某企业为合理规划某农产品价格,将该农产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据(,2,3,4,5),如下表所示:
(1)若变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程;
(2)若(,2,3,4,5)表示用(1)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值,当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“次数据”.现从5个销售数据中任取2个,求恰好取到2个“次数据”的概率.
(参考数据及公式:,,线性回归方程中,的最小二乘估计分别为,)
试销单价x(元) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
产品销量y(件) | 20 | 16 | 15 | 12 | 6 |
(2)若(,2,3,4,5)表示用(1)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值,当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“次数据”.现从5个销售数据中任取2个,求恰好取到2个“次数据”的概率.
(参考数据及公式:,,线性回归方程中,的最小二乘估计分别为,)
更新时间:2023-03-02 22:36:10
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【推荐1】某企业为了解年广告费(单位:万元)对年销售额(单位:万元)的影响,对近4年的年广告费和年销售额的数据作了初步整理,得到下面的表格:
(1)用年广告费作解释变量,年销售额作预报变量,在所给坐标系中作出这些数据的散点图,并判断与哪一个更适合作为年销售额关于年广告费的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由).
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程.
(3)已知商品的年利润与,的关系为.根据(2)的结果,计算年广告费约为何值时(小数点后保留两位),年利润的预报值最大.附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
年广告费/万元 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年销售额/万元 | 26 | 39 | 49 | 54 |
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程.
(3)已知商品的年利润与,的关系为.根据(2)的结果,计算年广告费约为何值时(小数点后保留两位),年利润的预报值最大.附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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【推荐2】“大众创业,万众创新”是李克强总理在本届政府工作报告中向全国人民发出的口号,某生产企业积极响应号召,大力研发新产品,为了对新研发的一批产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,如表所示:
已知
(Ⅰ)求出q的值;
(Ⅱ)已知变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程;
(Ⅲ)用表示用(Ⅱ)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从6个销售数据中任取3个,求“好数据”个数的分布列和数学期望.
(参考公式:线性回归方程中最小二乘估计分别为)
试销单价x(元) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
产品销量y(件) | q | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
已知
(Ⅰ)求出q的值;
(Ⅱ)已知变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程;
(Ⅲ)用表示用(Ⅱ)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从6个销售数据中任取3个,求“好数据”个数的分布列和数学期望.
(参考公式:线性回归方程中最小二乘估计分别为)
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【推荐3】据某市地产数据研究院的数据显示,2016年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从8月份采取宏观调控措施,10月份开始房价得到很好的抑制.
参考数据: ,(说明:以上数据 为3月至7月的数据)
回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: ,
(1)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价(万元/平方米)与月份 之间具有较强的线性相关关系,试建立关于的回归方程(系数精确到 0.01),政府若不调控,根据回归方程预测第12月份该市新建住宅销售均价;
(2)地产数据研究院在2016年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为,求的分布列和数学期望.
参考数据: ,(说明:以上数据 为3月至7月的数据)
回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: ,
(1)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价(万元/平方米)与月份 之间具有较强的线性相关关系,试建立关于的回归方程(系数精确到 0.01),政府若不调控,根据回归方程预测第12月份该市新建住宅销售均价;
(2)地产数据研究院在2016年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为,求的分布列和数学期望.
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【推荐1】空气污染,又称为大气污染,是指由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气中,呈现出足够的浓度,达到足够的时间,并因此危害了人体的舒适、健康和福利或环境的现象.全世界也越来越关注环境保护问题.当空气污染指数(单位:μg/m3)为0~50时,空气质量级别为一级,空气质量状况属于优;当空气污染指数为50~100时,空气质量级别为二级,空气质量状况属于良;当空气污染指数为100~150时,空气质量级别为三级,空气质量状况属于轻度污染;当空气污染指数为150~200时,空气质量级别为四级,空气质量状况属于中度污染;当空气污染指数为200~300时,空气质量级别为五级,空气质量状况属于重度污染;当空气污染指数为300以上时,空气质量级别为六级,空气质量状况属于严重污染.1月某日某省x个监测点数据统计如下:
(Ⅰ)根据所给统计表和频率分布直方图中的信息求出x,y的值,并完成频率分布直方图;
(Ⅱ)若A市共有5个监测点,其中有3个监测点为轻度污染,2个监测点为良.从中任意选取2个监测点,事件A“其中至少有一个为良”发生的概率是多少?
