某厂为了评估某种零件生产过程的情况,制定如下规则:若零件的尺寸在,则该零件的质量为优秀,生产过程正常;若零件的尺寸在且不在,则该零件的质量为良好,生产过程正常;若零件的尺寸在且不在,则该零件的质量为合格,生产过程正常;若零件的尺寸不在,则该零件不合格,同时认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查,(其中为样本平均数,为样本标准差)下面是检验员从某一天生产的一批零件中随机抽取的20个零件尺寸的茎叶图(单位:cm)经计算得,其中为抽取的第个零件的尺寸,.
(1)利用该样本数据判断是否需对当天的生产过程进行检查;
(2)利用该样本,从质量良好的零件中任意抽取两个,求抽取的两个零件的尺寸均超过的概率;
(3)剔除该样本中不在的数据,求剩下数据的平均数和标准差(精确到0.01)
参考数据:,,,
(1)利用该样本数据判断是否需对当天的生产过程进行检查;
(2)利用该样本,从质量良好的零件中任意抽取两个,求抽取的两个零件的尺寸均超过的概率;
(3)剔除该样本中不在的数据,求剩下数据的平均数和标准差(精确到0.01)
参考数据:,,,
更新时间:2020-03-05 18:47:46
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【推荐1】某校组织学生参加冬奥会知识竞赛,随机抽取100名男生和100名女生的竞赛成绩(满分100分),统计如下表:
(1)分别估计男生和女生竞赛成绩的平均分和(同一组中的数据以该组数据所在区间的中点值为代表);
(2)学校规定竞赛成绩不低于60分为优秀,根据所给数据,完成下面的2×2列联表,并以此判断是否有90%的把握认为男生和女生对冬奥会知识的了解程度有差异.
参考公式及数据:,其中.
分数段 | ||||
男生人数 | 26 | 24 | 30 | 20 |
女生人数 | 20 | 20 | 36 | 24 |
(2)学校规定竞赛成绩不低于60分为优秀,根据所给数据,完成下面的2×2列联表,并以此判断是否有90%的把握认为男生和女生对冬奥会知识的了解程度有差异.
非优秀 | 优秀 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 | 200 |
0.1 | 0.05 | 0.01 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
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甲 82 81 79 78 95 88 93 84 85
乙 92 95 80 75 83 80 90 85 85
(1)求甲成绩的分位数;
(2)现要从中选派一人参加数学竞赛,从统计学的角度(在平均数、方差或标准差中选两个)考虑,你认为选派哪位学生参加合适?请说明理由?
甲 82 81 79 78 95 88 93 84 85
乙 92 95 80 75 83 80 90 85 85
(1)求甲成绩的分位数;
(2)现要从中选派一人参加数学竞赛,从统计学的角度(在平均数、方差或标准差中选两个)考虑,你认为选派哪位学生参加合适?请说明理由?
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(2)计算甲、乙两组数据的方差,并比较哪一组的成绩更稳定?
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(1)求在的条件下,的概率;
(2)求X的分布列及其数学期望.
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(1)写出这个试验的基本事件;
(2)求“至少有两枚正面向上”这一事件的概率.
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(3)已知,,肥胖学生中男生不少于女生的概率.
偏瘦 | 正常 | 肥胖 | |
女生(人) | |||
男生(人) |
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(2)请根据3月13日至3月15日的三组数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据误差均不超过颗,则认为回归方程是可靠的,试用3月12日与16日的两组数据检验,(2)中的回归方程是否可靠?
日期 | 3月12日 | 3月13日 | 3月14日 | 3月15日 | 3月16日 |
昼夜温差() | |||||
发芽数(颗) |
(2)请根据3月13日至3月15日的三组数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据误差均不超过颗,则认为回归方程是可靠的,试用3月12日与16日的两组数据检验,(2)中的回归方程是否可靠?
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