组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-应用题 难度:0.65 引用次数:721 题号:18291968
某企业为合理规划某农产品价格,将该农产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,2,3,4,5),如下表所示:

试销单价x(元)

3

4

5

6

7

产品销量y(件)

20

16

15

12

6

(1)若变量xy具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程
(2)若,2,3,4,5)表示用(1)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值,当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“次数据”.现从5个销售数据中任取2个,求恰好取到2个“次数据”的概率.
(参考数据及公式:,线性回归方程中的最小二乘估计分别为

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【推荐1】某企业为了解年广告费(单位:万元)对年销售额(单位:万元)的影响,对近4年的年广告费和年销售额的数据作了初步整理,得到下面的表格:

年广告费/万元

2

3

4

5

年销售额/万元

26

39

49

54

(1)用年广告费作解释变量,年销售额作预报变量,在所给坐标系中作出这些数据的散点图,并判断哪一个更适合作为年销售额关于年广告费的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由).

(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程.
(3)已知商品的年利润的关系为.根据(2)的结果,计算年广告费约为何值时(小数点后保留两位),年利润的预报值最大.附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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【推荐2】“大众创业,万众创新”是李克强总理在本届政府工作报告中向全国人民发出的口号,某生产企业积极响应号召,大力研发新产品,为了对新研发的一批产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,如表所示:
试销单价x(元)456789
产品销量y(件)q8483807568

已知
(Ⅰ)求出q的值;
(Ⅱ)已知变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程
(Ⅲ)用表示用(Ⅱ)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从6个销售数据中任取3个,求“好数据”个数的分布列和数学期望
(参考公式:线性回归方程中最小二乘估计分别为
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【推荐3】据某市地产数据研究院的数据显示,2016年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从8月份采取宏观调控措施,10月份开始房价得到很好的抑制.
参考数据: ,(说明:以上数据 3月至7月的数据)

回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
(1)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价(万元/平方米)与月份 之间具有较强的线性相关关系,试建立关于的回归方程(系数精确到 0.01),政府若不调控,根据回归方程预测第12月份该市新建住宅销售均价;
(2)地产数据研究院在2016年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为,求的分布列和数学期望.
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