(Ⅰ)根据所给统计表和频率分布直方图中的信息求出x,y的值,并完成频率分布直方图;
(Ⅱ)若A市共有5个监测点,其中有3个监测点为轻度污染,2个监测点为良.从中任意选取2个监测点,事件A“其中至少有一个为良”发生的概率是多少?
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【推荐2】2020年1月底因新型冠状病毒感染的肺炎疫情形势严峻,避免外出是减少相互交叉感染最好的方式.某高校为了调查大学生居家的业余爱好,在“文学,音乐,美术”三门学科中“感到最喜欢的学科是什么?”这个问题时,从女大学生中,随机抽取了40人,从男大学中随机抽取了60人进行答题.女大学生答题情况是:喜欢文学的占、选择音乐的占、喜欢美术的占.男大学生答题情况是:选择喜欢文学的占、喜欢音乐的占、喜欢美术的占.
(1)请根据以上调查结果将下面列联表补充完整,并判断能否有95%的把握认为“喜欢文学”与否与性别有关;
(2)从被调查的“不喜欢文学”的女大学生中,用分层抽样的方法选出4人接受进一步调查,再从4人中随机抽任取2人,求2人中有“喜欢美术”的学生的概率.
附:,其中.
(1)请根据以上调查结果将下面列联表补充完整,并判断能否有95%的把握认为“喜欢文学”与否与性别有关;
文学 | 其他学科 | 合计 | |
女大学生 | |||
男大学生 | |||
合计 | 100 |
附:,其中.
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐1】假定小麦基本苗数与成熟期有效穗之间存在相关关系,今测得5组数据如下:
(1)以 为解释变量,为预报变量,作出散点图;
(2)求与之间的回归直线方程,对于基本苗数56.7预报其有效穗;
(3)计算各组残差,并计算残差平方和;
(4)求,并说明残差变量对有效穗的影响占百分之几.
x | 15.0 | 25.58 | 30.0 | 36.6 | 44.4 |
y | 39.4 | 42.9 | 42.9 | 43.1 | 49.2 |
(2)求与之间的回归直线方程,对于基本苗数56.7预报其有效穗;
(3)计算各组残差,并计算残差平方和;
(4)求,并说明残差变量对有效穗的影响占百分之几.
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【推荐2】为了研究某果园的一种果树的产量与种植密度的关系,某中学的数学兴趣小组在该果园选取了一块种植区域进行了统计调查,他们将每株果树与其直线距离不超过1米的果树株数x记为其密度,在记录了该种植区域内每株果树的密度后,从中选取密度为0,1,2,3,4的果树,统计其产量的平均值y(单位:kg),得到如下统计表:
(1)小组成员甲认为y与x有很强的线性相关关系,请你帮他利用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)小组成员乙提出:若利用回归方程计算的平均产量的估计值与实际的平均产量(,)满足:,则应该修正模型,寻找更合适的函数拟合x与y的关系.统计知种植密度分别为5,6的果树的平均产量为5.5kg、4.4kg,请你以这七组 数据为依据判断(1)得到的回归方程是否需要修正?
参考公式:,.
x | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
y | 15 | 12 | 11 | 9 | 8 |
(2)小组成员乙提出:若利用回归方程计算的平均产量的估计值与实际的平均产量(,)满足:,则应该修正模型,寻找更合适的函数拟合x与y的关系.统计知种植密度分别为5,6的果树的平均产量为5.5kg、4.4kg,请你以这
参考公式:,.
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