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解析
| 共计 106 道试题
1 . “新车嗨翻天!首付3000元起开新车”这就是毛豆新车网打出来的广告语.某人看到广告,兴奋不已,计划于2019年1月在该网站购买一辆某品牌汽车,他从当地了解到近五个月该品牌汽车实际销量如表:
月份2018.082018.092018.102018.112018.12
月份编号t12345
销量y(万辆)0.50.611.41.7
(1)经分析,可用线性回归模型拟合当地该品牌汽车实际销量y(万辆)与月份编号t之间的相关关系.请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程,并估计2019年1月份该品牌汽车的销量:
(2)为了增加销量,厂家和毛豆新车网联合推出对购该品牌车进行补贴.已知某地拟购买该品牌汽车的消费群体十分庞大,某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
补贴金额预期值
区间(万元)
[1,2)[2,3)[3,4)[4,5)[5,6)[6,7)
频数206060302010
将频率视为概率,现用随机抽样方法从该地区拟购买该品牌汽车的所有消费者中随机抽取3人,记被抽取3人中对补贴金额的心理预期值不低于3万元的人数为ξ,求ξ的分布列及数学期望Eξ
参考公式及数据:①回归方程,其中;②
2020-01-01更新 | 457次组卷 | 2卷引用:辽宁省沈阳市郊联体2018-2019学年高二上学期期末考试理数试题
2 . 红蜘蛛是柚子的主要害虫之一,能对柚子树造成严重伤害,每只红蜘蛛的平均产卵数y(个)和平均温度x(℃)有关,现收集了以往某地的7组数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.

   

(1)根据散点图判断,(其中…为自然对数的底数)哪一个更适合作为平均产卵数y(个)关于平均温度x(℃)的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)由(1)的判断结果及表中数据,求出y关于x的回归方程.(计算结果精确到0.1)
附:回归方程中

参考数据(

5215

17713

714

27

81.3

3.6

(3)根据以往每年平均气温以及对果园年产值的统计,得到以下数据:平均气温在22℃以下的年数占60%,对柚子产量影响不大,不需要采取防虫措施;平均气温在22℃至28℃的年数占30%,柚子产量会下降20%;平均气温在28℃以上的年数占10%,柚子产量会下降50%.为了更好的防治红蜘蛛虫害,农科所研发出各种防害措施供果农选择.
在每年价格不变,无虫害的情况下,某果园年产值为200万元,根据以上数据,以得到最高收益(收益=产值-防害费用)为目标,请为果农从以下几个方案中推荐最佳防害方案,并说明理由.
方案1:选择防害措施A,可以防止各种气温的红蜘蛛虫害不减产,费用是18万;
方案2:选择防害措施B,可以防治22℃至28℃的蜘蛛虫害,但无法防治28℃以上的红蜘蛛虫害,费用是10万;
方案3:不采取防虫害措施.
2023-09-22更新 | 3398次组卷 | 22卷引用:江西省五校(高安二中、丰城九中、樟树中学、瑞金一中、宜丰中学)2023-2024学年高二直升班上学期第三次联考数学试题
3 . 我国技术给直播行业带来了很多发展空间,加上受疫情影响,直播这种成本较低的获客渠道备受商家青睐,某商场统计了2022年1~5月某商品的线上月销售量y(单位:千件)与售价x(单位:元/件)的情况如下表示.
月份12345
售价x(元/件)6056585754
月销售量y(千件)597109
(1)求相关系数,并说明是否可以用线性回归模型拟合的关系(当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性)(精确到0.01);
(2)建立关于的线性回归方程,并估计当售价为元/件时,该商品的线上月销售量估计为多少千件?
(3)若每件商品的购进价格为元/件,如果不考虑其他费用,由(2)中结论,当商品售价为多少时,可使得该商品的月利润最大?(该结果保留整数)
参考公式:对于一组数据,相关系数,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.参考数据:
4 . 为研究每平方米平均建筑费用与楼层数的关系,某开发商收集了一栋住宅楼在建筑过程中,建筑费用的相关信息,将总楼层数与每平米平均建筑成本(单位:万元)的数据整理成如图所示的散点图:

则下面四个回归方程类型中最适宜作为每平米平均建筑费用和楼层数的回归方程类型的是(       
A.B.
C.D.
2023-05-11更新 | 1041次组卷 | 8卷引用:福建省莆田第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
解答题-应用题 | 较易(0.85) |
5 . 某书店销售刚刚上市的某知名品牌的高三数学单元卷,按事先拟定的价格进行5天试销,每种单价试销1天,得到如下数据:
单价(元)
18
19
20
21
22
销量(册)
61
56
50
48
45
(1)求试销5天的销量的方差和的回归直线方程;
(2)预计今后的销售中,销量与单价服从(1)中的回归方程,已知每册单元卷的成本是14元,为了获得最大利润,该单元卷的单价卷的单价应定为多少元?
(附:
6 . 随着网络的发展,网上购物越来越受到人们的喜爱,各大购物网站为增加收入,促销策略越来越多样化,促销费用也不断增加,下表是某购物网站月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据.

