名校
解题方法
1 . 为了加快实现我国高水平科技自立自强,某科技公司逐年加大高科技研发投入.下图1是该公司2013年至2022年的年份代码x和年研发投入y(单位:亿元)的散点图,其中年份代码1∼10分别对应年份2013∼2022.
表中,.
(1)根据残差图,判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入y(单位:亿元)关于年份代码x的经验回归方程模型?并说明理由;
(2)(i)根据(1)中所选模型,求出y关于x的经验回归方程;
(ii)设该科技公司的年利润(单位:亿元)和年研发投入y(单位:亿元)满足(且),问该科技公司哪一年的年利润最大?
附:对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
根据散点图,分别用模型①,②作为年研发投入y(单位:亿元)关于年份代码x的经验回归方程模型,并进行残差分析,得到图2所示的残差图.结合数据,计算得到如下表所示的一些统计量的值:
75 | 2.25 | 82.5 | 4.5 | 120 | 28.35 |
(1)根据残差图,判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入y(单位:亿元)关于年份代码x的经验回归方程模型?并说明理由;
(2)(i)根据(1)中所选模型,求出y关于x的经验回归方程;
(ii)设该科技公司的年利润(单位:亿元)和年研发投入y(单位:亿元)满足(且),问该科技公司哪一年的年利润最大?
附:对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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2023-12-01更新
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1309次组卷
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9卷引用:宁夏回族自治区石嘴山市第三中学2023-2024学年高三上学期期末考试理科数学试题
宁夏回族自治区石嘴山市第三中学2023-2024学年高三上学期期末考试理科数学试题湖南省衡阳市第八中学等2024届高三上学期11月质量检测数学试题湖南省衡阳市第八中学2024届高三上学期11月质量检测数学试题(已下线)专题21 概率与统计的综合运用(13大核心考点)(讲义)(已下线)专题08 统计案例分析(讲义)(已下线)第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第三练 方法提升应用(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第二练 数学思想训练
名校
2 . 下列命题:
①在线性回归模型中,用相关指数来刻画回归效果,越小,则残差平方和越小,说明拟合效果越好;
②对两个变量和进行回归分析,若相关系数为 r=-0.9462则变量和之间具有线性相关关系;
③在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均增加0.5个单位;
④对于两个分类变量与,它们的随机变量的观测值越小,“与有关系”的把握程度越大.
其中不正确命题的个数是( )
①在线性回归模型中,用相关指数来刻画回归效果,越小,则残差平方和越小,说明拟合效果越好;
②对两个变量和进行回归分析,若相关系数为 r=-0.9462则变量和之间具有线性相关关系;
③在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均增加0.5个单位;
④对于两个分类变量与,它们的随机变量的观测值越小,“与有关系”的把握程度越大.
其中不正确命题的个数是( )
A.1个 | B.2个 | C.3个 | D.4个 |
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3 . 有一组统计数据和,根据数据建立了如下的两个模型:①,②.通过残差分析发现第①个线性模型比第②个线性模型拟合效果好.若分别是相关指数和残差平方和,则下列结论正确的是________ .①>,②<,③<,④>.
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2022-04-01更新
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493次组卷
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5卷引用:宁夏六盘山高级中学2021-2022学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
宁夏六盘山高级中学2021-2022学年高二下学期第一次月考数学(文)试题河南省开封市五县部分校2021-2022学年高二下学期期中考试数学(文)试题(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)广东省江门市2021-2022学年高二下学期期末调研(二)数学试题(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
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4 . 线性回归分析模型中,变量X与Y的一组样本数据对应的点均在直线上,表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,则( )
A.2 | B.1 | C. | D. |
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2022-03-10更新
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852次组卷
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5卷引用:云南省昆明一中、宁夏银川一中2022届高三下学期联合考试一模数学(理)试题
云南省昆明一中、宁夏银川一中2022届高三下学期联合考试一模数学(理)试题云南省昆明一中、宁夏银川一中2022届高三联合考试一模数学(理)试题(已下线)查补易混易错点07 统计与统计案例-【查漏补缺】2022年高考数学(理)三轮冲刺过关(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(2)
名校
5 . 如图,个数据,去掉后,下列说法错误的是( )
A.与的相关性变强 | B.残差平方和变大 |
C.相关指数变大 | D.解释变量与预报变量的相关性变强 |
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名校
6 . 关于线性回归的描述,有下列命题:
①回归直线一定经过样本中心点;
②相关系数的绝对值越大,拟合效果越好;
③相关指数越接近1拟合效果越好;
④残差平方和越小,拟合效果越好.
