某地区在一次考试后,从全体考生中随机抽取44名,获取他们本次考试的数学成绩(x)和物理成绩(y),绘制成如图散点图:
根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:其中xi,yi分别表示这42名同学的数学成绩、物理成绩,i=1,2,…,42,y与x的相关系数r=0.82.
(1)若不剔除A,B两名考生的数据,用44组数据作回归分析,设此时y与x的相关系数为r0.试判断r0与r的大小关系,并说明理由;
(2)求y关于x的线性回归方程(系数精确到0.01),并估计如果B考生加了这次物理考试(已知B考生的数学成绩为125分),物理成绩是多少?(精确到个位);
(3)从概率统计规律看,本次考试该地区的物理成绩ξ服从正态分布,以剔除后的物理成绩作为样本,用样本平均数作为μ的估计值,用样本方差s2作为σ2的估计值.试求该地区5000名考生中,物理成绩位于区间(62.8,85.2)的人数Z的数学期望.
附:①回归方程中:
②若,则
③11.2
根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:其中xi,yi分别表示这42名同学的数学成绩、物理成绩,i=1,2,…,42,y与x的相关系数r=0.82.
(1)若不剔除A,B两名考生的数据,用44组数据作回归分析,设此时y与x的相关系数为r0.试判断r0与r的大小关系,并说明理由;
(2)求y关于x的线性回归方程(系数精确到0.01),并估计如果B考生加了这次物理考试(已知B考生的数学成绩为125分),物理成绩是多少?(精确到个位);
(3)从概率统计规律看,本次考试该地区的物理成绩ξ服从正态分布,以剔除后的物理成绩作为样本,用样本平均数作为μ的估计值,用样本方差s2作为σ2的估计值.试求该地区5000名考生中,物理成绩位于区间(62.8,85.2)的人数Z的数学期望.
附:①回归方程中:
②若,则
③11.2
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更新时间:2020-05-07 15:32:35
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【推荐1】某公司对某产品作市场调查,获得了该产品的定价(单位:万元/吨)和一天的销量吨)的一组数据,根据这组数据制作了如下统计表和散点图.
表中.
(Ⅰ)根据散点图判断,与哪一个更适合作为关于的经验回归方程;(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果,建立关于的经验回归方程;
(Ⅲ)若生产1吨该产品的成本为0.25万元,依据(Ⅱ)的经验回归方程,预计每吨定价多少时,该产品一天的销售利润最大?最大利润是多少?
(经验回归方程中,,)
0.33 | 10 | 3 | 0.164 | 100 | 68 | 350 |
(Ⅰ)根据散点图判断,与哪一个更适合作为关于的经验回归方程;(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果,建立关于的经验回归方程;
(Ⅲ)若生产1吨该产品的成本为0.25万元,依据(Ⅱ)的经验回归方程,预计每吨定价多少时,该产品一天的销售利润最大?最大利润是多少?
(经验回归方程中,,)
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【推荐2】某企业为确定下一年投入某种产品的研发费用,需了解年研发费用(单位:千万元)对年销售量(单位:千万件)的影响,统计了近年投入的年研发费用与年销售量的数据,得到散点图如图所示:
(Ⅰ)利用散点图判断,和(其中,为大于的常数)哪一个更适合作为年研发费用和年销售量的回归方程类型(只要给出判断即可,不必说明理由);
(Ⅱ)对数据作出如下处理:令,,得到相关统计量的值如下表:
根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,求关于的回归方程;
(Ⅲ)已知企业年利润(单位:千万元)与,的关系为(其中),根据(Ⅱ)的结果,要使得该企业下一年的年利润最大,预计下一年应投入多少研发费用?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
(Ⅰ)利用散点图判断,和(其中,为大于的常数)哪一个更适合作为年研发费用和年销售量的回归方程类型(只要给出判断即可,不必说明理由);
(Ⅱ)对数据作出如下处理:令,,得到相关统计量的值如下表:
30.5 | 15 | 15 | 46.5 |
根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,求关于的回归方程;
(Ⅲ)已知企业年利润(单位:千万元)与,的关系为(其中),根据(Ⅱ)的结果,要使得该企业下一年的年利润最大,预计下一年应投入多少研发费用?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
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【推荐3】近期,某市公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,用表示活动推出的天数, 表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表1所示:
根据以上数据,绘制了散点图.
(1)根据散点图判断,在推广期内,与 (均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,建立关于的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如下
已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客中有的概率享受折优惠,有的概率享受8折优惠,有的概率享受9折优惠.根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,试估计从20名乘客从中随机抽取1人,恰好享受8折优惠的概率 .
参考数据:
其中,
参考公式:
对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:, .
根据以上数据,绘制了散点图.
