1 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)超几何分布的总体里只有两类物品.( )
(2)超几何分布的模型是不放回抽样.( )
(3)超几何分布与二项分布的期望值都为np.( )
(4)超几何分布是不放回抽样.( )
(5)超几何分布的总体是只有两类物品.( )
(6)超几何分布与二项分布的均值相同.( )
(7)超几何分布与二项分布没有任何联系.( )
(8)将一枚硬币连抛3次,正面向上的次数X服从超几何分布.( )
(9)盒中有4个白球和3个黑球,有放回地摸取3个球,黑球的个数X服从超几何分布.( )
(10)某射手的命中率为0.8,现对目标射击3次,命中目标的次数X服从超几何分布.( )
(1)超几何分布的总体里只有两类物品.
(2)超几何分布的模型是不放回抽样.
(3)超几何分布与二项分布的期望值都为np.
(4)超几何分布是不放回抽样.
(5)超几何分布的总体是只有两类物品.
(6)超几何分布与二项分布的均值相同.
(7)超几何分布与二项分布没有任何联系.
(8)将一枚硬币连抛3次,正面向上的次数X服从超几何分布.
(9)盒中有4个白球和3个黑球,有放回地摸取3个球,黑球的个数X服从超几何分布.
(10)某射手的命中率为0.8,现对目标射击3次,命中目标的次数X服从超几何分布.
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2 . 判断正误(正确的填“正确”,错误的填“错误”)
(1)在调查小学生身高的过程中,发现年龄与身高具有线性相关关系.( )
(2)散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系为正相关.( )
(3)相关系数r越小,两个变量之间的线性相关性越弱.( )
(4)若相关系数r>0,则两个随机变量负相关.( )
(1)在调查小学生身高的过程中,发现年龄与身高具有线性相关关系.
(2)散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系为正相关.
(3)相关系数r越小,两个变量之间的线性相关性越弱.
(4)若相关系数r>0,则两个随机变量负相关.
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解题方法
3 . 判断正误(正确的打正确,错误的打错误)
(1)在离散型随机变量分布列中,每一个可能值对应的概率可以为任意的实数.( )
(2)新生儿的性别、投篮是否命中、买到的商品是否为正品,可用两点分布研究.( )
(3)从3本物理书和5本数学书中选出3本,记选出的数学书为X本,则X服从两点分布.( )
(4)抛掷两枚质地均匀的骰子,所得点数之和X是一个随机变量,则
.( )
(1)在离散型随机变量分布列中,每一个可能值对应的概率可以为任意的实数.
(2)新生儿的性别、投篮是否命中、买到的商品是否为正品,可用两点分布研究.
(3)从3本物理书和5本数学书中选出3本,记选出的数学书为X本,则X服从两点分布.
(4)抛掷两枚质地均匀的骰子,所得点数之和X是一个随机变量,则
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解题方法
4 . 判断正误(正确的填“正确”,错误的填“错误”)
(1)
.( )
(2)事件
发生的条件下,事件
发生的概率,相当于
同时发生的概率.( )
(3)
.( )
(4)
.( )
(1)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1553073315e2a739c624dd6302dd0efd.png)
(2)事件
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f9e8449aad35c5d840a3395ea86df6d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/01c74a907dda6bb7d9d56d009d9df253.png)
(3)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1371e12f72e364721bcd717c93e53614.png)
(4)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/46a389ef3d474066ddec05f7c4081140.png)
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5 . 判断正误(正确的填“正确”,错误的填“错误”)
(1)吸烟人群是否与性别有关系,可以用独立性检验解决.( )
(2)在独立性检验中,若χ2越大,则两个变量有关的可能性越大.( )
(3)2×2列联表是借助两个分类变量之间频率大小差异说明两个变量之间是否有关.( )
(4)应用独立性检验的基本思想对两个变量间的关系作出的推断一定是正确的.( )
(1)吸烟人群是否与性别有关系,可以用独立性检验解决.
(2)在独立性检验中,若χ2越大,则两个变量有关的可能性越大.
(3)2×2列联表是借助两个分类变量之间频率大小差异说明两个变量之间是否有关.
(4)应用独立性检验的基本思想对两个变量间的关系作出的推断一定是正确的.
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6 . 判断正误(正确的填“正确”,错误的填“错误”)
(1)正态分布密度函数解析式中参数
,
的意义分别是样本的均值与方差.( )
(2)服从正态分布的随机变量是连续型随机变量.( )
(3)正态曲线是一条钟形曲线.( )
(4)正态分布密度曲线
关于直线
对称.( )
(1)正态分布密度函数解析式中参数
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(2)服从正态分布的随机变量是连续型随机变量.
(3)正态曲线是一条钟形曲线.
(4)正态分布密度曲线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/769b74a5d182092624e099578159d923.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d93246539f83796d6b2101b7bf0c7cf.png)
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7 . 判断正误(正确的写正确,错误的打写错误)
(1)有放回地抽样试验是
重伯努利试验.( )
(2)在
重伯努利试验中,各次试验的结果相互没有影响.( )
(3)在
重伯努利试验中,各次试验中事件发生的概率可以不同.( )
(4)如果在1次试验中某事件发生的概率是
,那么在
重伯努利试验中这个事件恰好发生k次的概率
.( )
(1)有放回地抽样试验是
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
(2)在
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
(3)在
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
(4)如果在1次试验中某事件发生的概率是
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b1010846eeec6c9da29640f5aa3f8738.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7598014ff4d087e6fa6c7e3b2f9d19e9.png)
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8 . 判断正误(正确的写正确,错误的写错误)
(1)离散型随机变量
的期望
反映了
取值的概率的平均值.( )
(2)离散型随机变量
的方差
反映了
取值的平均水平.( )
(3)离散型随机变量
的方差
反映了
取值的波动水平.( )
(4)离散型随机变量的方差越大,随机变量越稳定.( )
(1)离散型随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33470bee4febd946d39f7b63d6344c8f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
(2)离散型随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e006432be27a365b8ea6f1c4f835cbdb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
(3)离散型随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e006432be27a365b8ea6f1c4f835cbdb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
(4)离散型随机变量的方差越大,随机变量越稳定.
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解题方法
9 . 判断正误(正确的写正确,错误的写错误)
(1)随机变量X的数学期望
是个变量,其随
的变化而变化.( )
(2)随机变量的均值反映样本的平均水平.( )
(3)若随机变量X的数学期望
,则
.( )
(4)随机变量X的均值
.( )
(1)随机变量X的数学期望
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bf3baba074e8aeb6f3ea117865bbd1b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
(2)随机变量的均值反映样本的平均水平.
(3)若随机变量X的数学期望
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/75664f9140c2f891ea5c20c495b5cc8f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d3bd65a525f535b13f6ed87de5daea16.png)
(4)随机变量X的均值
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/08b1323b0b1f85c0901944c6bbcc576c.png)
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10 . 判断正误(正确的写正确,错误的写错误)
(1)随机变量的取值可以是有限个,也可以是无限个.( )
(2)在抛掷一枚质地均匀的硬币试验中,“出现正面的次数”为随机变量.( )
(3)随机变量是用来表示不同试验结果的量.( )
(4)甲进行3次射击,甲击中目标的概率为
,记甲击中目标的次数为ξ,则ξ的可能取值为1,2,3.( )
(1)随机变量的取值可以是有限个,也可以是无限个.
(2)在抛掷一枚质地均匀的硬币试验中,“出现正面的次数”为随机变量.
(3)随机变量是用来表示不同试验结果的量.
(4)甲进行3次射击,甲击中目标的概率为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f89eef3148f2d4d09379767b4af69132.png)
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