编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
学习时间x | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
数学成绩y | 65 | 78 | 85 | 99 | 108 |
(2)请用相关系数说明该组数据中与之间的关系可用线性回归模型进行拟合,并求出关于的回归直线方程,并由此预测每天课后自主学习数学时间为100分钟时的数学成绩(参考数据:,的方差为200);
(3)基于上述调查,某校提倡学生周末在校自主学习.经过一学期的实施后,抽样调查了220位学生.按照是否参与周末在校自主学习以及成绩是否有进步统计,得到列联表(表二).依据表中数据及小概率值的独立性检验,分析“周末在校自主学习与成绩进步”是否有关.
没有进步 | 有进步 | 合计 | |
参与周末在校自主学习 | 35 | 130 | 165 |
未参与周末不在校自主学习 | 25 | 30 | 55 |
合计 | 60 | 160 | 220 |
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,,.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)求复数;
(2)若,求实数,的值.
场次编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
观众人数y | 0.7 | 0.8 | 1 | 1.2 | 1.3 |
(2)若该烟花秀节目分A、B、C三个等次的票价,某机构随机调查了该烟花秀节目现场200位观众的性别与购票情况,得到的部分数据如表所示,请将列联表补充完整,依据的独立性检验,能否认为该烟花秀节目的观众是否购买A等票与性别有关.
购买A等票 | 购买非A等票 | 总计 | |
男性观众 | 50 | ||
女性观众 | 60 | ||
总计 | 100 | 200 |
0.100 | 0.050 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
飞行距离x(千千米) | 56 | 63 | 71 | 79 | 90 | 102 | 110 | 117 |
核心零件损坏数y (个) | 61 | 73 | 90 | 105 | 119 | 136 | 149 | 163 |
(1)据关系建立y关于x的回归模型 求y关于x的回归方程(精确到0.1,精确到1).
(2)为了检验核心零件报废是否与保养有关,该公司进行第二次测试,从所有同型号民用无人机中随机选取100台进行等距离测试,对其中60台进行测试前核心零件保养,测试结束后,有20台无人机核心零件报废,其中保养过的占比30%,请根据统计数据完成2×2列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为核心零件的报废与保养有关?
保养 | 未保养 | 合计 | |
报废 | 20 | ||
未报废 | |||
合计 | 60 | 100 |
0. 25 | 0. 1 | 0. 05 | 0.025 | 0. 01 | 0. 001 | |
1.323 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
(1)完成如下列联表:
单位:人
性别 | 满意 | 合计 | |
是 | 否 | ||
男 | |||
女 | |||
合计 |
(2)为了得到被调查者对所提问题的诚实回答,消除被调查者对于敏感问题的顾虑,决定调整调查方案.新的调查方案中使用两个问题:
①你公历生日是奇数吗?②你对新考勤管理方案是否满意?
先让被调查者从装有4个红球,6个黑球(除颜色外,完全相同)的袋子中随机摸取两个球(摸出的球再放回袋中).摸到两球同色的员工如实回答第一个问题,摸到两球异色的员工如实回答第二个问题.问卷上没有问题,答题者只需选择“是”或者“否”.由于回答的是哪个问题是别人不知道的,因此被调查者可以毫无顾虑的诚实回答.
(i)根据以上调查方案,求某个被调查者回答第一个问题的概率;
(ii)如果300人中共有206人回答“是”,请估计对新考勤管理方案满意的员工所占的百分比.(每个员工公历生日是奇数的概率取为)
附:.
0.05 | 0.025 | 0.005 | |
3.841 | 5.024 | 7.879 |
有兴趣 | 没兴趣 | 合计 | |
男生 | 48 | 2 | 50 |
女生 | 32 | 18 | 50 |
合计 | 80 | 20 | 100 |
(2)以该100名高一学生对人工智能有兴趣的频率作为全市高一学生对人工智能有兴趣的概率,从全市的高一学生中随机抽取5名学生,记X为这5名学生中对人工智能有兴趣的学生人数,求X的期望与方差.
参考公式:,.
参考数据:
0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
对滑雪的喜爱情况 | 性别 | 合计 | |
男性游客 | 女性游客 | ||
喜欢滑雪 | 60 | 35 | 95 |
不喜欢滑雪 | 40 | 65 | 105 |
合计 | 100 | 100 | 200 |
(2)冰雪大世界招募初学者进行滑雪培训,对四个滑雪基本动作(起步、滑行、转弯、制动)进行指导.据统计,每位初学者对起步、滑行、转弯、制动这四个动作达到优秀的概率分别为,且四个滑雪基本动作是否达到优秀相互独立.若这四个滑雪基本动作至少有三个达到优秀,则可荣获“优秀学员”称号.求滑雪初学者荣获“优秀学员”称号的概率.
附:.
0.05 | 0.01 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
(1)根据所给数据,完成下面的列联表:根据小概率值的独立性检验,分析性别因素是否会影响经常体育锻炼?
性别 | 经常体育锻炼与否 | 合计 | |
经常体育锻炼 | 不经常体育锻炼 | ||
男 | |||
女 | |||
合计 |
附:①,其中.
②临界值表
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
性别 | 足球 | 合计 | |
喜欢 | 不喜欢 | ||
男生 | 30 | 20 | 50 |
女生 | 10 | 20 | 30 |
合计 | 40 | 40 | 80 |
(2)现从喜欢足球的学生中按性别比例进行分层抽样,抽取8人组成志愿服务队.再从志愿服务队中抽取3人进行宣传报导活动,记抽到3人中的男生人数为,求随机变量的分布列和期望.
附:,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)完成下列列联表:
物理 | 历史 | 总计 | |
男生 | |||
女生 | |||
总计 |
(3)从物理类考生和历史类考生中各抽取1人,若抽取的2人性别恰好相同,求这2人是女生的概率.
附:
0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |