1 . 对两个分类变量进行独立性检验的主要作用是

A．判断模型的拟合效果

B．对两个变量进行相关分析

C．给出两个分类变量有关系的可靠程度

D．估计预报变量的平均值

2 . 下列命题是假命题的是

A．某企业有职工150人，其中高级职称15人，中级职称45人，一般职员90人，若用分层抽样的方法抽出一个容量为30的样本，则一般职员应抽出18人；

B．用独立性检验（列联表法）来考查两个分类变量是否有关系时，算出的随机变量的值越大，说明“与有关系”成立的可能性越大；

C．已知向量，，则是的必要条件；

D．若，则点的轨迹为抛物线.

3 . 已知下列命题：
①回归直线恒过样本点的中心，且至少过一个样本点；
②两个变量相关性越强，则相关系数r就越接近于1；
③将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后，方差不变；
④在回归直线方程 中，当解释变量x增加一个单位时，预报变量平均减少0.5；
⑤在线性回归模型中，相关指数表示解释变量对于预报变量的贡献率，越接近于1，表示回归效果越好；
⑥对分类变量与，它们的随机变量的观测值来说， 越小，“与有关系”的把握程度越大．
⑦两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.     
则正确命题的个数是（       ）

A．3

B．4

C．5

D．6

4 . 下列说法错误的是(　　)

A．回归直线过样本点的中心

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

C．对分类变量与，随机变量的观测值越大，则判断“与有关系”的把握程度越小

D．在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位

5 . 下列命题中正确命题的个数是（       ）
（1）对分类变量与的随机变量的观测值来说，越小，判断“与有关系”的把握越大；
（2）若将一组样本数据中的每个数据都加上同一个常数后，则样本的方差不变；
（3）在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高；
（4）设随机变量服从正态分布，若，则

A．4

B．3

C．2

D．1

6 . 通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

	男	女	总计
爱好	40	20	60
不爱好	20	30	50
总计	60	50	110

由
附表：

	0．050	0．010	0．001
	3．841	6．635	10．828

参照附表，得到的正确结论是（     ）

A．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

B．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

C．在犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”

D．在犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”

7 . 下列说法错误的是（   ）

A．线性回归直线至少经过其样本数据点中的一个点

B．在统计学中，独立性检验是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法

C．在回归分析中，相关指数越大，模拟的效果越好

D．在残差图中，残差分布的带状区域的宽度越狭窄，其模拟的效果越好

8 . 在一次调查中，根据所得数据绘制成如图所示的等高条形图，则

A．两个分类变量关系较强

B．两个分类变量关系较弱

C．两个分类变量无关系       ^

D．两个分类变量关系难以判断

9 . 以下四个命题中：
①在回归分析中，可用相关指数R²的值判断拟合的效果，R²越大，模型的拟合效果越好；
②两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近1；
③若数据x₁，x₂，x₃，…，x_n的方差为1，则2x_1,2x_2,2x₃，…，2x_n的方差为2；
④对分类变量x与y的随机变量K²的观测值k来说，k越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大．其中真命题的个数为(　　)

A．1	B．2
C．3	D．4

10 . 下列说法：
①将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数后，标准差也变为原来的倍；
②设有一个回归方程，变量增加1个单位时，平均减少5个单位；
③线性相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；
④在某项测量中，测量结果服从正态分布，若位于区域的概率为0.4，则位于区域内的概率为0.6；
⑤利用统计量来判断“两个事件的关系”时，算出的值越大，判断“与有关”的把握就越大
其中正确的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4