1 . 某地区对高一年级学生进行体质健康测试（简称体测），现随机抽取了900名学生的体测结果等级（“良好及以下”或“优秀”）进行分析．得到如下列联表：

	良好及以下	优秀	合计
男	450	200	650
女	150	100	250
合计	600	300	900

(1)计算并判断是否有99％的把握认为本次体测结果等级与性别有关系？
(2)将频率视为概率，用样本估计总体．若从该地区高一所有学生中，采取随机抽样的方法每次抽取1名学生成绩进行具体指标分析，连续抽取3次，且各次抽取的结果相互独立，记被抽取到的3名学生的体测等级为“优秀”的人数为，求的分布列和数学期望．
附表及公式：

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

其中，．

2 . 已知复数，则的虚部为（       ）

A．

B．

C．

D．

3 . 若复数​，则​的虚部为（       ）

A．​

B．​

C．​

D．​

4 . 复数的虚部为（       ）

A．

B．1

C．

D．

5 . 已知复数（为虚数单位），则的虚部为（       ）

A．

B．

C．

D．2

6 . 某大型房地产公司对该公司140名一线销售员工每月进行一次目标考核，对该月内签单总数达到10单及以上的员工授予该月“金牌销售”称号，其余员工称为“普通销售”，下表是该房地产公司140名员工2022年1月至5月获得“金牌销售”称号的统计数据：

月份	1	2	3	4	5
“金牌销售”员工数	120	105	100	95	80

(1)由表中看出，可用线性回归模型拟合“金牌销售”员工数与月份之间的关系，求关于的回归直线方程，并预测该房地产公司6月份获得“金牌销售”称号的员工人数；
(2)为了进一步了解员工们的销售情况，选取了员工们在3月份的销售数据进行分析，统计结果如下：

	金牌销售	普通销售	合计
女员工		20	80
男员工	40		60
合计	100	40	140

请补充上表中的数据（直接，的值），并根据上表判断是否有95%的把握认为获得“金牌销售”称号性别有关？
参考公式：，，
（其中）．

	0.10	0.05	0.025	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635

7 . 在复平面内，复数对应的点的坐标是，则的共轭复数为（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 如图，在复平面内，复数，z₂对应的向量分别是，，则的虚部是（　　）

A．

B．

C．

D．

9 . 设复数(为虚数单位)，则（       ）

A．2

B．

C．

D．1

10 . 复数的虚部为（       ）

A．

B．

C．

D．