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解析
| 共计 19 道试题
1 . 某企业拟对某产品进行科技升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入(万元)与科技升级直接收益(万元)的数据统计如下:
序号1234567
234681013
13223142505658
根据表格中的数据,建立了的两个回归模型:模型①:模型②:.
(1)根据下列表格中的数据,比较模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型;
(2)根据(1)选择的模型,预测对该产品科技升级的投入为100万元时的直接收益.
回归模型模型①模型②
回归方程
182.479.2
(附:刻画回归效果的相关指数越大,模型的拟合效果越好)
2024-04-23更新 | 460次组卷 | 2卷引用:2024届内蒙古自治区包头市高三下学期二模文科数学试题
2 . 给出以下四个说法:
①设随机变量服从正态分布,则
②对分类变量XY,若它们的随机变量的观测值k越小,则判断“XY有关系”的犯错误的概率越小;
③在刻画回归模型的拟合效果时,的值越大,说明拟合的效果越好;
④随机变量服从二项分布,则n=6.
其中正确的说法是(       
A.①④B.②③C.①③D.②④
2023-08-14更新 | 142次组卷 | 1卷引用:内蒙古赤峰市赤峰第四中学2022-2023学年高二下学5月月考理科数学试题
3 . 某兴趣小组研究光照时长和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是(       
   
A.相关系数r的绝对值变小B.相关指数变小
C.残差平方和变大D.解释变量x与响应变量y的相关性变强
2023-08-04更新 | 133次组卷 | 1卷引用:内蒙古包头铁路第一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学(文)试题
4 . 为了研究汽车减重对降低油耗的作用,对一组样本数据进行分析,其中表示减重质量(单位:千克),表示每行驶一百千米降低的油耗(单位:升),,由此得到的线性回归方程为.下述四个说法:
的值一定为;②越大,减重对降低油耗的作用越大;
③残差的平方和越小,回归效果越好;④至少有一个数据点在回归直线上.
其中所有正确说法的编号是(       
A.①④B.②③C.②③④D.①②④
2022-12-27更新 | 543次组卷 | 8卷引用:内蒙古呼和浩特第二中学2022-2023学年高三上学期12月月考理科数学试题
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5 . 根据党中央规划的“精准发力,着力提高脱贫攻坚成效”的精准扶贫、精准脱贫路径,某农业机械上市公司为强化现代农业的基础支撑,不断投入资金对产品进行研发,从而提升农机装备的应用水平.通过对该公司近几年的年报公布的研发费用x(亿元)与产品的直接收益y(亿元)的数据进行统计,得到如下表:

年份

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

年份编号

1

2

3

4

5

6

7

2

3

4

6

8

10

13

15

22

27

40

48

54

60

根据数据,可建立y关于x的两个回归模型:模型①:;模型②:
(1)根据表格中的数据,分别求出模型①,②的相关指数的大小(保留三位有效数字);
(2)根据(1)选择拟合精度更高、更可靠的模型,若2022年该公司计划投入研发费用17亿元,预测可为该公司带来多少直接收益.
附:相关指数.

回归模型

模型①

模型②

79.13

18.86

2022-05-10更新 | 388次组卷 | 3卷引用:内蒙古赤峰二中2021-2022学年高二下学期第二次月考数学(文)试题
6 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据,…,则下列说法不正确的是(       
A.若变量之间的相关系数为,则变量之间具有较强的线性相关关系
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用决定系数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好
D.在残差图中,残差点分布水平带状区域的宽度越窄,则回归方程的预报精确度越高
2022-05-09更新 | 1058次组卷 | 5卷引用:内蒙古赤峰二中2021-2022学年高二下学期第二次月考数学(文)试题
7 . 碳中和,是指企业、团体或个人测算在一定时间内,直接或间接产生的温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,抵消自身产生的二氧化碳排放,实现二氧化碳的“零排放”.碳达峰,是指碳排放进入平台期后,进入平稳下降阶段.简单地说就是让二氧化碳排放量“收支相抵”.中国政府在第七十五届联合国大会上提出:“中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和.”减少碳排放,实现碳中和,人人都可出一份力.某中学数学教师组织开展了题为“家庭燃气灶旋钮的最佳角度”的数学建模活动.实验假设:
①烧开一壶水有诸多因素,本建模的变量设定为燃气用量与旋钮的旋转角度,其他因素假设一样;
②由生活常识知,旋转角度很小或很大,一壶水甚至不能烧开或造成燃气浪费,因此旋转角度设定在10°到90°间,建模实验中选取5个代表性数据:18°,36°,54°,72°,90°.
某支数学建模队收集了“烧开一壶水”的实验数据,如下表:

项目


旋转角度

开始烧水时燃气表计数/dm3

水烧开时燃气表计数/dm3

18°

9080

9210

36°

8958

9080

54°

8819

8958

72°

8670

8819

90°

8498

8670

x表示旋转角度,y表示燃气用量.
(1)用列表法整理数据(xy);

x(旋转角度:度)

18

36

54

72

90

y(燃气用量:dm3

(2)假定xy线性相关,试求回归直线方程(注:计算结果精确到小数点后三位)
(3)有队员用二次函数进行模拟,得到的函数关系为.求在该模型中,烧开一壶水燃气用量最少时的旋转角度.请用相关指数R2分析二次函数模型与线性回归模型哪种拟合效果更好?(注:计算结果精确到小数点后一位)
参考数据:
线性回归模型,二次函数模型
参考公式:
2022-03-10更新 | 1935次组卷 | 6卷引用:内蒙古呼伦贝尔市满洲里市2022届高三三模数学(文)试题
8 . 对于一组具有线性相关关系的数据,根据最小二乘法求得回归直线方程为,则以下说法正确的是(       
A.所有的样本点均落在回归直线
B.在回归分析中,的模型比的模型拟合效果好
C.残差图中,残差点分布水平带状区域的宽度越窄,则回归方程的预报精确度越高
D.预报变量的值由解释变量唯一确定
9 . 某电视厂家准备在“五一”举行促销活动,现在根据近七年的广告费与销售量的数据确定此次广告费支出.广告费支出x(单位:万元)和销售量y(单位:万台)的数据如下:
年份2014201520162017201820192020
广告费支出x1246111319
销售量y1.93.24.04.45.25.35.4
(1)若用线性回归模型拟合yx的关系,求出y关于x的回归方程.
(2)若用模型拟合yx的关系,可得回归方程,经计算线性回归模型和该模型的分别约为0.75和0.88,请用说明选择哪个回归模型更好.
(3)已知利润z(单位:万元)与xy的关系为.根据(2)的结果回答:当广告费时,销售量及利润的预测值是多少?(精确到0.01)
参考数据:
参考公式:线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
10 . 近年来,美国方面泛化国家安全概念,滥用国家力量,不择手段打压中国高科技企业.随着贸易战的不断升级,我国内越来越多的科技巨头加大了科技研发投入的力量.为了不受制于人,我国某新能源产业公司拟对智能制造行业的“工业机器人”进行科技改造和升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入x(亿元)与科技升级直接受益y(亿元)的数据统计如表:
序号123456789101112
x2346810132122232425
y1322314250565868.56867.56666
时,建立了yx的两个回归模型;
模型①:;模型②:
时,确定yx满足的线性回归方程为
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“工业机器人”科技升级的投入为17亿元时的直接收益.
回归模型模型①模型②
回归方程
182.479.2
(附:刻画回归效果的相关指数
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,根据我国的智能制造专项政策,国家科技、工信等部门给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
共计 平均难度:一般