其中正确的命题个数为( )
①回归直线一定经过样本中心点;
②相关系数的绝对值越大,拟合效果越好;
③相关指数越接近1拟合效果越好;
④残差平方和越小,拟合效果越好.
其中正确的命题个数为( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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2021-10-06更新
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1437次组卷
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6卷引用:宁夏银川一中2021届高三下学期三模数学(文)试题
宁夏银川一中2021届高三下学期三模数学(文)试题(已下线)考向50 抽样方法与总体分布的估计(已下线)第48讲 统计案例-2022年新高考数学二轮专题突破精练(已下线)专题47 统计与统计案例-学会解题之高三数学万能解题模板【2022版】(已下线)热点09 成对数据的统计分析-2022年高考数学【热点·重点·难点】专练(全国通用)甘肃省天水市第一中学2021-2022学年高二下学期第一阶段考试数学(理)试题
名校
7 . 以下说法正确的是__________ .
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,这样的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越高.
②设有一个回归方程,当变量每增加1个单位,平均增加3个单位.
③样本相关系数满足以下性质:,并且越接近1,线性相关程度越强;越接近0,线性相关程度越弱.
④相关指数用来刻画回归的效果,越小,说明模型的拟合效果越差.
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,这样的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越高.
②设有一个回归方程,当变量每增加1个单位,平均增加3个单位.
③样本相关系数满足以下性质:,并且越接近1,线性相关程度越强;越接近0,线性相关程度越弱.
④相关指数用来刻画回归的效果,越小,说明模型的拟合效果越差.
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2021-09-11更新
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232次组卷
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2卷引用:宁夏中宁县中宁中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
名校
8 . 有下列说法:
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域内,说明选用的模型比较合适;
②用来刻画回归效果,的值越小,说明模型拟合效果越好;
③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.
其中正确命题的序号为_________ .
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域内,说明选用的模型比较合适;
②用来刻画回归效果,的值越小,说明模型拟合效果越好;
③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.
其中正确命题的序号为
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9 . 有下列说法:
①若某商品的销售量y(件)关于销售价格x(元/件)的线性回归方程为=-5x+350,当销售价格为10元时,销售量一定为300件;
②线性回归直线:=x+一定过样本点中心;
③在残差图中,残差点比较均匀落在水平的带状区域中即可说明选用的模型比较合适,与带状区域的宽度无关;
④在线性回归模型中,相关指数R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,R2越接近于1,表示回归的效果越好.
其中正确的结论个数为( )
①若某商品的销售量y(件)关于销售价格x(元/件)的线性回归方程为=-5x+350,当销售价格为10元时,销售量一定为300件;
②线性回归直线:=x+一定过样本点中心;
③在残差图中,残差点比较均匀落在水平的带状区域中即可说明选用的模型比较合适,与带状区域的宽度无关;
④在线性回归模型中,相关指数R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,R2越接近于1,表示回归的效果越好.
其中正确的结论个数为( )
A.1 | B.2 |
C.3 | D.4 |
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2021-08-26更新
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203次组卷
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2卷引用:宁夏吴忠中学2020-2021学年高二下学期期中考试数学(文)试题
名校
10 . 在建立两个变量与的回归模型中,分别选择了个不同的模型,模型的相关指数为,模型的相关指数为,模型的相关指数为,模型的相关指数为,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型 | B.模型 | C.模型 | D.模型 |
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