(1)根据散点图判断,在推广期内,与 (均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,建立关于的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如下
已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客中有的概率享受折优惠,有的概率享受8折优惠,有的概率享受9折优惠.根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,试估计从20名乘客从中随机抽取1人,恰好享受8折优惠的概率 .
参考数据:
66 | 1.54 | 2711 | 50.12 | 3.47 |
参考公式:
对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:, .
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解题方法
【推荐1】某班将要举行篮球投篮比赛,比赛规则是:每位选手可以选择在A区投篮2次或选择在B区投篮3次.在A区每进一球得2分,不进球得0分;在B区每进一球得3分,不进球得0分,得分高的选手胜出.已知参赛选手甲在A区和B区每次投篮进球的概率分别为和
(1)如果选手甲以在A、B区投篮得分的期望高者为选择投篮区的标准,问选手甲应该选择哪个区投篮?
(2)求选手甲在A区投篮得分高于在B区投篮得分的概率.
(1)如果选手甲以在A、B区投篮得分的期望高者为选择投篮区的标准,问选手甲应该选择哪个区投篮?
(2)求选手甲在A区投篮得分高于在B区投篮得分的概率.
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【推荐2】绵阳市37家A级旅游景区,在2023年国庆中秋双节期间,接待人数和门票收入大幅增长.绵阳某旅行社随机调查了市区100位市民平时外出旅游情况,得到的数据如下表:
(1)能否有的把握认为喜欢旅游与性别有关?
(2)将频率视为概率,从全市男性市民中随机抽取2人进行访谈,记这2人中喜欢旅游的人数为,求的分布列与数学期望.
附:
喜欢旅游 | 不喜欢旅游 | 总计 | |
男性 | 20 | 30 | 50 |
女性 | 30 | 20 | 50 |
总计 | 50 | 50 | 100 |
(2)将频率视为概率,从全市男性市民中随机抽取2人进行访谈,记这2人中喜欢旅游的人数为,求的分布列与数学期望.
附:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐3】从2016年1月1日起全国统一实施全面两孩政策.为了解适龄民众对放开生二孩政策的态度,某市选取70后作为调查对象,随机调查了8人,其中打算生二胎的有3人,不打算生二胎的有5人.
(1)从这8人中随机抽取3人,记打算生二胎的人数为,求随机变量的分布列和数学期望;
(2)若以这8人的样本数据估计该市的总体数据,且以频率作为概率,从该市70后中随机抽取3人,记打算生二胎的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
(1)从这8人中随机抽取3人,记打算生二胎的人数为,求随机变量的分布列和数学期望;
(2)若以这8人的样本数据估计该市的总体数据,且以频率作为概率,从该市70后中随机抽取3人,记打算生二胎的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
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【推荐1】教育部门最近出台了“双减”政策,即有效减轻义务教育阶段学生过重作业负担和校外培训负担,持续规范校外培训(包括线上培训和线下培训).“双减”政策的出台对校外的培训机构经济效益产生了严重影响.某大型校外培训机构为了规避风险,寻求发展制定科学方案,工作人员对2021年前200名报名学员的消费金额进行了统计整理,其中数据如表.
以频率估计概率,假设该大型校外培训机构2021年所有学员的消费金额可视为服从正态分布,,分别为报名前200名学员消费的平均数以及方差(同一区间的花费用区间的中点值替代).
(1)求和的值;
(2)试估计该机构学员2021年消费金额为的概率(保留一位小数);
(3)若从该机构2021年所有学员中随机抽取4人,记消费金额为的人数为,求的期望和方差.
参考数据:;若随机变量,则,,.
消费金额(千元) | ||||||
人数 | 30 | 50 | 60 | 20 | 30 | 10 |
(1)求和的值;
(2)试估计该机构学员2021年消费金额为的概率(保留一位小数);
(3)若从该机构2021年所有学员中随机抽取4人,记消费金额为的人数为,求的期望和方差.
参考数据:;若随机变量,则,,.
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【推荐2】为满足市场需求,某公司开发了一种新型零件制造机器,因技术还不成熟,每天生产机器需要预热2小时,用表示预热期的零件尺寸(单位:),满足.机器正常后,生产的零件尺寸用表示,满足,该公司每天生产10小时.
(1)若零件尺寸在之间,则认为是合格品,则预热期和正常生产时生产出来的产品是合格品的概率(取两位有效数字);
(2)若机器的生产效率一直稳定不变,从生产的产品中任取一件,已知取到的是合格品,求它来自预热期的概率(取两位有效数字);
(3)预热期和正常生产时生产出来的合格品分开摆放,抽取2个预热期和5个正常生产时生产的合格品组成样本,不放回地抽取,直至首次取到正常期生产的合格品时结束,记抽取的次数为,求期望.
