A．	B．
C．	D．

2022-07-25更新 | 2220次组卷 | 75卷引用：甘肃省庆阳市宁县第二中学2019-2020高二下学期4月线上测试数学（文）试卷

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15-16高二下·江西赣州·阶段练习

单选题 | 较易(0.85) |

判断正、负相关根据散点图判断是否线性相关相关系数的意义及辨析

名校

8 . 如图，已知5个数据A，B，C，D，E，去掉

后，下列说法错误的是（）

A．样本相关系数r变大

B．残差平方和变大

C．

变大

D．解释变量x与响应变量y的相关程度变强

2022-04-14更新 | 516次组卷 | 36卷引用：甘肃省静宁县第一中学2020-2021学年高二下学期第二次月考数学（理）（实验班）试题

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10-11高二下·河南许昌·期末

单选题 | 较易(0.85) |

相关系数的意义及辨析残差的计算

名校

9 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对，A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

则能体现A，B两变量有更强的线性相关性的是（）

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁

2023-06-30更新 | 419次组卷 | 29卷引用：甘肃省兰州市第一中学2018-2019学年高二下学期期末数学（理）试题

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19-20高二上·甘肃兰州·期末

单选题 | 较易(0.85) |

解释回归直线方程的意义相关系数的意义及辨析独立性检验的概念及辨析

名校

10 . 下列说法错误的是（）

A．回归直线过样本点的中心

.

B．对分类变量X与Y，随机变量K²的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小

C．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

D．在回归直线方程

＝0.2x＋0.8中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量

平均增加0.2个单位

2020-01-20更新 | 379次组卷 | 2卷引用：甘肃省兰州市城关区兰州第一中学2019-2020学年高二上学期期末数学（文）试题

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