【推荐1】某地区10名健康儿童头发和血液中的硒含量(单位：μg/ml)如下表所示：

血硒x	74	66	88	69	91	73	66	96	58	73
发硒y	13	10	13	11	16	9	7	14	5	10

(1)画出散点图；

(2)求回归方程；

(3)若某名健康儿童的血液中的硒含量为94 μg/ml，预测他的发硒含量．

【推荐2】某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数（个）
加工的时间（小时）

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出关于的线性回归方程.
（3）试预测加工个零件需要多少时间？
附录：参考公式： ，.

【推荐3】某一个月中，五名游戏爱好者玩某网络游戏所花的时间和所得分数（100分制），如下表所示：

游戏爱好者
所花时间（小时）	89	91	96	94	95
得分（分）	94	93	90	91	92

（1）要从5名游戏爱好者中选2人参加一项活动，求选中的游戏爱好者中至少有一人的得分高于91分的概率；
（2）请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图，并求这些数据的线性回归方程.
附：线性回归方程中，的估计值，.

【推荐1】某种设备随着使用年限的增加，每年的维护费相应增加.现对一批该设备进行调查，得到这批设备自购入使用之日起，前五年平均每台设备每年的维护费用大致如下表：

年份(年)	1	2	3	4	5
维护费(万元)	1.1	1.5	1.8	2.2	2.4

（Ⅰ）求关于的线性回归方程；
（Ⅱ）若该设备的价格是每台5万元，甲认为应该使用满五年换一次设备，而乙则认为应该使用满十年换一次设备，你认为甲和乙谁更有道理？并说明理由.
(参考公式：.)

【推荐2】某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y（单位：千元）的数据如下表：

年份	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
年份代号t	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入y	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

（1）求y关于t的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，

【推荐3】2014年3月的“两会”上，李克强总理在政府工作报告中，首次提出“倡导全民阅读”，某学校响应政府倡导，在学生中发起读书热潮.现统计了从2014年下半年以来,学生每半年人均读书量，如下表：

时间	2014年下半年	2015年上半年	2015年下半年	2016年上半年	2016年下半年
时间代号
人均读书量（本）

根据散点图，可以判断出人均读书量与时间代号具有线性相关关系.
（1）求关于的回归方程；
（2）根据所求的回归方程，预测该校2017年上半年的人均读书量.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，

【推荐1】据不完全统计，某厂的生产原料耗费（单位：百万元）与销售额（单位：百万元）如下：

x	2	4	6	8
y	30	40	50	70

变量，为线性相关关系.X与Y有关系”的可信程度表：
（1）求线性回归方程必过的点；
（2）求线性回归方程(经计算可知其中的）；

【推荐2】有5名学生的数学和化学成绩如下表所示：

学生学科
数学成绩（）	87	76	73	66	63
化学成绩（）	78	66	71	64	61

（1）如果与具有相关关系，求线性回归方程；
（2）预测如果某学生数学成绩为79分，他的化学成绩为多少？（结果取整数）
附：，．

【推荐1】共享单车是互联网大潮下的新产物，是共享经济的先锋官.如今，无论一线二线城市，人群稍密集的区域都会有红黄绿等彩色的二维码单车，带给人们新的出行体验.只要有微信或者支付宝，安装相应共享单车APP，仅需很少的费用就可以骑走了，有效的解决了某些场景下的“最后一公里”问题，某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况，对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计，设月份代码为x，市场占有率为，得结果如表：

年月	2019.12	2020.1	2020.2	2020.3	2020.4	2020.5
x	1	2	3	4	5	6
y	8	11	16	15	18	22

（1）求y与x的相关系数r，精确到0.001，并判断y与x的关系是否可用线性回归方程模型拟合？(规定：时，可用线性回归方程模型拟合)；
（2）求y关于x的线性回归方程，并预测该公司2020年6月份的市场占有率；
（3）根据调研数据，公司决定再采购一批单车投入市场，现有采购成本分别为1200元/辆和1000元/辆的甲､乙两款车型，报废年限不相同.考虑到公司的经济效益，该公司决定先对这两款单车各100辆进行科学模拟测试，得到两款单车使用寿命统计如表：

经测算，平均每辆单车每年可以为公司带来收入600元，不考虑除采购成本之外的其他成本，假设每辆单车的使用寿命都是整数年，且用频率估计每辆单车使用寿命的概率，以每辆单车产生利润的期望值为决策依据，如果你是该公司的负责人，你会选择采购哪款车型？
参考数据：，，，.参考公式：相关系数，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.

【推荐2】某景区单日接待游客上限为3.5万人，现响应政府号召，推出惠民活动：凡活动期内通过网上预约申请，即可免门票游玩.随着活动的推广，吸引越来越多的人网络预约.该景区统计了活动推出一周内每一天网上预约人次，用表示活动推出的天数，表示每天网络预约通过的人次（单位：十人次），统计数据如表1所示：
表1：

	1	2	3	4	5	6	7
	6	11	21	34	66	101	196

根据以上数据，绘制了如图1所示的散点图.

(1)根据散点图判断，与 (均为正常数)哪种模型建立关于的回归方程更合适？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果及表1中的数据，求关于的回归方程，并预测惠民活动推出第12天是否超限？
参考数据：

62.14	1.54	2535	50.12	3.47

其中
参考公式：对于一组数据（），其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.

【推荐3】我国为全面建设社会主义现代化国家，制定了从2021年到2025年的“十四五”规划、某企业为响应国家号召，汇聚科研力量，加强科技创新，准备增加研发资金．该企业为了了解研发资金的投入额（单位：百万元）对年收入的附加额（单位：百万元）的影响，对往年研发资金投入额和年收入的附加额进行研究，得到相关数据如下：

投入额	2	3	4	5	6	8	9	11
年收入的附加额	3.6	4.1	4.8	5.4	6.2	7.5	7.9	9.1

(1)求证：，；
(2)求年收入的附加额与投入额的经验回归方程．若投入额为13百万元，估计年收入的附加额．
参考数据：，，．
参考公式：在经验回归方程中，，．