附:, ,
(1)若零件尺寸在之间,则认为是合格品,则预热期和正常生产时生产出来的产品是合格品的概率(取两位有效数字);
(2)若机器的生产效率一直稳定不变,从生产的产品中任取一件,已知取到的是合格品,求它来自预热期的概率(取两位有效数字);
(3)预热期和正常生产时生产出来的合格品分开摆放,抽取2个预热期和5个正常生产时生产的合格品组成样本,不放回地抽取,直至首次取到正常期生产的合格品时结束,记抽取的次数为,求期望.
附:, ,
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【推荐3】为评估设备生产某种零件的性能,从设备生产零件的流水线上随机抽取100件零件作为样本,测量其直径后,整理得到下表:
经计算,样本的平均值,标准差,以频率值作为概率的估计值,用样本估计总体.
(1)将直径小于等于或直径大于的零件认为是次品,从设备的生产流水线上随意抽取3个零件,计算其中次品个数的数学期望;
(2)为评判一台设备的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为,并根据以下不等式进行评判(表示相应事件的概率):①;②;③.评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;仅满足其中两个,则等级为乙;若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部不满足,则等级为丁,试判断设备的性能等级并说明理由.
直径 | 58 | 59 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 73 | 合计 |
件数 | 1 | 1 | 3 | 5 | 6 | 19 | 33 | 18 | 4 | 4 | 2 | 1 | 2 | 1 | 100 |
(1)将直径小于等于或直径大于的零件认为是次品,从设备的生产流水线上随意抽取3个零件,计算其中次品个数的数学期望;
(2)为评判一台设备的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为,并根据以下不等式进行评判(表示相应事件的概率):①;②;③.评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;仅满足其中两个,则等级为乙;若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部不满足,则等级为丁,试判断设备的性能等级并说明理由.
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【推荐1】第24届冬奥会于2022年2月4日在北京市和张家口市联合举行,此项赛事大大激发了国人冰雪运动的热情.某滑雪场在冬奥会期间开业,下表统计了该滑雪场开业第x天的滑雪人数y(单位:百人)的数据.
(1)根据第1至7天的数据分析,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明(保留两位有效数字);
(2)经过测算,若一天中滑雪人数超过3000人时,当天滑雪场可实现盈利,请建立y关于x的回归方程,并预测该滑雪场开业的第几天开始盈利.
附注:参考公式:,.
参考公式:①对于一组数据,,…,,其相关系数;
②对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
天数代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
滑雪人数y(百人) | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 | 23 |
(2)经过测算,若一天中滑雪人数超过3000人时,当天滑雪场可实现盈利,请建立y关于x的回归方程,并预测该滑雪场开业的第几天开始盈利.
附注:参考公式:,.
参考公式:①对于一组数据,,…,,其相关系数;
②对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
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解题方法
【推荐2】某商业银行对存款利率与日存款总量的关系进行调研,发现存款利率每上升一定的百分点,日均存款总额就会发生一定的变化,经过统计得到下表:
(1)在给出的坐标系中画出上表数据的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3)已知现行利率下的日均存款总额为0.625亿元,试根据(2)的线性回归方程,预测日存款总额为现行利率下的2倍时,利率需上升多少个百分点?
参考公式及数据:①,,②,.
利率上升百分点 | 0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.4 | 0.5 |
日均存款总额y(亿元) | 0.2 | 0.35 | 0.5 | 0.65 | 0.8 |
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3)已知现行利率下的日均存款总额为0.625亿元,试根据(2)的线性回归方程,预测日存款总额为现行利率下的2倍时,利率需上升多少个百分点?
参考公式及数据:①,,②,.
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解题方法
【推荐3】太平洋是地球上岛屿最多的大洋,有大小岛屿2万多个,岛屿面积约占世界岛屿总面积的45%,蕴藏着丰富的动植物资源.为了解太平洋某海域的岛屿上植物种数的生态学规律,随机选择了6个岛屿,搜集并记录了每个岛屿的植物种数(单位:个)和岛屿面积(单位:平方千米),整理得到如下数据:
并计算得,.
(1)由数据看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系.根据表中前4号样本数据,求y关于x的线性回归方程;
(2)根据所求的线性回归方程计算第5,6号样本植物种数的预报值,并与相应植物种数的真实值y进行比较.若满足,则可用此回归方程估计该海域其他岛屿的植物种数,并估计面积为100平方千米的岛屿上的植物种数;若不满足,请说明理由.
参考公式:,.
样本号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
岛屿面积x | 6 | 15 | 25 | 34 | 44 | 54 |
植物种数y | 5 | 10 | 15 | 19 | 24 | 31 |
(1)由数据看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系.根据表中前4号样本数据,求y关于x的线性回归方程;
(2)根据所求的线性回归方程计算第5,6号样本植物种数的预报值,并与相应植物种数的真实值y进行比较.若满足,则可用此回归方程估计该海域其他岛屿的植物种数,并估计面积为100平方千米的岛屿上的植物种数;若不满足,请说明理由.
参考公式:,.
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