月份

1

2

3

4

5

6

7

8

促销费用

2

3

6

10

13

21

15

18

产品销量

1

1

2

3

3.5

5

4

4.5

(1)根据数据可知具有线性相关关系,请建立关于的回归方程(系数精确到);
(2)已知月份该购物网站为庆祝成立周年,特定制奖励制度:用(单位:件)表示日销量,若,则每位员工每日奖励元;若,每位员工每日奖励元;若,则每位员工每日奖励元.现已知该网站月份日销量服从正态分布,请你计算某位员工当月奖励金额总数大约为多少元.(当月奖励金额总数精确到百分位)
参考数据:,其中分别为第个月的促销费用和产品销量,.
参考公式:①对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
②若随机变量服从正态分布,则.
7 . 某工厂两条相互独立的生产线生产同款产品,在产量一样的情况下,通过日常监控得知,生产线生产的产品为合格品的概率分别为

(1)从生产线上各抽检一件产品,若使得产品至少有一件合格的概率不低于99.5%,求的最小值
(2)假设不合格的产品均可进行返工修复为合格品,以(1)中确定的作为的值.
①已知生产线的不合格品返工后每件产品可分别挽回损失5元和3元,若从两条生产线上各随机抽检1000件产品,以挽回损失的平均数为判断依据,估计哪条生产线的挽回损失较多?
②若最终的合格品(包括返工修复后的合格品)按照一、二、三等级分类后,每件可分别获利10元、8元、6元,现从生产线的最终合格品中各随机抽取100件进行分级检测,结果统计如图所示,用样本的频率分布估计总体分布,记该工厂生产一件产品的利润为,求的分布列并估计该厂产量2000件时利润的期望值.
8 . 近年来,随着人工智能技术的不断发展,各种AI应用也不断普及,ChatGPT就是一款具有人类沟通能力的智能AI工具.随着人工智能的加入,各类传媒、影视、游戏行业迎来了高速的发展,AI技术降低了这些行业的人力成本,提高了效率.如图是某公司近年来在人力成本上的投入资金变化情况的散点图,其中x为年份代号(第1年-第7年),y(单位:万元)为人力成本的投入资金,小明选用2个模型来拟合,模型一:,已知,其中决定系数,模型二:,其中决定系数,则下列说法正确的有(       
      
A.
B.模型一中解释变量增加1个单位,响应变量则大致减少5个单位
C.模型一中第7年的残差为5
D.模型一的拟合效果更好
2023-07-05更新 | 544次组卷 | 3卷引用:重庆市巴蜀中学校2022-2023学年高二下学期期末数学试题
9 . 新能源汽车的核心部件是动力电池,电池占了新能源整车成本的大头,而其中的原材料碳酸锂又是电池的主要成分.从2020年底开始,碳酸锂的价格一路水涨船高,下表是2022年某企业的前5个月碳酸锂的价格与月份的统计数据:

月份代码

1

2

3

4

5

碳酸锂价格(万元/kg)

0.5

0.6

1

1.5

根据表中数据,得出y关于x的经验回归方程为,根据数据计算出在样本点处的残差为,则表中______
2022-07-24更新 | 692次组卷 | 4卷引用:吉林省“BEST合作体” 2021-2022学年高二下学期期末考试数学试题
10 . 某企业为改进生产,现 某产品及成本相关数据进行统计.现收集了该产品的成本费y(单位:万元/吨)及同批次产品生产数量x(单位:吨)的20组数据.现分别用两种模型①,②进行拟合,据收集到的数据,计算得到如下值:
14.50.086650.04-4504
表中
若用刻画回归效果,得到模型①、②的值分别为
(1)利用比较模型①、②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据(1)中所选择的模型,求y关于x的回归方程;并求同批次产品生产数量为25(吨)时y的预报值.
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
2022-12-28更新 | 2216次组卷 | 17卷引用:拓展一:数学建模 建立统计模型进行预测(非线性回归模型) (综合)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)
共计 平均难度:一般